Apache Airflow
Apache Airflow adalah platform sumber terbuka gratis untuk membangun, menjadwalkan, dan memantau alur kerja data menggunakan kode Python dan dasbor visual.
Apa itu Apache Airflow?
Apache Airflow adalah alat yang membantu Anda membuat dan mengelola alur kerja otomatis untuk memproses data. Anggaplah ini sebagai koordinator cerdas yang menjalankan tugas Anda dalam urutan yang tepat, pada waktu yang tepat, dan menangani masalah saat terjadi.
Anda mendefinisikan alur kerja menggunakan kode Python, yang berarti Anda dapat menggunakan semua alat yang sudah Anda kenal. Setiap alur kerja disebut DAG, yang menunjukkan bagaimana tugas Anda terhubung dan saling bergantung. Airflow dilengkapi dengan dashboard web visual di mana Anda dapat melihat alur kerja berjalan, memeriksa log, dan memulai ulang tugas yang gagal.
Platform ini bekerja dengan layanan cloud seperti AWS, Google Cloud, dan Azure, serta ratusan alat lain melalui koneksi siap pakai. Anda dapat menjalankannya di server Anda sendiri atau menggunakan layanan terkelola seperti Astronomer.
Cara menggunakan Apache Airflow
Memulai dengan Apache Airflow mengikuti langkah-langkah berikut:
Instal Airflow di komputer atau server Anda menggunakan pip. Anda juga dapat menggunakan Docker untuk pengaturan cepat dengan semua komponen siap digunakan.
Tulis workflow pertama Anda sebagai file Python. Definisikan tugas menggunakan operator seperti PythonOperator untuk menjalankan fungsi Python atau BashOperator untuk perintah shell.
Tempatkan file workflow Anda di folder DAGs. Airflow secara otomatis menemukan dan memuat workflow baru setiap beberapa menit.
Buka antarmuka web di localhost:8080 untuk melihat workflow Anda. Anda dapat mengaktifkannya, memicu secara manual, atau membiarkannya berjalan sesuai jadwal.
Pantau eksekusi tugas melalui dashboard. Periksa log jika ada yang gagal, dan gunakan tombol retry untuk menjalankan ulang tugas yang gagal.
Hubungkan layanan eksternal dengan mengatur koneksi di panel admin. Ini memungkinkan workflow Anda berinteraksi dengan database, penyimpanan cloud, dan alat lainnya.
Fitur Apache Airflow
Pembuatan alur kerja berbasis Python
Dasbor web visual dengan pemantauan
Penjadwalan tugas otomatis dan percobaan ulang
Manajemen ketergantungan cerdas
Dapat diskalakan dari laptop ke cloud
Lebih dari 1.500 integrasi siap pakai
Bekerja dengan AWS, Google Cloud, Azure
Alat baris perintah untuk otomatisasi
Pencatatan dan pemberitahuan bawaan
Sumber terbuka dan dapat di-host sendiri
Dukungan komunitas aktif
Fitur tingkat perusahaan tersedia
Harga Apache Airflow
Open Source
Free
- Alur kerja dan tugas tanpa batas
- Akses penuh ke semua fitur
- Pembuatan alur kerja berbasis Python
- Dasbor web visual
- Penjadwalan dan pemantauan tugas
- 1.500+ integrasi
- Di-hosting sendiri pada infrastruktur Anda
- Dukungan komunitas melalui Slack dan forum
- Akses kode sumber lengkap
- Tidak ada batasan atau pembatasan penggunaan
Managed Services
Custom
- Infrastruktur yang sepenuhnya dikelola
- Pembaruan dan patch otomatis
- Dukungan perusahaan tersedia
- Pengaturan ketersediaan tinggi
- Pemantauan dan pemberitahuan
- Fitur keamanan dan kepatuhan
- Sumber daya komputasi yang dapat diskalakan
- Beberapa opsi penyebaran
- Contoh: Astronomer Astro, AWS MWAA, Google Cloud Composer, Azure Managed Airflow
- Harga bervariasi menurut penyedia dan penggunaan
Kasus penggunaan Apache Airflow
Siapa yang bisa mendapat manfaat dari Apache Airflow?
Repositori Apache Airflow
Lihat di Github| Bintang | 42,899 |
| Fork | 15,816 |
| Usia Repositori | 10 tahun |
| Commit Terakhir | 1 bulan yang lalu |
Pertanyaan yang sering diajukan tentang Apache Airflow
Bagikan pengalaman Anda dengan Apache Airflow
Lihat apa yang dikatakan pengguna tentang Apache Airflow
0 Ulasan
Belum ada ulasan
Jadilah yang pertama mengulas Apache Airflow
Sematkan lencana Apache Airflow
Tunjukkan kepada komunitas Anda bahwa Apache Airflow ditampilkan di Tool Questor. Tambahkan lencana indah ini ke situs web, dokumentasi, atau profil sosial Anda untuk meningkatkan kredibilitas dan mendorong lebih banyak lalu lintas.
