2026年のシステムテストのための最高の5ツール
最終更新日: 2025年10月5日
システムが個々の部分だけでなく、全体として正しく動作することを確認するには、構造化されたテストが必要です。システムテストツールは、リリース前にアプリケーションまたはプラットフォーム全体でテストを実行および追跡するのに役立ちます。
QAチームと開発者は、システムテストを使用して、実際のユーザーに届く前に問題を発見します。
カタロン
カタロンウェブ、モバイル、API、デスクトップアプリ向けのAI搭載テスト自動化ツール、
コーデマジック
コーデマジックFlutter、iOS、Android開発向けモバイルCI/CDプラットフォーム、
グロースブック
グロースブックオープンソースのA/Bテストプラットフォームはシステムテストに最適です。それでは、5個のツールすべてを詳しく見ていきましょう。
Katalonは、ソフトウェアが正しく動作するかどうかを自動で確認する完全なテストソリューションです。毎回手動でアプリケーションをテストする代わりに、Katalonは自動で実行されるテストを作成できます。
このプラットフォームは、ウェブアプリケーション、モバイルアプリ（AndroidおよびiOS）、API、デスクトッププログラムの4つの主要なテストタイプを一か所でサポートしています。シンプルなポイント＆クリックの録画、基本的なドラッグ＆ドロップ操作、またはより細かい制御を望む場合はコードを書くことでテストを作成できます。
Katalonは人工知能を活用してテストを簡単にします。AIは簡単な指示からテストコードを作成し、既存のコードを説明し、ウェブサイトの変更時にテストを修正し、問題を自動で検出します。テストはあなたのコンピューター上でもクラウド上でも実行可能です。
Codemagicは、モバイルアプリ開発専用に構築されたクラウドベースの継続的インテグレーションおよび継続的デリバリープラットフォームです。複雑なアプリ開発の部分を自動的に処理する、クラウド上のあなた専用のビルドファームのようなものと考えてください。
このプラットフォームは、Flutter、React Native、ネイティブのiOSおよびAndroid、Unity、Kotlin Multiplatform Mobile、Ionicなど、複数のモバイルフレームワークをサポートしています。Codemagicの特長は、コード署名、デバイステスト、アプリストアへの公開など、モバイル開発特有の課題に焦点を当てている点です。強力なApple Siliconマシン上で動作し、従来のソリューションよりもビルドを大幅に高速化します。
2018年に設立されたCodemagicは、開発者向けにApple Siliconマシンを提供した最初のCI/CDプロバイダーです。GitHub、GitLab、Bitbucket、Azure DevOpsとシームレスに統合し、コードをプッシュすると自動的にビルドがトリガーされます。その結果、開発サイクルが高速化され、より信頼性の高いアプリリリースが実現します。
GrowthBookは、企業が安全に機能をリリースし、その影響を自信を持って測定できるように設計されたオープンソースの機能フラグおよびA/Bテストプラットフォームです。既存のデータ環境と連携して動作する、完全な実験ツールキットと考えてください。
このプラットフォームは、誰がいつ新機能を見るかを制御する機能フラグと、どの変更が実際に製品を改善するかを理解するためのA/Bテストツールという2つの重要な機能を組み合わせています。GrowthBookの特長は、ウェアハウスネイティブなアプローチにあり、BigQuery、Snowflake、Google Analyticsなどのデータソースに直接接続し、データを別の場所に送信する必要がありません。
2021年に設立されたGrowthBookは急速に成長し、現在では数千社の企業で実験を支えています。ホスト型のクラウドサービスとして利用することも、自社サーバーにインストールして完全な管理とプライバシーを確保することも可能です。
Roboflowは、AIモデルの構築を簡単かつ迅速にする完全なコンピュータビジョン開発プラットフォームです。画像と動作するAIアプリケーションをつなぐ欠けていたピースのような存在と考えてください。このプラットフォームは、データの整理から、物体認識、欠陥検出、リアルタイムのシーン解析が可能なモデルの展開まで、コンピュータビジョンのパイプラインのすべてのステップを処理します。
従来の深い技術的専門知識を必要とするアプローチとは異なり、Roboflowはシームレスに連携する使いやすいツールを提供します。画像をアップロードし、スマートなAI支援でラベル付けを行い、最先端のモデルをワンクリックでトレーニングし、クラウドAPIからエッジデバイスまでどこにでも展開できます。さらに、Roboflow Universeを通じて数千の事前学習済みモデルやデータセットにアクセスでき、既存のソリューションから始めて特定のニーズに合わせてカスタマイズすることが可能です。
Browser Useは、人工知能エージェントがウェブサイトにアクセスできるように設計されたAI搭載のブラウザ自動化フレームワークです。これは、AIに人間のようにウェブページを見て操作する能力を与えるものであり、しかもはるかに高速かつ正確に行えます。
このフレームワークの革新点は、ボタンやフォーム、メニューなどのウェブサイト要素を、AIモデルが簡単に理解し操作できるテキストベースの形式に変換する方法にあります。従来の厳格なスクリプトに依存する自動化ツールとは異なり、Browser Useは大規模言語モデルを活用して、ウェブサイトのナビゲーションや操作に関する賢明な判断を行います。
このフレームワークは、OpenAI GPT、Claude、Google AIなど複数のAIモデルをサポートしています。開発者向けのオープンソース版と、企業向けのクラウドAPIサービスの両方を提供しています。Browser Useは、ウェブサイトへのログイン、動的コンテンツの抽出、コンテキストに基づくフォーム入力、複数ステップのウェブワークフローの自動実行など、複雑なタスクに優れています。