Kiro

Kiro AI adalah Lingkungan Pengembangan Terpadu agen yang dirancang untuk menghasilkan pengembangan perangkat lunak siap produksi yang terstruktur melalui metodologi berbasis spesifikasi. Anggaplah ini sebagai kombinasi antara IDE tradisional dan alat perencanaan AI, tetapi jauh lebih cerdas. Ia menggunakan model bahasa canggih dan menggabungkan agen cerdas yang dapat menganalisis, merencanakan, dan mengimplementasikan fitur perangkat lunak kompleks secara mandiri.

Perbedaan utama dari alat pengembangan biasa sangat revolusioner: alih-alih langsung masuk ke pengkodean, Kiro terlebih dahulu membuat spesifikasi komprehensif, dokumen desain, dan pembagian tugas. Setiap proyek mendapatkan persyaratan rinci menggunakan format EARS, diagram arsitektur teknis, dan rencana implementasi langkah demi langkah. Dibangun di atas platform Code OSS, alat ini mendukung berbagai bahasa pemrograman termasuk Python, JavaScript, TypeScript, Java, dan lainnya. Didirikan oleh Amazon Web Services, Kiro menjadi populer karena menjembatani kesenjangan antara prototipe cepat dan pengembangan perangkat lunak tingkat produksi dengan pemeriksaan kualitas dan dokumentasi bawaan.

Menggunakan Kiro itu sederhana dan ramah pengembang. Pertama, kunjungi kiro.dev dan unduh aplikasi desktop untuk sistem operasi Anda (Mac, Windows, atau Linux). Anda dapat masuk menggunakan Google, GitHub, Builder ID, atau autentikasi AWS SSO - tidak perlu akun AWS.

Antarmukanya terasa familiar bagi pengguna VS Code karena dibangun di atas Code OSS. Berikut cara mendapatkan hasil terbaik:

Memulai:

• Buat proyek baru atau buka basis kode yang sudah ada

• Mulai dengan pengembangan berbasis spesifikasi dengan mengetik prompt sederhana seperti "Buat sistem autentikasi pengguna"

• Pilih antara mode yang berbeda: Specs untuk pengembangan terstruktur, Chat untuk bantuan coding cepat, atau Hooks untuk otomatisasi

Fitur Lanjutan:

• Gunakan file steering untuk menetapkan standar proyek dan preferensi pengkodean

• Konfigurasikan agent hooks untuk mengotomatisasi tugas seperti pengujian dan dokumentasi

• Aktifkan mode Autopilot untuk pengembangan otonom atau mode Supervised untuk kontrol manual

• Hubungkan alat eksternal melalui integrasi Model Context Protocol (MCP)

Alat ini mengingat konteks proyek Anda, sehingga Anda dapat mengajukan pertanyaan lanjutan dan melakukan perbaikan iteratif. Selalu tinjau spesifikasi dan kode yang dihasilkan sebelum mengimplementasikannya untuk memastikan sesuai dengan kebutuhan Anda.

• Pengembangan berbasis spesifikasi dengan perencanaan otomatis

• Hook agen untuk otomatisasi tugas dan pemeriksaan kualitas

• Dukungan AI multi-model (Claude Sonnet 4.0/3.7)

• Bantuan pengkodean bahasa alami

• Integrasi MCP untuk alat eksternal

• Kompabilitas VS Code dan impor pengaturan

• Dukungan pemrograman multi-bahasa

• Mode pengembangan autopilot dan terawasi

• Pembaruan dokumentasi waktu nyata

• Arsitektur keamanan dengan prioritas privasi