Las mejores 14+ Revisión de código con IA herramientas en 2026
Última actualización: 19 de agosto de 2026
Detectar errores, problemas de seguridad e inconsistencias de estilo antes de que el código se publique es una parte crítica de la calidad del software. Las herramientas de revisión de código con IA analizan automáticamente las solicitudes de extracción, señalando problemas y sugiriendo correcciones junto a los revisores humanos.
Estas herramientas son ampliamente adoptadas por equipos de ingeniería y proyectos de código abierto que buscan mantener la calidad del código a medida que escalan. La revisión automatizada detecta problemas antes, reduciendo el ir y venir que a menudo ralentiza el proceso de revisión.
Bugbot
BugbotAgente de revisión de código con IA de Cursor, 
CodeRabbit
CodeRabbitRevisión de código con IA para equipos y 
Greptile
GreptileRevisión de código con IA para cada solicitud de extracción son los mejores para Revisión de código con IA. Así que echemos un vistazo más de cerca a las 14+ herramientas.
Bugbot es el revisor de pull requests impulsado por IA de Cursor. Escanea los cambios de código en GitHub y GitLab, buscando errores de lógica, brechas de seguridad y casos límite que son fáciles de pasar por alto para una persona.
En lugar de señalar problemas menores de estilo, se centra en errores que los ingenieros realmente querrían corregir antes de fusionar. Deja comentarios directamente en la pull request con una explicación y una corrección sugerida.
Puedes enviar cualquier problema marcado directamente al editor de Cursor, o entregarlo a un Background Agent para que lo corrija por sí mismo.
Las reglas personalizadas, escritas como un archivo BUGBOT.md o configuradas por los administradores del equipo, permiten que Bugbot aplique tus propios estándares de codificación en cada repositorio.
Se incluye de forma limitada con el plan gratuito Hobby. Los planes Individuales a partir de $20 al mes desbloquean revisiones de Bugbot basadas en uso, y Teams a $40 por usuario al mes añade revisiones agénticas completas con contexto compartido del equipo. Las empresas más grandes pueden obtener precios Enterprise personalizados con controles adicionales.
Piensa en CodeRabbit como un revisor de IA que se integra en tu proceso de solicitudes de extracción. Lee código nuevo y actualizado, luego deja comentarios, resúmenes y diagramas claros en lugar de un muro de diferencias sin procesar.
Combina modelos de lenguaje grandes con más de 40 herramientas de análisis estático y seguridad, junto con contexto de tu base de código y comentarios anteriores, para señalar errores, riesgos de seguridad y problemas de estilo antes de que se escapen.
El soporte cubre GitHub, GitLab, Bitbucket y Azure DevOps, junto con extensiones de IDE para VS Code, Cursor y Windsurf, una CLI para revisiones locales y agentes de Slack y Discord para el chat del equipo.
Los proyectos de código abierto pueden usarlo de forma gratuita. Los planes de pago comienzan con Pro a $30 por usuario al mes, o $24 al mes si se factura anualmente, cubriendo revisiones de PR y CLI, correcciones con un clic y aprendizajes.
Pro Plus cuesta $60 por usuario al mes, o $48 facturado anualmente, y desbloquea análisis de múltiples repositorios, verificaciones previas a la fusión personalizadas, generación de pruebas unitarias y automatización posterior a la fusión.
Los equipos más grandes pueden pasar a Enterprise con precios personalizados, que agrega SSO, RBAC, registros de auditoría, acceso a la API y autoalojamiento, y ambos planes de pago incluyen una prueba gratuita de 14 días.
En lugar de revisar solo el diff, Greptile construye un mapa completo de tu código, conectando archivos, funciones y dependencias, para que comprenda el impacto más amplio de cada cambio.
Cada solicitud de extracción es verificada por un grupo de agentes de IA que buscan errores, problemas de seguridad, problemas de rendimiento y errores de estilo. Los comentarios llegan rápidamente, generalmente en unos tres minutos, junto con correcciones sugeridas.
Su función TREX va más allá al escribir y ejecutar pruebas reales en un entorno aislado, lo que ayuda a detectar errores de ejecución que una revisión estática por sí sola podría pasar por alto.
En cuanto a los precios, el plan Starter es gratuito y ofrece a los desarrolladores individuales 50 créditos al mes en repositorios ilimitados. El plan Pro cuesta $30 por asiento al mes con una prueba gratuita de 14 días, usuarios ilimitados y reglas de revisión personalizadas.
El precio de Enterprise es personalizado y desbloquea el alojamiento propio, SSO y SAML, y soporte dedicado, mientras que los proyectos de código abierto y las startups en etapa inicial que califiquen pueden obtener acceso gratuito o un descuento del 50%.
Insomnia es una aplicación de escritorio que te permite probar y trabajar con APIs. Piensa en ella como una herramienta especializada para desarrolladores que necesitan enviar solicitudes a APIs y verificar las respuestas que reciben. Soporta todos los principales tipos de API, por lo que no necesitas diferentes herramientas para distintos proyectos.
La herramienta incluye funciones útiles como variables de entorno (que te permiten cambiar entre diferentes configuraciones fácilmente), generación de código (que crea fragmentos de código que puedes usar) y asistentes de autenticación (que gestionan los detalles de inicio de sesión). También puedes crear servidores simulados para probar tus APIs antes de que estén completamente desarrolladas.
Insomnia ofrece versiones gratuitas y de pago. La versión gratuita funciona muy bien para la mayoría de los desarrolladores individuales, mientras que los planes de pago añaden funciones para equipos y herramientas adicionales.
Postman es una plataforma todo en uno para trabajar con APIs a lo largo de todo su ciclo de vida. Proporciona herramientas para enviar solicitudes API, ver respuestas, escribir pruebas, crear documentación y monitorear el rendimiento. A diferencia de los clientes HTTP básicos, Postman ofrece un entorno completo donde los equipos pueden organizar su trabajo en colecciones, compartirlas con compañeros y automatizar pruebas.
La plataforma incluye una interfaz fácil de usar donde puedes construir solicitudes sin escribir código, aunque también admite scripting avanzado cuando es necesario. Postman funciona como una aplicación de escritorio, aplicación web o a través de herramientas de línea de comandos para automatización. Se integra con herramientas de desarrollo populares y soporta la colaboración en equipo mediante espacios de trabajo, lo que la hace ideal tanto para desarrolladores individuales como para grandes organizaciones que construyen sistemas API complejos.
Bruno es un "cliente API offline-first" que revoluciona la forma en que los desarrolladores prueban y gestionan APIs. En lugar de obligarte a crear cuentas o almacenar datos en la nube, Bruno guarda todo directamente en tu dispositivo usando un formato de texto simple llamado "Bru".
Este enfoque significa que tus colecciones de API, pruebas y datos sensibles nunca salen de tu computadora a menos que decidas compartirlos. Bruno soporta todos los tipos principales de API, incluyendo REST, GraphQL y gRPC, lo que lo hace versátil para cualquier proyecto.
La herramienta se integra perfectamente con Git y otros sistemas de control de versiones, permitiendo que los equipos colaboren en colecciones de API tal como lo hacen con el código. Bruno también incluye pruebas basadas en JavaScript, gestión de entornos y soporte de línea de comandos para automatización y flujos de trabajo de integración continua.
Los equipos de desarrollo que usan herramientas de codificación con IA a menudo terminan con más código del que pueden revisar cuidadosamente a mano. Qodo se creó para cerrar esa brecha actuando como un revisor automatizado que entiende todo el código, no solo las líneas que cambiaron.
Múltiples agentes de IA especializados trabajan juntos en cada pull request, señalando errores, riesgos de seguridad e infracciones de reglas, y luego los clasifican para que los problemas más grandes se destaquen entre los pequeños detalles.
Los equipos también pueden convertir sus propios estándares de codificación en reglas vivas que se aplican automáticamente, tanto al código escrito por humanos como al código producido por asistentes de IA.
Comenzar no cuesta nada, con una prueba de 14 días que incluye revisiones ilimitadas y sin tarjeta requerida. A partir de ahí, los planes Pro Team se facturan con créditos compartidos del equipo a $0.012 cada uno, lo que equivale aproximadamente a $30, $60 o $240 al mes según cuántas revisiones necesites, y puedes cambiar de paquete en cualquier momento sin permanencia anual.
Las empresas más grandes con 30 o más asientos pueden elegir Enterprise, que agrega SSO, registros de auditoría, alojamiento local y soporte dedicado a un precio establecido mediante una llamada de demostración.
Hoppscotch es un entorno de desarrollo de API que funciona en tu navegador web. Puedes probar cualquier API enviando solicitudes y viendo las respuestas al instante. A diferencia de las herramientas tradicionales, Hoppscotch es completamente gratuito y de código abierto, lo que significa que cualquiera puede usarlo o incluso contribuir a mejorarlo.
La plataforma soporta varios tipos de API, incluyendo REST, GraphQL, WebSocket, Socket.IO, MQTT y Server-Sent Events. Esto lo hace útil para probar aplicaciones modernas en tiempo real, así como servicios web estándar. Puedes organizar tus solicitudes API en colecciones, usar variables de entorno para diferentes configuraciones y escribir pruebas para verificar si las APIs funcionan correctamente.
Hoppscotch ofrece tanto una versión gratuita con todas las funciones como un plan para organizaciones, dirigido a equipos que necesitan herramientas adicionales de colaboración y soporte.
Amp se construye en torno a la idea de threads, que son conversaciones continuas entre tú y el agente. Dentro de un thread, Amp puede leer tu código, hacer ediciones, ejecutar pruebas y llevar a cabo tareas completas con poca supervisión.
Lo que distingue a Amp son los orbs, máquinas remotas que permiten que las tareas sigan ejecutándose incluso cuando tu propia computadora está apagada. Estos vienen precargados con herramientas de desarrollo comunes para que el trabajo pueda comenzar de inmediato.
Puedes elegir entre varios modos dependiendo de cuánta potencia de razonamiento necesite una tarea, desde arreglos rápidos hasta resolución de problemas complejos y profundos. Los plugins y las habilidades te permiten extender lo que Amp puede hacer aún más.
En cuanto a los precios, el plan Megawatt cuesta $20 al mes y cubre cargas de trabajo más livianas con horas de orb y crédito de uso. Gigawatt cuesta $200 al mes y agrega orbs más grandes junto con acceso a todos los modos. Una opción de pago por uso y un plan Enterprise con precios personalizados completan las opciones para equipos más grandes.
En general, Amp está diseñado para desarrolladores que quieren un asistente que pueda trabajar de manera independiente y escalar con el ritmo de los modelos de IA más nuevos.
En lugar de solo marcar problemas de estilo, DeepSource combina más de 5,000 reglas de análisis estático con un agente de revisión con IA para detectar errores reales, fallos de seguridad y malos patrones dentro de los pull requests.
También vigila secretos filtrados, dependencias vulnerables, riesgos de licencia y código no probado, y su función Autofix puede convertir muchos de estos hallazgos en un parche listo para aplicar.
La herramienta se integra en flujos de trabajo existentes mediante GitHub, GitLab, Bitbucket y Azure DevOps, junto con Slack, Jira y editores de código. Su servidor MCP permite que agentes de IA como Claude Code o Cursor obtengan datos de revisión y actúen directamente sobre ellos.
Los proyectos de código abierto pueden usar DeepSource de forma gratuita. Los equipos de pago pagan $30 por usuario al mes, que se reducen a $24 por usuario al mes con el plan anual, e incluye créditos de AI Review y algunos objetivos de escaneo de dependencias gratuitos.
Las organizaciones más grandes pueden elegir el plan Enterprise con precios personalizados, obteniendo alojamiento autohospedado, inicio de sesión único y la capacidad de usar sus propias claves de modelos de IA.
Se ofrece una prueba gratuita de 14 días con créditos adicionales de AI Review, sin necesidad de tarjeta para comenzar.
Piensa en Macroscope como un par de ojos adicionales en tus repositorios de GitHub. Revisa cada solicitud de extracción en busca de errores reales, no solo problemas de estilo, y explica lo que realmente cambió en lenguaje sencillo.
Lo hace construyendo un grafo del código, rastreando cómo se conectan las funciones y los archivos, por lo que sus comentarios y resúmenes se basan en la estructura real del código.
También actúa como un asistente al que puedes hacer preguntas en Slack o GitHub, y puede crear tickets, abrir solicitudes de extracción o aplicar pequeños arreglos por sí mismo.
Los costos escalan con el uso. Las revisiones se cobran por el tamaño del código revisado, las actualizaciones de estado por el número de confirmaciones y el agente por créditos gastados en responder o actuar.
Cada cuenta nueva comienza con $100 de uso gratuito, y los equipos más grandes pueden cambiar a un plan Enterprise de precio personalizado con soporte adicional y acuerdos legales.
La mayoría de las herramientas de revisión de código solo observan lo que cambió en un pull request. CodeAnt AI, en cambio, lee todo tu código, tus archivos de infraestructura e incluso tu historial de commits, para que sus agentes de IA puedan rastrear rutas de ataque reales en lugar de adivinar.
Cada pull request recibe una revisión automática con explicaciones en lenguaje sencillo, clasificación de gravedad y correcciones que puedes aplicar con un solo clic.
En el lado ofensivo, CodeAnt AI ejecuta pentests autónomos, encadenando exploits en más de 500 tipos de ataque para mostrar qué es realmente explotable, no solo teóricamente arriesgado.
También se encarga del escaneo de secretos, la verificación de dependencias, la detección de configuraciones incorrectas en la nube y las métricas de desarrollo para realizar un seguimiento del rendimiento del equipo a lo largo del tiempo.
AI Code Review comienza con una prueba gratuita de 14 días y luego cuesta 30 $ por usuario al mes, o 24 $ con facturación anual. Code Security y Code Quality comienzan en 250 $ al mes para 10 usuarios, y bajan a 200 $ al año, y Dev Metrics cuesta 25 $ por usuario al mes o 20 $ al año.
AI Pentesting ofrece un escaneo gratuito con hallazgos de riesgo bajo y medio siempre gratuitos, y un nivel Enterprise con precios personalizados está disponible en todos los productos.
Sourcery revisa las solicitudes de extracción automáticamente en GitHub y GitLab, dejando resúmenes, diagramas y comentarios línea por línea para que nada importante se pase por alto antes de fusionar el código.
Dentro de tu editor, va más allá con revisiones bajo demanda, sugerencias de refactorización en vivo y un chat de IA que entiende el código que tienes abierto, además de una puntuación de calidad para cada función que escribes.
Los repositorios públicos y de código abierto obtienen todo esto de forma gratuita, incluidos escaneos de seguridad básicos para hasta 3 repositorios.
Pasar a Pro por $12 por asiento al mes desbloquea revisiones de repositorios privados y escaneo de hasta 10 repositorios, mientras que Team por $24 por asiento al mes agrega escaneos diarios, análisis y la capacidad de traer tu propio modelo de IA.
Las organizaciones más grandes pueden comunicarse para obtener precios de Enterprise, que agrega autoalojamiento y un administrador de soporte dedicado.
El código solo se retiene brevemente durante un escaneo y nunca se usa para entrenar ningún modelo, lo que mantiene todo el proceso privado.
Codacy reúne calidad de código, escaneo de seguridad y supervisión de IA en una sola plataforma, orientada a equipos de ingeniería que dependen de asistentes de codificación con IA.
Cada vez que se escribe código, ya sea por una persona o un agente de IA, Codacy lo escanea en busca de errores, riesgos de seguridad y problemas de estilo, y puede sugerir correcciones rápidas.
Su función de salvaguardas de IA está diseñada específicamente para detectar código riesgoso proveniente de herramientas como Copilot, Cursor y Claude Code antes de que llegue a tu repositorio.
Los desarrolladores individuales pueden usar el plan Developer completamente gratis, con escaneos en tiempo real y salvaguardas de IA integradas directamente en el editor.
Los equipos de hasta 30 desarrolladores pueden pasar al plan Team por $21 por desarrollador al mes, que baja a $18 por desarrollador al mes con facturación anual, lo que desbloquea escaneo en la nube, revisiones de solicitudes de extracción e integraciones con Jira y Slack.
Las organizaciones más grandes obtienen precios personalizados de Business con funciones adicionales de cumplimiento y soporte, y todos pueden probar Team gratis durante 14 días.
Graphite ayuda a los equipos de ingeniería a revisar y fusionar código más rápido dividiendo los cambios grandes en un stack de pull requests pequeñas y conectadas en lugar de una sola grande.
Cada pull request es revisada por un revisor de IA que busca errores, brechas de seguridad y problemas de estilo, y luego sugiere correcciones que se pueden aceptar con un clic.
Un chat de IA integrado en la página de pull requests puede explicar cambios, responder preguntas y ayudar a corregir pruebas rotas sin salir de la página.
Los precios comienzan gratis con el plan Hobby para proyectos personales, pasan a 25 $ por usuario al mes para Starter y 50 $ por usuario al mes para Team, con un 20 por ciento de descuento si se paga anualmente.
El plan Team elimina los límites en las revisiones y el chat de IA y añade automatizaciones además de una cola de fusiones, mientras que Enterprise ofrece precios personalizados con controles de seguridad como SAML y registros de auditoría para organizaciones más grandes.
Diseñado para equipos que trabajan en bases de código grandes y complejas, Cubic es una herramienta de revisión de código con IA que se conecta directamente a GitHub y revisa los pull requests en cuestión de segundos después de abrirse.
En lugar de publicar comentarios genéricos, señala errores reales, problemas de seguridad y errores de lógica, y ejecuta escaneos completos de la base de código utilizando grupos de agentes de IA que verifican cada hallazgo antes de reportarlo.
Los equipos pueden establecer sus propias reglas en inglés simple, y Cubic sigue aprendiendo de las revisiones pasadas de los ingenieros senior junto con los comentarios diarios del equipo.
También genera una wiki de IA buscable con diagramas que documenta la base de código automáticamente.
Los precios comienzan gratis con el plan Starter para 20 revisiones al mes. Team cuesta $30 por desarrollador al mes con facturación anual, y Pro es $79 por desarrollador al mes, desbloqueando revisiones más rápidas, escaneos nocturnos y más agentes personalizados. Los precios de Enterprise son personalizados, y los repositorios de código abierto usan Cubic gratis.
Piensa en GitHub Copilot como un compañero de codificación que se encuentra dentro de tu editor, terminal e incluso GitHub.com. Ofrece sugerencias de código mientras escribes y un panel de chat para hacer preguntas o corregir errores.
Su modo agente va más allá, planeando y editando varios archivos a la vez, mientras que el agente en la nube puede asumir una tarea completa, escribir el código, probarlo y crear una solicitud de extracción para revisión.
Comenzar no cuesta nada. El plan gratuito incluye 2,000 completaciones cada mes, un par de modelos de IA y acceso a Copilot CLI, todo sin tarjeta de crédito.
Al pasar a Pro por $10 al mes se elimina el límite de completaciones y se añade el agente en la nube, la revisión de código y $15 en créditos de IA mensuales, además de soporte para agentes externos como Claude Code y OpenAI Codex.
Los usuarios más intensivos pueden elegir Pro+ por $39 al mes para modelos premium como Opus, o Max por $100 al mes para acceso prioritario a nuevos modelos y el mayor fondo de créditos.
Las organizaciones obtienen Business por $19 por usuario al mes o Enterprise por $39 por usuario al mes, ambos ofreciendo créditos compartidos y controles de administración más fuertes.
Augment Code se centra en un problema principal: ayudar a las herramientas de IA a entender realmente bases de código grandes, desordenadas y del mundo real, en lugar de solo pequeños fragmentos de código. Lo logra a través del Context Engine, que indexa continuamente tu código, su historial y las relaciones entre las diferentes partes del sistema.
Los equipos utilizan Cosmos, el espacio de trabajo principal de la plataforma, para configurar agentes de IA que manejan tareas de ingeniería cotidianas, como revisar cambios de código, comprobar pruebas fallidas, corregir alertas de seguridad y mantener las dependencias actualizadas. Estos agentes pueden trabajar por su cuenta o involucrar a un humano cuando una decisión requiere criterio.
Para los desarrolladores a los que les gusta trabajar en la terminal, Auggie CLI lleva la misma comprensión de tu base de código al trabajo diario en la línea de comandos.
En cuanto a los precios, el plan Business cuesta 100 dólares al mes para hasta 50 usuarios, incluyendo 100 dólares de uso al mes con la opción de añadir más según sea necesario.
Los clientes Enterprise obtienen precios personalizados junto con seguridad reforzada, funciones de cumplimiento normativo y soporte dedicado.
En resumen, está diseñado para equipos que quieren que sus agentes de IA conozcan realmente la base de código en la que trabajan.
Paw es una herramienta completa para pruebas y desarrollo de API diseñada para computadoras Mac. Puedes usarla para crear y enviar solicitudes HTTP, y luego ver respuestas detalladas con encabezados, códigos de estado y contenido del cuerpo. La aplicación soporta todos los métodos HTTP comunes, incluyendo GET, POST, PUT, DELETE y PATCH.
Incluye funciones como valores dinámicos, gestión de entornos y la capacidad de encadenar solicitudes. Puedes describir tus APIs usando JSON Schema y exportar documentación en formatos estándar. La herramienta también genera fragmentos de código listos para usar en lenguajes como Swift, Python, JavaScript y más.
Hay una versión gratuita para uso personal y planes para equipos con sincronización en la nube y funciones de colaboración para organizaciones que necesitan trabajar juntas.
SoapUI es una plataforma de pruebas que verifica cómo funcionan las API y los servicios web. Puedes usarla para enviar solicitudes a tu API, revisar las respuestas y asegurarte de que todo funcione como se espera. Funciona en computadoras con Windows, Mac y Linux porque está construida con Java.
La herramienta te permite realizar pruebas funcionales para verificar que tu API funcione correctamente, pruebas de carga para ver cómo maneja muchos usuarios y pruebas de seguridad para encontrar puntos débiles. También puedes escribir scripts de prueba personalizados usando el lenguaje de programación Groovy para escenarios más complejos.
SoapUI funciona bien con herramientas populares como Jenkins para pruebas continuas en tu proceso de desarrollo. La versión de código abierto es completamente gratuita, mientras que ReadyAPI ofrece funciones adicionales de productividad.
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