2026年のデータベーススケーリングのための最高の3ツール
最終更新日: 2025年10月24日
軽いトラフィックで問題なく動作するデータベースも、使用量が増えると大きな問題に直面する可能性があります。データベーススケーリングツールは、増加した負荷に対応するため、データベースの容量とパフォーマンスを拡張するのに役立ちます。
エンジニアリングチームは、アプリケーションのユーザーベースが成長してもパフォーマンスを安定させるために、データベーススケーリングを使用します。
ネオン
ネオンブランチ機能とオートスケーリングを備えたサーバーレスPostgresデータベース、
プラネットスケール
プラネットスケール高速MySQL＆Postgresデータベースプラットフォーム、
タルソ
タルソAIベクター検索対応の本番用SQLiteデータベースはデータベーススケーリングに最適です。それでは、3個のツールすべてを詳しく見ていきましょう。
Neonは、最も信頼されているオープンソースデータベースであるPostgresを基盤としたクラウドデータベースサービスです。ストレージと計算能力を2つの独立した部分に分離し、それぞれを個別にスケール可能にしています。この設計により、データベースはニーズに応じて自動的に拡大・縮小でき、使用していないときにはコスト削減のためにゼロまでスケールダウンすることも可能です。
特に注目すべき機能はデータベースのブランチ作成です。Gitで新しいコードをテストするためにブランチを作成するのと同様に、メインのデータに影響を与えずに変更をテストするためのデータベースのブランチを作成できます。これらのブランチは即座に作成され、コピーオンライトシステムのおかげで最小限の追加ストレージしか使用しません。Neonは、従来のデータベース管理の複雑さを避けつつ強力なデータベースを求める開発者に最適です。
PlanetScaleは、AWSやGoogle Cloudなどのクラウドプラットフォーム上で動作するデータベースホスティングサービスです。MySQLワークロード向けのVitessと、PostgreSQLアプリケーション向けのネイティブPostgresという2種類のデータベースをサポートしています。どちらのオプションも、高可用性を備えており、1つのプライマリデータベースと異なるデータセンターに分散された2つのバックアップコピーを使用しています。
このプラットフォームは、コードのGitブランチに似たデータベースブランチ機能などの特徴で際立っています。変更を本番環境に適用する前に安全にテストできます。また、どのデータベース操作が遅いか、またはリソースを多く消費しているかを示すクエリ監視ツールも含まれています。
PlanetScaleは、スタートアップ向けの従量課金制から、自社のクラウドアカウント内でデータベースを管理するエンタープライズプランまで、さまざまなサービスレベルを提供しています。
Tursoは、SQLiteを大規模な本番環境向けに対応させたデータベースサービスです。必要なだけデータベースを作成でき、SQLiteと同様に動作しながらもクラウド機能が追加されています。各データベースは世界のさまざまな場所にレプリケートできるため、どこからでもユーザーに高速なアプリ体験を提供します。
ネイティブのベクトル検索機能を備えており、言語モデルを使用するAIアプリケーションにとって重要です。また、Gitのコードブランチのように、テスト用のデータベースブランチを作成することも可能です。組み込みレプリカ機能により、アプリ内でローカルコピーのデータベースを実行でき、オフライン時でも超高速なデータアクセスを実現します。これにより、Tursoは速度と信頼性の両方を必要とする現代のアプリに最適です。