Langflow

Langflow adalah platform sumber terbuka untuk membangun aplikasi AI melalui antarmuka visual. Anda membuat alur kerja dengan menghubungkan blok bangunan yang disebut komponen. Setiap komponen menjalankan tugas tertentu, seperti memuat data, berkomunikasi dengan model AI, atau menyimpan informasi dalam basis data.

Platform ini mendukung agen yang dapat membuat keputusan, menggunakan alat, dan melakukan berbagai tugas secara otomatis. Ini juga memungkinkan Retrieval Augmented Generation (RAG), yang memungkinkan aplikasi AI mencari melalui dokumen Anda dan memberikan jawaban yang akurat berdasarkan data spesifik Anda.

Tidak ada biaya untuk menggunakan Langflow. Ini sepenuhnya gratis dan sumber terbuka. Anda hanya membayar untuk layanan eksternal yang Anda hubungkan dengannya, seperti penyedia model AI seperti OpenAI atau hosting cloud jika Anda memilih untuk menerapkan aplikasi Anda secara online.

Menggunakan Langflow itu mudah, bahkan jika Anda bukan seorang programmer. Berikut cara memulainya:

• Unduh dan instal Langflow menggunakan perintah sederhana, atau gunakan langsung di browser web Anda melalui platform cloud mereka.

• Buka editor visual dan pilih dari template yang sudah dibuat sebelumnya atau mulai dengan kanvas kosong untuk membuat alur kerja Anda sendiri.

• Seret komponen dari bilah sisi ke ruang kerja Anda. Ini termasuk input chat, model AI, sumber data, dan tampilan output.

• Sambungkan komponen dengan menggambar garis di antara mereka untuk menentukan bagaimana data mengalir melalui aplikasi Anda.

• Konfigurasikan setiap komponen dengan menambahkan kunci API Anda dan mengatur pengaturan seperti model AI yang akan digunakan atau cara memproses data.

• Klik tombol jalankan untuk menguji alur kerja Anda. Gunakan antarmuka chat bawaan untuk berinteraksi dengan aplikasi AI Anda secara langsung.

• Ekspor alur kerja yang telah selesai sebagai kode atau terapkan sebagai API yang dapat digunakan oleh aplikasi lain.

• Pembangun alur kerja seret dan lepas visual

• Dukungan untuk sistem AI multi-agen

• Kemampuan RAG (Retrieval Augmented Generation)

• Kompatibel dengan semua model AI utama

• Pembuatan komponen kustom dengan Python

• Generasi API otomatis untuk alur kerja

• Alat pengujian dan debugging waktu nyata

• Integrasi dengan basis data vektor

• Template dan contoh yang sudah dibuat

• Sumber terbuka dan sepenuhnya gratis

• Versi desktop dan berbasis web