Deepgram

Deepgram es una plataforma integral de inteligencia artificial de voz que ofrece tres servicios principales a través de APIs fáciles de usar. Primero, ofrece Reconocimiento de Voz a Texto que convierte palabras habladas en texto escrito con más del 90% de precisión, incluso en entornos ruidosos o con acentos marcados. Segundo, proporciona Texto a Voz que crea voces de sonido natural para aplicaciones y asistentes de voz. Tercero, ofrece APIs de Agente de Voz que permiten a los desarrolladores construir sistemas completos de inteligencia artificial conversacional.

Fundada en 2015 y con sede en San Francisco, Deepgram se ha convertido en la opción preferida para empresas como Spotify, NASA y Citibank. La plataforma utiliza modelos de aprendizaje profundo específicamente entrenados para audio del mundo real, no solo grabaciones limpias de estudio. Esto significa que funciona bien para centros de llamadas, transcripción médica, procesamiento de podcasts y transmisiones en vivo. Con tiempos de respuesta inferiores a 300 milisegundos, permite conversaciones en tiempo real que se sienten naturales e inmediatas.

Comenzar con Deepgram es sencillo para los desarrolladores. Primero, regístrate en deepgram.com y obtén tu clave API gratuita junto con $200 en créditos. La plataforma ofrece SDKs para los lenguajes de programación más populares, incluyendo Python, JavaScript, Go y .NET.

Para una transcripción básica, simplemente envía archivos de audio o transmisiones a los puntos finales de la API de Deepgram. El servicio acepta más de 40 formatos de audio y video, por lo que no necesitas convertir los archivos primero. Puedes transcribir archivos pregrabados o configurar transmisión en tiempo real para audio en vivo.

Aquí te mostramos cómo obtener los mejores resultados:

• Elige el modelo adecuado - Nova-3 para la mejor precisión, Base para mayor rentabilidad

• Usa detección de hablantes para conversaciones con varias personas

• Activa el formato inteligente para puntuación y uso de mayúsculas

• Prueba diferentes configuraciones de idioma si trabajas con audio internacional

• Utiliza webhooks para procesar grandes lotes de archivos

La plataforma también incluye un entorno de pruebas donde puedes probar funciones antes de escribir código. Los usuarios avanzados pueden entrenar modelos personalizados para industrias o casos de uso específicos, asegurando una precisión aún mejor para vocabulario especializado.

• Transcripción de voz a texto en tiempo real con más del 90% de precisión

• Texto a voz natural con voces Aura

• API de Agente de Voz para IA conversacional

• Soporte para más de 30 idiomas con manejo de acentos

• Identificación y separación de hablantes

• Entrenamiento de modelos personalizados disponible

• Inteligencia de audio y análisis de sentimientos

• Opciones de implementación local

• APIs WebSocket y REST

• SDKs para múltiples lenguajes de programación