2025年のベクトル埋め込みの保存のための最高の3ツール

Qdrantは、高度な技術を用いて高次元データを保存および検索するベクトルデータベースです。正確なテキストや数値を保存する従来のデータベースとは異なり、Qdrantは複雑な情報の数学的表現であるベクトルを扱います。これにより、正確な一致ではなく意味に基づいて類似アイテムを見つけるのに最適です。

Weaviateは、データの背後にある意味を理解する必要があるAIアプリケーション向けに特別に設計されたデータベースです。通常のデータベースが正確な単語の一致のみを行うのに対し、Weaviateは入力した内容だけでなく、その意味に基づいて情報を見つけることができます。

Milvusは、ベクトル埋め込みを保存および検索するために特別に構築されたデータベースです。AIモデルを使ってテキスト、画像、その他のデータを処理すると、それらのデータの意味を表す数値ベクトルが生成されます。Milvusはこれらのベクトルを整理し、類似したアイテムを迅速に見つけられるようにします。