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Las mejores 9 herramientas para Detección de vulnerabilidades de seguridad en 2026

Última actualización: 19 de agosto de 2026

Un único defecto pasado por alto en una dependencia o una línea de código descuidada puede abrir la puerta a una vulneración grave. Escanear cada confirmación y solicitud de extracción en busca de exploits conocidos, patrones inseguros y secretos expuestos es exactamente lo que la detección de vulnerabilidades de seguridad está diseñada para detectar antes de que llegue a producción.

En lugar de depender de una auditoría periódica, los problemas se detectan de forma continua mientras se escribe el código, con contexto sobre la gravedad y el impacto probable. Los equipos obtienen una vista continua de su exposición, de modo que corregir una debilidad pasa a formar parte del flujo de trabajo normal en lugar de un esfuerzo desesperado a posteriori.

Qodo logo Qodo, Cubic logo Cubic y Bugbot logo Bugbot son los mejores para Detección de vulnerabilidades de seguridad. Así que echemos un vistazo más de cerca a las 9 herramientas.

Detección de vulnerabilidades de seguridad tools

Los equipos de desarrollo que usan herramientas de codificación con IA a menudo terminan con más código del que pueden revisar cuidadosamente a mano. Qodo se creó para cerrar esa brecha actuando como un revisor automatizado que entiende todo el código, no solo las líneas que cambiaron.

Qodo screenshot

Múltiples agentes de IA especializados trabajan juntos en cada pull request, señalando errores, riesgos de seguridad e infracciones de reglas, y luego los clasifican para que los problemas más grandes se destaquen entre los pequeños detalles.

Los equipos también pueden convertir sus propios estándares de codificación en reglas vivas que se aplican automáticamente, tanto al código escrito por humanos como al código producido por asistentes de IA.

Comenzar no cuesta nada, con una prueba de 14 días que incluye revisiones ilimitadas y sin tarjeta requerida. A partir de ahí, los planes Pro Team se facturan con créditos compartidos del equipo a $0.012 cada uno, lo que equivale aproximadamente a $30, $60 o $240 al mes según cuántas revisiones necesites, y puedes cambiar de paquete en cualquier momento sin permanencia anual.

Las empresas más grandes con 30 o más asientos pueden elegir Enterprise, que agrega SSO, registros de auditoría, alojamiento local y soporte dedicado a un precio establecido mediante una llamada de demostración.

Diseñado para equipos que trabajan en bases de código grandes y complejas, Cubic es una herramienta de revisión de código con IA que se conecta directamente a GitHub y revisa los pull requests en cuestión de segundos después de abrirse.

Cubic screenshot

En lugar de publicar comentarios genéricos, señala errores reales, problemas de seguridad y errores de lógica, y ejecuta escaneos completos de la base de código utilizando grupos de agentes de IA que verifican cada hallazgo antes de reportarlo.

Los equipos pueden establecer sus propias reglas en inglés simple, y Cubic sigue aprendiendo de las revisiones pasadas de los ingenieros senior junto con los comentarios diarios del equipo.

También genera una wiki de IA buscable con diagramas que documenta la base de código automáticamente.

Los precios comienzan gratis con el plan Starter para 20 revisiones al mes. Team cuesta $30 por desarrollador al mes con facturación anual, y Pro es $79 por desarrollador al mes, desbloqueando revisiones más rápidas, escaneos nocturnos y más agentes personalizados. Los precios de Enterprise son personalizados, y los repositorios de código abierto usan Cubic gratis.

Bugbot es el revisor de pull requests impulsado por IA de Cursor. Escanea los cambios de código en GitHub y GitLab, buscando errores de lógica, brechas de seguridad y casos límite que son fáciles de pasar por alto para una persona.

Bugbot screenshot

En lugar de señalar problemas menores de estilo, se centra en errores que los ingenieros realmente querrían corregir antes de fusionar. Deja comentarios directamente en la pull request con una explicación y una corrección sugerida.

Puedes enviar cualquier problema marcado directamente al editor de Cursor, o entregarlo a un Background Agent para que lo corrija por sí mismo.

Las reglas personalizadas, escritas como un archivo BUGBOT.md o configuradas por los administradores del equipo, permiten que Bugbot aplique tus propios estándares de codificación en cada repositorio.

Se incluye de forma limitada con el plan gratuito Hobby. Los planes Individuales a partir de $20 al mes desbloquean revisiones de Bugbot basadas en uso, y Teams a $40 por usuario al mes añade revisiones agénticas completas con contexto compartido del equipo. Las empresas más grandes pueden obtener precios Enterprise personalizados con controles adicionales.

Piensa en CodeRabbit como un revisor de IA que se integra en tu proceso de solicitudes de extracción. Lee código nuevo y actualizado, luego deja comentarios, resúmenes y diagramas claros en lugar de un muro de diferencias sin procesar.

CodeRabbit screenshot

Combina modelos de lenguaje grandes con más de 40 herramientas de análisis estático y seguridad, junto con contexto de tu base de código y comentarios anteriores, para señalar errores, riesgos de seguridad y problemas de estilo antes de que se escapen.

El soporte cubre GitHub, GitLab, Bitbucket y Azure DevOps, junto con extensiones de IDE para VS Code, Cursor y Windsurf, una CLI para revisiones locales y agentes de Slack y Discord para el chat del equipo.

Los proyectos de código abierto pueden usarlo de forma gratuita. Los planes de pago comienzan con Pro a $30 por usuario al mes, o $24 al mes si se factura anualmente, cubriendo revisiones de PR y CLI, correcciones con un clic y aprendizajes.

Pro Plus cuesta $60 por usuario al mes, o $48 facturado anualmente, y desbloquea análisis de múltiples repositorios, verificaciones previas a la fusión personalizadas, generación de pruebas unitarias y automatización posterior a la fusión.

Los equipos más grandes pueden pasar a Enterprise con precios personalizados, que agrega SSO, RBAC, registros de auditoría, acceso a la API y autoalojamiento, y ambos planes de pago incluyen una prueba gratuita de 14 días.

En lugar de revisar solo el diff, Greptile construye un mapa completo de tu código, conectando archivos, funciones y dependencias, para que comprenda el impacto más amplio de cada cambio.

Greptile screenshot

Cada solicitud de extracción es verificada por un grupo de agentes de IA que buscan errores, problemas de seguridad, problemas de rendimiento y errores de estilo. Los comentarios llegan rápidamente, generalmente en unos tres minutos, junto con correcciones sugeridas.

Su función TREX va más allá al escribir y ejecutar pruebas reales en un entorno aislado, lo que ayuda a detectar errores de ejecución que una revisión estática por sí sola podría pasar por alto.

En cuanto a los precios, el plan Starter es gratuito y ofrece a los desarrolladores individuales 50 créditos al mes en repositorios ilimitados. El plan Pro cuesta $30 por asiento al mes con una prueba gratuita de 14 días, usuarios ilimitados y reglas de revisión personalizadas.

El precio de Enterprise es personalizado y desbloquea el alojamiento propio, SSO y SAML, y soporte dedicado, mientras que los proyectos de código abierto y las startups en etapa inicial que califiquen pueden obtener acceso gratuito o un descuento del 50%.

En lugar de solo marcar problemas de estilo, DeepSource combina más de 5,000 reglas de análisis estático con un agente de revisión con IA para detectar errores reales, fallos de seguridad y malos patrones dentro de los pull requests.

DeepSource screenshot

También vigila secretos filtrados, dependencias vulnerables, riesgos de licencia y código no probado, y su función Autofix puede convertir muchos de estos hallazgos en un parche listo para aplicar.

La herramienta se integra en flujos de trabajo existentes mediante GitHub, GitLab, Bitbucket y Azure DevOps, junto con Slack, Jira y editores de código. Su servidor MCP permite que agentes de IA como Claude Code o Cursor obtengan datos de revisión y actúen directamente sobre ellos.

Los proyectos de código abierto pueden usar DeepSource de forma gratuita. Los equipos de pago pagan $30 por usuario al mes, que se reducen a $24 por usuario al mes con el plan anual, e incluye créditos de AI Review y algunos objetivos de escaneo de dependencias gratuitos.

Las organizaciones más grandes pueden elegir el plan Enterprise con precios personalizados, obteniendo alojamiento autohospedado, inicio de sesión único y la capacidad de usar sus propias claves de modelos de IA.

Se ofrece una prueba gratuita de 14 días con créditos adicionales de AI Review, sin necesidad de tarjeta para comenzar.

La mayoría de las herramientas de revisión de código solo observan lo que cambió en un pull request. CodeAnt AI, en cambio, lee todo tu código, tus archivos de infraestructura e incluso tu historial de commits, para que sus agentes de IA puedan rastrear rutas de ataque reales en lugar de adivinar.

CodeAnt AI screenshot

Cada pull request recibe una revisión automática con explicaciones en lenguaje sencillo, clasificación de gravedad y correcciones que puedes aplicar con un solo clic.

En el lado ofensivo, CodeAnt AI ejecuta pentests autónomos, encadenando exploits en más de 500 tipos de ataque para mostrar qué es realmente explotable, no solo teóricamente arriesgado.

También se encarga del escaneo de secretos, la verificación de dependencias, la detección de configuraciones incorrectas en la nube y las métricas de desarrollo para realizar un seguimiento del rendimiento del equipo a lo largo del tiempo.

AI Code Review comienza con una prueba gratuita de 14 días y luego cuesta 30 $ por usuario al mes, o 24 $ con facturación anual. Code Security y Code Quality comienzan en 250 $ al mes para 10 usuarios, y bajan a 200 $ al año, y Dev Metrics cuesta 25 $ por usuario al mes o 20 $ al año.

AI Pentesting ofrece un escaneo gratuito con hallazgos de riesgo bajo y medio siempre gratuitos, y un nivel Enterprise con precios personalizados está disponible en todos los productos.

Sourcery revisa las solicitudes de extracción automáticamente en GitHub y GitLab, dejando resúmenes, diagramas y comentarios línea por línea para que nada importante se pase por alto antes de fusionar el código.

Sourcery screenshot

Dentro de tu editor, va más allá con revisiones bajo demanda, sugerencias de refactorización en vivo y un chat de IA que entiende el código que tienes abierto, además de una puntuación de calidad para cada función que escribes.

Los repositorios públicos y de código abierto obtienen todo esto de forma gratuita, incluidos escaneos de seguridad básicos para hasta 3 repositorios.

Pasar a Pro por $12 por asiento al mes desbloquea revisiones de repositorios privados y escaneo de hasta 10 repositorios, mientras que Team por $24 por asiento al mes agrega escaneos diarios, análisis y la capacidad de traer tu propio modelo de IA.

Las organizaciones más grandes pueden comunicarse para obtener precios de Enterprise, que agrega autoalojamiento y un administrador de soporte dedicado.

El código solo se retiene brevemente durante un escaneo y nunca se usa para entrenar ningún modelo, lo que mantiene todo el proceso privado.

Codacy reúne calidad de código, escaneo de seguridad y supervisión de IA en una sola plataforma, orientada a equipos de ingeniería que dependen de asistentes de codificación con IA.

Codacy screenshot

Cada vez que se escribe código, ya sea por una persona o un agente de IA, Codacy lo escanea en busca de errores, riesgos de seguridad y problemas de estilo, y puede sugerir correcciones rápidas.

Su función de salvaguardas de IA está diseñada específicamente para detectar código riesgoso proveniente de herramientas como Copilot, Cursor y Claude Code antes de que llegue a tu repositorio.

Los desarrolladores individuales pueden usar el plan Developer completamente gratis, con escaneos en tiempo real y salvaguardas de IA integradas directamente en el editor.

Los equipos de hasta 30 desarrolladores pueden pasar al plan Team por $21 por desarrollador al mes, que baja a $18 por desarrollador al mes con facturación anual, lo que desbloquea escaneo en la nube, revisiones de solicitudes de extracción e integraciones con Jira y Slack.

Las organizaciones más grandes obtienen precios personalizados de Business con funciones adicionales de cumplimiento y soporte, y todos pueden probar Team gratis durante 14 días.