Mage

Mage AI es una plataforma integral de orquestación de pipelines de datos diseñada para simplificar la forma en que los equipos construyen, despliegan y gestionan flujos de trabajo de datos. Piénsalo como un espacio de trabajo inteligente que combina el desarrollo estilo cuaderno con potentes funciones de automatización.

La plataforma ofrece versiones de código abierto y empresariales, permitiendo a los equipos comenzar gratis y escalar según sea necesario. Mage se conecta prácticamente a cualquier fuente de datos, desde bases de datos y APIs hasta servicios de almacenamiento en la nube, haciendo que la integración de datos sea sencilla. Lo que la diferencia es su asistencia impulsada por IA que ayuda a escribir código, optimizar el rendimiento y depurar problemas automáticamente.

La herramienta soporta múltiples lenguajes de programación, incluyendo Python, SQL y R, brindando a los desarrolladores la flexibilidad de trabajar con herramientas familiares. Las funciones integradas incluyen monitoreo en tiempo real, pruebas automatizadas, control de versiones y herramientas de colaboración. Esto hace que Mage sea perfecto para ingenieros de datos, analistas y científicos que desean enfocarse en los insights en lugar de la gestión de la infraestructura.

Comenzar con Mage es sencillo y requiere una configuración mínima. Primero, visita mage.ai y elige entre la versión en la nube o la instalación autoalojada. Para pruebas rápidas, la versión en la nube ofrece acceso instantáneo sin necesidad de configuración.

La interfaz se asemeja a un cuaderno moderno donde puedes crear bloques de pipeline usando lenguajes de programación familiares. Aquí te mostramos cómo construir tu primer pipeline:

• Crea un nuevo pipeline haciendo clic en el botón "Nuevo Pipeline"

• Agrega bloques cargadores de datos para conectar con tus fuentes de datos como bases de datos, APIs o archivos

• Escribe bloques de transformación usando Python, SQL o R para limpiar y procesar tus datos

• Configura bloques exportadores de datos para enviar resultados a destinos como almacenes de datos o paneles de control

• Prueba cada bloque individualmente usando las funciones integradas de vista previa y depuración

• Programa tu pipeline para que se ejecute automáticamente usando disparadores o cronogramas cron

Consejo profesional: Usa el asistente de IA para generar bloques de código y obtener sugerencias para optimizar tus flujos de trabajo de datos. La plataforma recuerda tu trabajo y facilita la colaboración con control de versiones y funciones para compartir en equipo.

• Generación de código y asistencia en depuración impulsadas por IA

• Soporte multilingüe (Python, SQL, R, dbt)

• Procesamiento de datos en tiempo real y por lotes

• Conectores preconstruidos para más de 300 fuentes de datos

• Monitoreo, pruebas y alertas integrados

• Espacio de trabajo colaborativo con control de versiones

• Despliegue flexible (nube, híbrido, local)

• Escalado dinámico y optimización del rendimiento

• Funciones de seguridad y cumplimiento empresarial

• Interfaz estilo cuaderno para un desarrollo sencillo