2025年に使用するベスト13のオープンソースデータベース

Qdrantは、高度な技術を用いて高次元データを保存および検索するベクトルデータベースです。正確なテキストや数値を保存する従来のデータベースとは異なり、Qdrantは複雑な情報の数学的表現であるベクトルを扱います。これにより、正確な一致ではなく意味に基づいて類似アイテムを見つけるのに最適です。

SinglebaseCloudは、最新の機能を備えたAIアプリケーションを構築できる完全なバックエンドプラットフォームです。AI埋め込みを保存するためのベクターデータベース、通常のデータ用のNoSQLデータベース、ユーザー認証、ファイルストレージ、類似検索やRAGパイプラインなどのAIツールを提供します。

SurrealDBは、異なるデータベースシステムを必要とせずに複数のタイプのデータストレージを扱えるデータベースです。従来の行と列を持つデータベース、MongoDBのようなドキュメントストア、そして接続データのためのグラフデータベースとして同時に機能する一つのツールと考えてください。

Zitadelは、誰があなたのアプリケーションにログインできるか、そしてログイン後に何ができるかを管理するツールです。ユーザーアカウントの管理、さまざまな機能へのアクセス制御、セキュリティイベントの追跡を設定できます。独自のログインシステムを構築するのとは異なり、Zitadelはすぐに使えるすべてを提供します。

Weaviateは、データの背後にある意味を理解する必要があるAIアプリケーション向けに特別に設計されたデータベースです。通常のデータベースが正確な単語の一致のみを行うのに対し、Weaviateは入力した内容だけでなく、その意味に基づいて情報を見つけることができます。

Milvusは、ベクトル埋め込みを保存および検索するために特別に構築されたデータベースです。AIモデルを使ってテキスト、画像、その他のデータを処理すると、それらのデータの意味を表す数値ベクトルが生成されます。Milvusはこれらのベクトルを整理し、類似したアイテムを迅速に見つけられるようにします。

Parse Platformは、Node.js上で動作するオープンソースのBackend-as-a-Serviceフレームワークです。すべてを一から書く必要なく、完全なバックエンドソリューションを提供します。データの保存、ユーザーアカウントの管理、プッシュ通知の送信、ファイルの管理をすべて一つのシステムで行うことができます。

PocketBaseは、すべての重要なバックエンド機能を1つの小さなファイルにまとめたバックエンドソリューションです。複数のサービスやデータベースを必要とする従来のバックエンドとは異なり、PocketBaseにはリアルタイム更新対応の組み込みSQLiteデータベース、ユーザー認証機能、ファイルストレージシステム、ウェブベースの管理パネルが含まれています。