ToolQuestor Logo

Najlepsze 2 alternatywy dla Milvus w 2026 roku

Milvus to baza danych stworzona specjalnie do przechowywania i wyszukiwania wektorowych osadzeń. Gdy używasz modeli AI do przetwarzania tekstu, obrazów lub innych danych, tworzą one numeryczne wektory reprezentujące znaczenie tych danych. Milvus organizuje te wektory, abyś mógł szybko znaleźć podobne elementy.

2 alternatyw znaleziono
#1
Qdrant logo

Qdrant

0.0(0)
0

Qdrant to baza danych wektorowych, która przechowuje i wyszukuje dane o wysokim wymiarze, wykorzystując zaawansowaną technologię. W przeciwieństwie do tradycyjnych baz danych przechowujących dokładny tekst lub liczby, Qdrant operuje na wektorach — matematycznych reprezentacjach złożonych informacji. Dzięki temu jest idealny do znajdowania podobnych elementów na podstawie znaczenia, a nie dokładnych dopasowań.

Baza danych wykorzystuje specjalny algorytm zwany HNSW, który sprawia, że wyszukiwania są niezwykle szybkie, nawet przy miliardach punktów danych. Obsługuje różne metody mierzenia podobieństwa między elementami, w tym opcje dla tekstu, obrazów i innych typów danych.

Qdrant oferuje funkcje takie jak kompresja danych w celu oszczędzania pamięci, filtrowanie w celu zawężania wyników oraz możliwość skalowania wraz z rosnącymi potrzebami. Możesz korzystać z niego przez prosty interfejs webowy lub integrować go bezpośrednio z aplikacjami, używając różnych języków programowania.

#2
Weaviate logo

Weaviate

0.0(0)
0

Weaviate to baza danych zaprojektowana specjalnie dla aplikacji AI, które muszą rozumieć znaczenie danych. W przeciwieństwie do zwykłych baz danych, które dopasowują tylko dokładne słowa, Weaviate potrafi znaleźć informacje na podstawie tego, co masz na myśli, a nie tylko tego, co wpisujesz.

Łączy tradycyjne funkcje bazy danych z technologią wyszukiwania wektorowego. Oznacza to, że możesz przechowywać dokumenty, obrazy lub dowolny rodzaj danych, a następnie przeszukiwać je za pomocą języka naturalnego lub według podobieństwa. Baza danych obsługuje miliony, a nawet miliardy elementów szybko, zwykle zwracając wyniki w mniej niż 100 milisekund.

Możesz jej używać do wielu celów: tworzenia chatbotów, które precyzyjnie odpowiadają na pytania, budowania wyszukiwarek rozumiejących kontekst, tworzenia systemów rekomendacji lub organizowania dużych ilości nieustrukturyzowanych danych, takich jak dokumenty i obrazy.

Najlepsze 2 alternatywy dla Milvus w 2026 roku