2026年のAIワークフロー作成のための最高の11ツール
最終更新日: 2026年3月24日
複数のAIステップを1つの動作するプロセスに連結することは、単一のプロンプトよりも多くの計画を必要とします。AIワークフロー作成ツールは、一連のAI駆動ステップを設計し、反復可能なプロセスに接続するのに役立ちます。
開発者と技術チームは、手動でのステップ間の引き継ぎが必要な多段階タスクを自動化するためにワークフロー作成を使用します。
AirOps
AirOpsSEOチームのためのAIコンテンツワークフロー、
リレバンスAI
リレバンスAIAIワークフォースを簡単に構築する、
Trigger.dev
Trigger.dev開発者向けオープンソースのバックグラウンドジョブプラットフォームはAIワークフロー作成に最適です。それでは、11個のツールすべてを詳しく見ていきましょう。
AirOpsは、人工知能と人間の監督を組み合わせてチームのコンテンツ運用を拡大するのに役立つコンテンツワークフロー自動化プラットフォームです。単なるAIライターではなく、リサーチから公開まであらゆる工程を管理できる完全なコンテンツ管理システムとして機能します。
このプラットフォームは、ビジュアルなドラッグ＆ドロップインターフェースを使用して、さまざまなコンテンツタスクのためのカスタムワークフローを構築できます。複数のAIモデル（GPT-4、Claude、Geminiなど）を接続し、人間のレビューのチェックポイントを追加し、SEOデータ用のSemrushや直接公開のためのCMSなど既存のツールと統合することが可能です。
AirOpsの特長は、ブランドの一貫性と品質管理に重点を置いている点です。ブランドキットを作成することで、すべてのAI生成コンテンツが会社の声やスタイルに一致するようにできます。また、AI検索最適化のために特別に設計された機能も含まれており、AI搭載の検索結果にコンテンツを表示させるのに役立ちます。
Relevance AIは、誰でもAIエージェントや完全なAIチームを構築してビジネス業務を自動で処理できるノーコードプラットフォームです。これらのAIエージェントは、あなたの正確なプロセスや手順に従うようにトレーニングできるデジタル従業員のように機能します。
このプラットフォームはGPT-4、Claude、Geminiなど複数のAIモデルをサポートしており、最先端のAI技術にアクセスできます。カスタムツールやワークフローを作成し、それらをAIエージェントに提供することで、複雑なタスクを自律的に完了させることが可能です。
特に優れているのは、すべてがコーディングなしで行える点です。ドラッグ＆ドロップでワークフローを構築し、既存のアプリと連携させ、平易な英語でエージェントをトレーニングするだけです。プラットフォームはSOC 2準拠であり、米国、EU、オーストラリアのデータセンターを提供してセキュリティとプライバシーを確保しています。
Trigger.devは、開発者が信頼性の高い長時間実行タスクをコードベース内で直接作成できるオープンソースのバックグラウンドジョブフレームワークです。数秒以上かかるジョブをタイムアウトやサーバー管理を気にせずに処理するためのより良い方法と考えてください。
このプラットフォームは、AIコンテンツ生成、ビデオ処理、データ分析、メールキャンペーン、従来のサーバーレス関数が苦手とする複雑なワークフローなどのタスクに優れています。Trigger.devの特長はそのシンプルさにあり、通常のJavaScriptまたはTypeScriptコードを書き、CLIを通じてデプロイし、タイムアウト制限なしで管理されたインフラ上で実行されます。
自動リトライ、リアルタイムモニタリング、既存のコードベースとのシームレスな統合により、Trigger.devはバックグラウンドジョブ管理の複雑な部分を処理し、開発者は優れた機能の構築に集中できます。複数の環境をサポートし、セルフホストまたはクラウドサービスとして利用可能です。
Inngestは、インフラ管理なしであらゆるプラットフォーム上で信頼性の高いマルチステップワークフローを実行するために構築されたイベント駆動型の耐久実行プラットフォームです。従来のキューと最新のサーバーレス関数のミックスのようなものですが、はるかに優れています。
ステップ関数を使用し、リアルタイムのイベント処理を組み込むことで、開発者は数日から数ヶ月にわたって実行可能な複雑なワークフローを自動エラー回復付きで構築できます。通常のワークフローツールとの主な違いはシンプルで、キューの設定や状態管理を行う代わりに、通常のコードを書くだけでInngestがすべてのインフラの複雑さを処理します。
ワークフローの各ステップは失敗時に自動的に再試行され、実行間で状態を維持するため、信頼性の高いシステムを簡単に構築できます。2021年に設立されたこのツールは、インフラの煩わしさを排除し、複雑なワークフローを簡単にすることで人気を博しています。TypeScript、Python、Goで関数を書き、どこにでもデプロイ可能です。
Langflowは、ビジュアルインターフェースを通じてAIアプリケーションを構築するためのオープンソースプラットフォームです。コンポーネントと呼ばれるビルディングブロックを接続してワークフローを作成します。各コンポーネントは、データの読み込み、AIモデルとの対話、データベースへの情報保存など、特定のタスクを実行します。
このプラットフォームは、意思決定を行い、ツールを使用し、複数のタスクを自動的に実行できるエージェントをサポートしています。また、Retrieval Augmented Generation（RAG）を可能にし、AIアプリケーションがドキュメントを検索して特定のデータに基づいた正確な回答を提供できるようにします。
Langflowの使用には費用はかかりません。完全に無料でオープンソースです。接続する外部サービス、例えばOpenAIのようなAIモデルプロバイダーや、オンラインでアプリケーションを展開する場合のクラウドホスティングに対してのみ料金が発生します。
Difyは、ビジュアルインターフェースを使ってAI搭載アプリケーションを構築するための完全なプラットフォームです。コードを書かずに異なるコンポーネントを接続してワークフローを作成できます。OpenAIやAnthropicなどのプロバイダーから多くのAIモデルをサポートしており、簡単に切り替えることが可能です。
このプラットフォームには、ナレッジベースの管理、カスタムエージェントの作成、アプリケーションのパフォーマンス監視のためのツールが含まれています。クラウドベースのサービスとセルフホスト型のオプションの両方を提供しており、データの所在をコントロールできます。ビジュアルワークフロービルダーは、シンプルなドラッグ＆ドロップ操作で複雑なロジックを設計できます。
Difyはオープンソースであり、開発者コミュニティによって常に改善されています。これにより、信頼性が高く機能が豊富でありながら、基本的なニーズには無料で利用でき、高度な機能にはプレミアムプランが用意されています。
StackAIは、ビジュアルキャンバスを通じてAIエージェントを構築できるプラットフォームです。コーディングの代わりに、画面上にコンポーネントをドラッグして接続します。これらのコンポーネントは、言語モデル、会社のドキュメント、または使用している他のソフトウェアへの接続などが含まれます。
このプラットフォームは、企業の内部プロセスの自動化を支援することに特化しています。従業員の質問に答えるチャットボット、ドキュメントを分析するシステム、データからレポートを生成するツールなどを構築できます。すべてはデータ保護の業界規則に準拠した安全な環境で実行されます。
StackAIは、OpenAIやAnthropicなどの複数のAIモデルと連携しています。また、データの保存場所を選択でき、必要に応じて追加のセキュリティのために自社サーバーにすべてを保持することも可能です。
Vellumは、AIアプリケーションを最初から最後まで作成するのを支援するプラットフォームです。チャットボット、コンテンツツール、データ分析システム、またはカスタムAIアシスタントを構築できます。このプラットフォームは、GPT-4、Claude、オープンソースのオプションを含む主要なAIモデルすべてに対応しています。
Vellumの特徴はエージェントビルダーにあります。AIにしてほしいことを平易な言葉で説明すると、自動的にワークフローを作成します。HubSpot、Slack、Google DriveなどのビジネスツールとAIを連携させることも可能です。プラットフォームには、リリース前の品質チェック用のテストツールや、リリース後のパフォーマンスを追跡するモニタリング機能も含まれています。
技術者だけでなく非技術者のチームメンバーもVellumを利用できます。開発者は接続設定やセキュリティを担当し、他のメンバーはコードに触れることなくプロンプトやワークフローを調整できます。
AgentXは、複数のAIエージェントをチームとして連携させることができるツールです。各エージェントは、カスタマーサポート、営業のフォローアップ、データ分析など、特定のタスクに集中できます。単純なチャットボットとは異なり、これらのエージェントは複雑な作業を完了するために互いに協力することが可能です。
このプラットフォームは、GPT-4、Claude、Geminiを含む主要なAIモデルすべてに対応しています。各タスクに最適なモデルを選択できます。エージェントは会社のドキュメントにアクセスし、データベースに接続し、外部ツールを自動的に利用することができます。
AgentXには、エージェントの作成を簡単にするドラッグ＆ドロップビルダーが含まれています。エージェントはウェブサイトやSlack、Discordなどのメッセージングアプリに展開したり、社内で利用したりできます。システムは技術的な知識を必要とせず、簡単な質問から複数ステップのビジネスプロセスまで対応します。
Flowiseは、大規模言語モデルを使用してAI搭載アプリケーションを作成するためのビジュアル開発プラットフォームです。AIのためのブロックを組み立てるような感覚で、コンポーネントをキャンバスにドラッグし、それらをつなげてスマートなシステムを作成します。
このプラットフォームでは、ドキュメントを理解するチャットボットの構築、自動でタスクを実行できるAIエージェントの作成、複数のAIツールを組み合わせたワークフローの設定が可能です。リトリーバル拡張生成をサポートしており、AIが自分のドキュメントやデータベースから情報を引き出して正確な回答を提供します。
既成のテンプレートから始めることも、ゼロからカスタムソリューションを構築することもできます。FlowiseはクラウドベースおよびローカルホストのAIモデルの両方に対応しており、アプリケーションの展開方法に柔軟性を提供します。プラットフォームはオープンソースであり、コミュニティが常に新機能や改善を追加しています。
Planeは、作業の追跡、スプリントの管理、チームプロジェクトの整理を不要な複雑さなく行うために作られたプロジェクト管理ツールです。リスト、ボード、カレンダー、チャートなど複数のレイアウトを通じて、チームに作業の明確なビューを提供します。作業項目と呼ばれるタスクを作成し、それらをプロジェクトにまとめ、時間の経過とともに進捗を追跡できます。
このプラットフォームには、アイデアや計画を記録するためのAI搭載ページ、組み込みの時間追跡機能、チームのパフォーマンスを理解するための詳細な分析が含まれています。Planeはクラウドホスティングとセルフホスティングの両方をサポートしているため、データの保存場所を選択できます。GitHubやSlackなどのツールと連携し、既存のワークフローに簡単に組み込めます。アジャイル手法、スクラム、または独自のプロセスを使用している場合でも、Planeはチームの実際の働き方に合わせて調整します。