Dagster
Dagster es una plataforma de orquestación de datos que ayuda a los equipos a construir, programar y monitorear canalizaciones de datos confiables con pruebas integradas y capacidad de observación.
¿Qué es Dagster?
Dagster es una herramienta que ayuda a organizar y ejecutar tus flujos de trabajo de datos automáticamente. Piensa en ella como un gestor inteligente para todas tus tareas de datos. En lugar de ejecutar scripts manualmente o recordar qué archivos dependen de otros, Dagster se encarga de esto por ti.
Lo que hace diferente a Dagster es cómo piensa sobre los datos. Rastrea tus tablas, archivos y modelos como elementos importantes (llamados activos) en lugar de enfocarse solo en los trabajos que los crean. Esto te ayuda a ver cómo se conectan todos tus datos.
La plataforma incluye funciones para probar tu código antes de que se implemente, verificar la calidad de los datos automáticamente y mostrarte cuánto cuestan tus procesos de datos. Puedes usarla en tus propios servidores o en la nube a través de su servicio gestionado.
Cómo usar Dagster
Comenzar con Dagster es sencillo. Aquí están los pasos principales:
Instala Dagster usando el gestor de paquetes de Python. Ejecuta un comando simple en tu terminal para obtener todo lo que necesitas en tu computadora.
Define tus activos de datos escribiendo funciones en Python que describan qué datos quieres crear y cómo hacerlo. Dagster utiliza decoradores simples para marcar estas funciones.
Prueba localmente antes de desplegar. Dagster te permite ejecutar todo en tu propia máquina para asegurarte de que funciona correctamente, lo cual es mucho más rápido que probar en producción.
Visualiza en la interfaz web iniciando el servidor de Dagster. Esto te ofrece una forma visual de ver todos tus activos de datos, verificar su estado y entender cómo se conectan.
Programa ejecuciones automáticas para mantener tus datos actualizados. Puedes configurar horarios o disparadores que ejecuten tus pipelines en momentos específicos o cuando se cumplan ciertas condiciones.
Características de Dagster
Orquestación y seguimiento de datos basada en activos
Entorno local para pruebas y desarrollo
Validaciones automáticas de calidad de datos
Integración con dbt, Snowflake y otras herramientas
Visualización en tiempo real del linaje de datos
Seguimiento y monitoreo de costos incorporados
Automatización de programación con disparadores inteligentes
Experiencia de desarrollo nativa en Python
Despliegues en ramas para pruebas seguras
Catálogo de datos y metadatos incorporados
Precios de Dagster
Solo
$10 /mes
- 7,500 créditos por mes
- 1 Usuario
- 1 ubicación de código
- 1 Implementación
- Prueba gratuita de 30 días
- Perfecto para proyectos personales
Starter
$100 /mes
- 30,000 créditos por mes
- Hasta 3 usuarios
- 5 ubicaciones de código
- 1 Despliegue
- Búsqueda en el catálogo
- Prueba gratuita de 30 días
- Control de acceso basado en roles
Pro
Custom
- Ubicaciones de código ilimitadas
- Despliegues ilimitados
- Seguimiento de Costos y Análisis
- Soporte de incorporación personalizado
- Canal privado de Slack
- Acuerdos de nivel de servicio de tiempo de actividad
- Cuestionarios de seguridad personalizados
Casos de uso de Dagster
¿Quién puede beneficiarse de Dagster?
Repositorio de Dagster
Ver en Github| Estrellas | 14,265 |
| Bifurcaciones | 1,861 |
| Antigüedad del Repositorio | 7 años |
| Último Commit | 13 horas hace |
Preguntas frecuentes sobre Dagster
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