2026年のベスト9コードセキュリティスキャンツール
最終更新日: 2026年8月19日
コードベースに隠れた脆弱性は、本番環境に到達するまで気づかれないと、高額なセキュリティ侵害に発展する可能性があります。コードセキュリティスキャニングツールは、ソースコード、依存関係、設定を自動的に分析し、セキュリティ上の欠陥、露出したシークレット、古いパッケージをリリース前に検出します。
これらのツールは、開発速度を落とさずに脅威に先んじる必要があるエンジニアリングチームにとって不可欠です。スキャンをパイプラインに直接統合することで、すべてのコミット、プルリクエスト、デプロイメントにわたってリスクを継続的に可視化でき、チームが早期に問題を修正し、セキュリティ基準への準拠を維持するのに役立ちます。
Bugbot
BugbotCursor による AI 搭載コードレビューエージェント、
CodeRabbit
CodeRabbitチーム向けAI搭載コードレビュー、
Greptile
GreptileすべてのプルリクエストのためのAIコードレビューはコードセキュリティスキャンに最適です。それでは、9個のツールすべてを詳しく見ていきましょう。
Bugbot は Cursor の AI を活用したプルリクエストレビュアーです。GitHub と GitLab のコード変更をスキャンし、人が見落としがちなロジックバグ、セキュリティのギャップ、エッジケースを探します。
小さなスタイルの問題を指摘するのではなく、マージ前にエンジニアが実際に修正したいと思うバグに焦点を当てています。説明と修正提案を含むコメントをプルリクエスト内に直接残します。
フラグが立てられた問題は、Cursor エディタに直接送信したり、Background Agent に任せて自動修正したりできます。
BUGBOT.md ファイルとして記述するか、チーム管理者が設定するカスタムルールにより、Bugbot はすべてのリポジトリで独自のコーディング標準を適用できます。
無料の Hobby プランには制限付きで含まれています。月額 $20 からの Individual プランでは、利用量ベースの Bugbot レビューが利用でき、Teams プラン（ユーザーあたり月額 $40）では、共有チームコンテキストを備えた本格的なエージェントレビューが追加されます。大企業向けには、追加の制御を備えたカスタムの Enterprise 価格を利用できます。
CodeRabbitを、プルリクエストプロセス内に存在するAIレビュアーと考えてください。新規および更新されたコードを読み、生の差分の壁の代わりに、明確なコメント、要約、図を残します。
大規模言語モデルと40以上の静的解析・セキュリティツールを、コードベースと過去のフィードバックからのコンテキストと組み合わせて、バグ、セキュリティリスク、スタイルの問題がすり抜ける前にフラグを立てます。
GitHub、GitLab、Bitbucket、Azure DevOpsに加えて、VS Code、Cursor、Windsurf用のIDE拡張、ローカルレビュー用のCLI、チームチャット用のSlackおよびDiscordエージェントをサポートします。
オープンソースプロジェクトは無料で利用できます。有料プランは、Proが1ユーザーあたり月額$30、年払いでは月額$24から始まり、PRレビュー、CLIレビュー、ワンクリック修正、ラーニングをカバーします。
Pro Plusは1ユーザーあたり月額$60、年払いでは$48で、複数リポジトリ分析、カスタムのマージ前チェック、単体テスト生成、マージ後の自動化を追加します。
大規模なチームはEnterpriseに移行してカスタム料金を利用でき、SSO、RBAC、監査ログ、APIアクセス、セルフホスティングが追加され、両方の有料プランに14日間の無料トライアルが含まれます。
Greptileは、単なる差分をレビューするのではなく、ファイル、関数、依存関係を結び付けてコードベースの完全なマップを構築し、すべての変更の広範な影響を理解します。
各プルリクエストは、バグ、セキュリティの問題、パフォーマンスの問題、スタイルの誤りを探すAIエージェントのグループによってチェックされます。コメントは、通常約3分以内に、修正の提案とともに迅速に届きます。
TREX機能はさらに進んで、分離されたサンドボックスで実際のテストを作成して実行し、静的なレビューだけでは見逃される可能性のある実行時バグを検出するのに役立ちます。
価格については、Starterプランは無料で、個人開発者に無制限のリポジトリで月50クレジットを提供します。Proプランは、月額シートあたり30ドルで、14日間の無料トライアル、無制限のユーザー、カスタムレビュールールが含まれます。
Enterpriseの価格はカスタムで、セルフホスティング、SSOおよびSAML、専任サポートが含まれ、対象となるオープンソースプロジェクトや初期段階のスタートアップは、無料アクセスまたは50%割引を受けることができます。
AIコーディングツールを使用する開発チームは、手作業で注意深くレビューできる以上のコードを生成してしまうことがよくあります。Qodoは、変更された行だけでなくコードベース全体を理解する自動レビュー担当者として機能することで、そのギャップを埋めるために構築されました。
複数の専門AIエージェントが各プルリクエストを共同で処理し、バグ、セキュリティリスク、ルール違反をフラグ付けし、重要度でランク付けして、小さな指摘から最大の問題を際立たせます。
チームはまた、独自のコーディング標準を、人間が書いたコードとAIアシスタントが生成したコードの両方に自動的に適用される生きたルールに変換できます。
14日間のトライアルで、無制限のレビューとカード不要で無料で始められます。そこから、Pro Teamプランはチーム全体で共有されるクレジットで$0.012/クレジットで課金され、必要なレビュー数に応じて約$30、$60、または$240/月になり、年間契約なしでいつでもパックを切り替えることができます。
30シート以上の大企業はEnterpriseを選択でき、SSO、監査ログ、オンプレミスホスティング、専用サポートがデモ通話で設定された価格で追加されます。
DeepSource は、スタイルの問題のみを指摘するのではなく、5,000 以上の静的解析ルールと AI レビューエージェントを組み合わせて、プルリクエスト内の実際のバグ、セキュリティ上の欠陥、悪いパターンを検出します。
また、漏洩したシークレット、脆弱な依存関係、ライセンスリスク、未テストのコードにも注意を払い、Autofix 機能により、これらの発見の多くを適用可能なパッチに変換できます。
このツールは、GitHub、GitLab、Bitbucket、Azure DevOps に加え、Slack、Jira、コードエディタを通じて既存のワークフローに適合します。MCP サーバーにより、Claude Code や Cursor などの AI エージェントがレビューデータを取得して直接対応できます。
オープンソースプロジェクトは DeepSource を無料で利用できます。有料チームは、月額ユーザーあたり $30 を支払い、年間プランでは月額ユーザーあたり $24 に下がり、AI Review クレジットと少数の無料依存関係スキャンターゲットが含まれます。
大規模な組織は、カスタム価格の Enterprise プランを選択でき、セルフホスト型ホスティング、シングルサインオン、独自の AI モデルキーの使用が可能になります。
追加の AI Review クレジット付きの 14 日間無料トライアルが提供され、開始にカードは不要です。
ほとんどのコードレビューツールは、プルリクエストで変更された部分だけを見ます。CodeAnt AI は代わりに、コードベース全体、インフラストラクチャファイル、さらにはコミット履歴まで読み取るため、AIエージェントは推測ではなく実際の攻撃経路を追跡できます。
すべてのプルリクエストは、平易な言葉での説明、重大度ランキング、ワンクリックで適用できる修正を含む自動レビューを受けます。
攻撃側では、CodeAnt AI は自律型ペンテストを実行し、500以上の攻撃タイプにわたるエクスプロイトを連鎖させて、理論的にリスクがあるだけでなく、実際に悪用可能なものを示します。
また、シークレットスキャン、依存関係チェック、クラウド設定ミスの検出、チームのアウトプットを経時的に追跡する開発メトリクスも処理します。
AI Code Review は無料の14日間トライアルで始まり、その後1ユーザーあたり月額30ドル、年間請求では24ドルです。Code Security と Code Quality はどちらも10ユーザーで月額250ドルから始まり、年間では200ドルに下がります。Dev Metrics は1ユーザーあたり月額25ドル、年間では20ドルです。
AI Pentesting は1回の無料スキャンを提供し、低・中リスクの検出は常に無料です。また、すべての製品でカスタム価格の Enterprise ティアを利用できます。
SourceryはGitHubとGitLabのプルリクエストを自動的にレビューし、要約、図、行ごとのコメントを残すため、コードがマージされる前に重要な見落としがなくなります。
エディタ内では、オンデマンドレビュー、リアルタイムのリファクタリング提案、開いているコードを理解するAIチャット、さらに書くすべての関数の品質スコアを提供します。
パブリックおよびオープンソースのリポジトリでは、最大3つのリポジトリの基本的なセキュリティスキャンを含め、これらすべてを無料で利用できます。
Pro（1シートあたり月額$12）に移行すると、プライベートリポジトリのレビューと10リポジトリのスキャンが可能になり、Team（1シートあたり月額$24）では毎日のスキャン、分析、独自のAIモデルを持ち込む機能が追加されます。
大規模な組織はEnterprise価格について問い合わせることができ、セルフホスティングと専任のサポートマネージャーが追加されます。
コードはスキャン中に短時間保持されるだけで、モデルのトレーニングには一切使用されないため、プロセス全体がプライベートに保たれます。
Codacyは、コード品質、セキュリティスキャン、AI監視を単一のプラットフォームに統合し、AIコーディングアシスタントに依存するエンジニアリングチームを対象としています。
人間でもAIエージェントでも、コードが書かれるたびに、Codacyはバグ、セキュリティリスク、スタイルの問題をスキャンし、迅速な修正を提案できます。
そのAIガードレール機能は、Copilot、Cursor、Claude Codeなどのツールから生成された危険なコードを、リポジトリに到達する前に捕捉するために特別に構築されています。
個人開発者は、エディタに組み込まれたリアルタイムスキャンとAIガードレールを備えたDeveloperプランを完全無料で利用できます。
最大30人の開発者チームは、Teamプランに移行でき、開発者1人あたり月額21ドル、年間請求時は月額18ドルで、クラウドスキャン、プルリクエストレビュー、JiraおよびSlack統合が利用可能になります。
大規模な組織はカスタムのBusinessプライシングを利用でき、コンプライアンスとサポート機能が追加され、誰でもTeamを14日間無料で試すことができます。
大規模で複雑なコードベースで作業するチーム向けに構築された Cubic は、GitHub に直接接続し、オープンされてから数秒以内にプルリクエストをレビューする AI コードレビューツールです。
一般的なコメントを投稿するのではなく、実際のバグ、セキュリティ問題、ロジックエラーを指摘し、各発見を報告する前に再確認する AI エージェントのグループを使用してコードベース全体のスキャンを実行します。
チームは平易な英語で独自のルールを設定でき、Cubic はシニアエンジニアの過去のレビューとチームからの日常的なフィードバックから学習し続けます。
また、コードベースを自動的に文書化する図付きの検索可能な AI Wiki を生成します。
価格は、Starter プランで月 20 回のレビューが無料から始まります。Team は年払いで開発者 1 人あたり月 30 ドル、Pro は開発者 1 人あたり月 79 ドルで、より高速なレビュー、夜間スキャン、追加のカスタムエージェントを利用できます。Enterprise の価格はカスタムで、オープンソースリポジトリは Cubic を無料で利用できます。