Apache Airflow

Apache Airflow es una herramienta que te ayuda a crear y gestionar flujos de trabajo automatizados para el procesamiento de datos. Piénsalo como un coordinador inteligente que ejecuta tus tareas en el orden correcto, en el momento adecuado, y maneja los problemas cuando ocurren.

Defines tus flujos de trabajo usando código Python, lo que significa que puedes utilizar todas las herramientas que ya conoces. Cada flujo de trabajo se llama DAG, que muestra cómo tus tareas se conectan y dependen unas de otras. Airflow incluye un panel visual web donde puedes ver tus flujos de trabajo en ejecución, revisar registros y reiniciar tareas fallidas.

La plataforma funciona con servicios en la nube como AWS, Google Cloud y Azure, además de cientos de otras herramientas mediante conexiones preconfiguradas. Puedes ejecutarlo en tus propios servidores o usar servicios gestionados como Astronomer.

Comenzar con Apache Airflow sigue estos pasos:

• Instala Airflow en tu computadora o servidor usando pip. También puedes usar Docker para una configuración rápida con todos los componentes listos para usar.

• Escribe tu primer flujo de trabajo como un archivo Python. Define tareas usando operadores como PythonOperator para ejecutar funciones Python o BashOperator para comandos de shell.

• Coloca tu archivo de flujo de trabajo en la carpeta DAGs. Airflow encuentra y carga automáticamente nuevos flujos de trabajo cada pocos minutos.

• Abre la interfaz web en localhost:8080 para ver tu flujo de trabajo. Puedes activarlo, dispararlo manualmente o dejar que se ejecute según el horario.

• Monitorea la ejecución de tareas a través del panel de control. Revisa los registros si algo falla y usa el botón de reintento para ejecutar nuevamente las tareas fallidas.

• Conecta servicios externos configurando conexiones en el panel de administración. Esto permite que tus flujos de trabajo interactúen con bases de datos, almacenamiento en la nube y otras herramientas.

• Creación de flujos de trabajo basada en Python

• Panel web visual con monitoreo

• Programación automática de tareas y reintentos

• Gestión inteligente de dependencias

• Escalable desde laptop hasta la nube

• Más de 1,500 integraciones listas para usar

• Funciona con AWS, Google Cloud, Azure

• Herramientas de línea de comandos para automatización

• Registro y alertas integrados

• De código abierto y autoalojado

• Soporte activo de la comunidad

• Funciones de nivel empresarial disponibles