Las mejores 4 herramientas para Escalando Bases de Datos en 2025
Optimiza y escala bases de datos para manejar volúmenes crecientes de datos y tráfico de usuarios utilizando técnicas de replicación, fragmentación y balanceo de carga.

Neón

Neón
Neon es un servicio de base de datos en la nube construido sobre Postgres, la base de datos de código abierto más confiable. Separa el almacenamiento y la potencia de cómputo en dos partes independientes, lo que permite que cada una escale por separado. Este diseño significa que tu base de datos puede crecer o reducirse automáticamente según tus necesidades, e incluso puede escalar hasta cero cuando no está en uso para ahorrar dinero.

PlanetScale

PlanetScale
PlanetScale es un servicio de alojamiento de bases de datos que funciona en plataformas en la nube como AWS y Google Cloud. Soporta dos tipos de bases de datos: Vitess para cargas de trabajo MySQL y Postgres nativo para aplicaciones PostgreSQL. Ambas opciones incluyen alta disponibilidad integrada, utilizando una base de datos primaria y dos copias de respaldo distribuidas en diferentes centros de datos.

Turso

Turso
Turso es un servicio de base de datos que toma SQLite y lo prepara para su uso en producción a gran escala. Puedes crear tantas bases de datos como necesites, y funcionan igual que SQLite pero con funciones adicionales en la nube. Cada base de datos puede replicarse en diferentes partes del mundo, haciendo que tu aplicación sea más rápida para los usuarios en cualquier lugar.

Hydra

Hydra
Hydra es una base de datos analítica sin servidor que funciona sobre Postgres. Utiliza almacenamiento columnar para comprimir tus datos hasta 15 veces, lo que hace que las consultas sean mucho más rápidas y el almacenamiento mucho más económico. La plataforma ajusta automáticamente la potencia de cómputo hacia arriba o hacia abajo según tus necesidades, por lo que nunca pagas por recursos que no estás utilizando.