2025年のZoho フローの最高の15オープンソース代替案

n8nは、公正コードのワークフロー自動化プラットフォームであり、視覚的な構築とカスタムコーディング機能を独自に組み合わせています。シンプルな自動化ツールと複雑なプログラミングフレームワークの間の強力な中間地点と考えてください。

Activepiecesは、ビジネスアプリを連携させ、それらの間で自動的なアクションを作成するワークフロー自動化プラットフォームです。キャンバス上にステップをドラッグしてフローを作成し、いつ何を実行するかを選択します。基本的な自動化ツールとは異なり、Activepiecesにはスマートな判断を下し、複雑なタスクを自律的に処理できるAIエージェントが含まれています。

Langflowは、ビジュアルインターフェースを通じてAIアプリケーションを構築するためのオープンソースプラットフォームです。コンポーネントと呼ばれるビルディングブロックを接続してワークフローを作成します。各コンポーネントは、データの読み込み、AIモデルとの対話、データベースへの情報保存など、特定のタスクを実行します。

Prefectは、通常の関数を本番環境対応のデータパイプラインに変えるPythonベースのワークフロー管理システムです。通常のPythonでコードを書き、いくつかの簡単なマーカー（デコレーターと呼ばれる）を追加するだけで、Prefectがスケジューリング、監視、エラー回復を自動的に処理します。

ByteChefは、異なるアプリケーションを接続し、ビジネスプロセスを自動化するためのワークフロー自動化およびAPI統合プラットフォームです。アプリ同士が連携して自動的にタスクを完了するための指示を作成できるツールと考えてください。

Node-REDは、ノードをフローでつなげてアプリケーションを構築できるビジュアルプログラミング環境です。各ノードはセンサーデータの読み取り、メッセージの送信、デバイスの制御など特定のタスクを実行します。ブラウザベースのエディタでパレットからノードをドラッグし、配線して作業します。

Flowiseは、大規模言語モデルを使用してAI搭載アプリケーションを作成するためのビジュアル開発プラットフォームです。AIのためのブロックを組み立てるような感覚で、コンポーネントをキャンバスにドラッグし、それらをつなげてスマートなシステムを作成します。

Dagsterは、データワークフローを自動的に整理・実行するのに役立つツールです。すべてのデータタスクのスマートなマネージャーのようなものと考えてください。スクリプトを手動で実行したり、どのファイルが他のファイルに依存しているかを覚えたりする代わりに、Dagsterがこれらを代わりに管理します。

Apache Airflowは、データ処理のための自動化ワークフローを作成・管理するのに役立つツールです。適切な順序で、適切なタイミングでタスクを実行し、問題が発生した際には対処するスマートなコーディネーターのようなものと考えてください。

Kestraは、タスクやプロセスを自動化されたワークフローに変換するワークフローオーケストレーションプラットフォームです。まるでレシピを作るように、何をいつ行うかをリストアップし、Kestraがすべてを適切な順序とタイミングで実行します。