Cube.js

Cube.js es una capa semántica universal que se sitúa entre tus fuentes de datos y aplicaciones. Piénsalo como un middleware inteligente que se conecta a almacenes de datos como Snowflake, BigQuery o Postgres y transforma datos en bruto en métricas y dimensiones listas para el negocio.

A diferencia de las herramientas tradicionales de BI que te limitan a interfaces específicas, Cube.js ofrece APIs flexibles que funcionan con cualquier aplicación o herramienta. Defines tu modelo de datos una vez usando código, y Cube.js genera automáticamente consultas SQL optimizadas, maneja el almacenamiento en caché para un rendimiento más rápido y proporciona resultados consistentes en todas tus aplicaciones.

La plataforma consta de dos ofertas principales: Cube Core (código abierto) para autoalojamiento y Cube Cloud (servicio gestionado) con características empresariales adicionales. Ambas versiones soportan la misma funcionalidad central, pero Cube Cloud incluye alojamiento, funciones de seguridad e integraciones con herramientas populares de BI como Tableau y Power BI.

Comenzar con Cube.js es sencillo, ya sea que elijas la versión de código abierto o la versión en la nube. Aquí te mostramos cómo:

Para Cube Cloud (Recomendado):

• Regístrate para una cuenta gratuita en cube.dev

• Conecta tu fuente de datos (Snowflake, BigQuery, Postgres, etc.)

• Usa el editor visual de modelos de datos para definir tus métricas y dimensiones

• Genera APIs automáticamente y prueba consultas

• Conecta tus herramientas de BI o aplicaciones a los endpoints generados

Para autoalojar Cube Core:

• Instala mediante Docker o paquete npm

• Configura la conexión a tu base de datos

• Define modelos de datos usando archivos YAML o JavaScript

• Ejecuta el servidor de desarrollo para probar tu configuración

Mejores prácticas para el éxito:

• Comienza con métricas simples y agrega complejidad gradualmente

• Utiliza las funciones de caché integradas para mejorar el rendimiento

• Organiza tus modelos de datos usando carpetas y espacios de nombres

• Aprovecha las pre-agregaciones para consultas usadas frecuentemente

• Usa control de versiones para gestionar los cambios en tus modelos de datos

• Prueba tus APIs exhaustivamente antes de conectar aplicaciones en producción

• Capa semántica universal para acceso consistente a datos

• APIs REST, GraphQL y SQL con auto-optimización

• Cache inteligente y pre-agregaciones para consultas rápidas

• Más de 20 conectores de fuentes de datos incluyendo Snowflake, BigQuery

• Modelado de datos basado en código con soporte para control de versiones

• Controles de seguridad a nivel de fila y columna

• Integraciones nativas con herramientas BI (Tableau, Power BI, Excel)

• Opciones de código abierto y nube gestionada

• Actualizaciones de datos en tiempo real y streaming

• Editor visual de modelos de datos