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Mage
Añadido:8/29/2025
Precios:
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¿Qué es Mage?

Mage AI es una plataforma integral de orquestación de pipelines de datos diseñada para simplificar la forma en que los equipos construyen, despliegan y gestionan flujos de trabajo de datos. Piénsalo como un espacio de trabajo inteligente que combina el desarrollo estilo cuaderno con potentes funciones de automatización.

La plataforma ofrece versiones de código abierto y empresariales, permitiendo a los equipos comenzar gratis y escalar según sea necesario. Mage se conecta prácticamente a cualquier fuente de datos, desde bases de datos y APIs hasta servicios de almacenamiento en la nube, haciendo que la integración de datos sea sencilla. Lo que la diferencia es su asistencia impulsada por IA que ayuda a escribir código, optimizar el rendimiento y depurar problemas automáticamente.

La herramienta soporta múltiples lenguajes de programación, incluyendo Python, SQL y R, brindando a los desarrolladores la flexibilidad de trabajar con herramientas familiares. Las funciones integradas incluyen monitoreo en tiempo real, pruebas automatizadas, control de versiones y herramientas de colaboración. Esto hace que Mage sea perfecto para ingenieros de datos, analistas y científicos que desean enfocarse en los insights en lugar de la gestión de la infraestructura.

Características de Mage

  • Generación de código y asistencia en depuración impulsadas por IA

  • Soporte multilingüe (Python, SQL, R, dbt)

  • Procesamiento de datos en tiempo real y por lotes

  • Conectores preconstruidos para más de 300 fuentes de datos

  • Monitoreo, pruebas y alertas integrados

  • Espacio de trabajo colaborativo con control de versiones

  • Despliegue flexible (nube, híbrido, local)

  • Escalado dinámico y optimización del rendimiento

  • Funciones de seguridad y cumplimiento empresarial

  • Interfaz estilo cuaderno para un desarrollo sencillo

Precios de Mage

Prototype

Free

Qué incluye:
  • Construye y experimenta con canalizaciones de datos
  • Interfaz estilo cuaderno
  • Soporte para Python, SQL y R
  • Asistencia de código impulsada por IA
  • Integración de control de versiones
  • Soporte comunitario
  • Tiempo de ejecución del pipeline no disponible
Más Popular
On-demand

$100 /mes

Qué incluye:
  • Todas las funciones del prototipo
  • Tiempo de ejecución del pipeline incluido
  • $0.29 por hora de CPU o por hora de 4GB de RAM
  • Opciones de despliegue en la nube
  • Funciones avanzadas de orquestación
  • Monitoreo y alertas integrados
  • Herramientas de colaboración en equipo
  • Soporte profesional
Enterprise

Custom

Qué incluye:
  • Todas las funciones bajo demanda
  • Precios personalizados basados en el uso
  • Equipo de soporte dedicado
  • Funciones avanzadas de seguridad
  • Control de acceso basado en roles
  • Integración SSO
  • Solicitudes de funciones prioritarias
  • Opciones de implementación local
  • Asistencia en la migración

Repositorio de Mage

Ver en Github
Estrellas8,784
Bifurcaciones979
Antigüedad del Repositorio4 años
Último Commit6 días hace

Preguntas frecuentes sobre Mage

¿Mage AI es gratuito para usar?
Sí, Mage AI ofrece un plan gratuito de Prototipo para aprendizaje y experimentación. La versión de código abierto también es completamente gratuita para autoalojamiento. Los planes de pago comienzan en $100/mes con facturación basada en el uso para cargas de trabajo en producción.
¿Cómo se diferencia Mage de Apache Airflow?
Mage ofrece una interfaz más amigable y estilo cuaderno en comparación con el enfoque de Airflow basado en código. Incluye asistencia de IA, pruebas integradas, colaboración en tiempo real y requiere menos gestión de infraestructura, mientras ofrece capacidades de orquestación similares.
¿Qué lenguajes de programación soporta Mage?
Mage soporta modelos en Python, SQL, R y dbt. Puedes combinar estos lenguajes dentro del mismo flujo de trabajo, permitiendo que los equipos usen sus herramientas preferidas mientras mantienen la consistencia del proceso.
¿Puede Mage manejar la transmisión de datos en tiempo real?
Sí, Mage soporta tanto el procesamiento de datos por lotes como en tiempo real. Puede manejar canalizaciones basadas en eventos, integración con Kafka y transformaciones en tiempo real junto con trabajos por lotes programados de manera tradicional.
¿Qué opciones de implementación están disponibles?
Mage ofrece cuatro opciones de implementación: alojamiento en la nube totalmente gestionado, nube híbrida (plano de control en la nube de Mage, procesamiento de datos en su entorno), implementación en nube privada e instalación local para máxima seguridad y control.
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