Kiro

Kiro AI to agentowe Zintegrowane Środowisko Programistyczne stworzone, aby dostarczać strukturalne, gotowe do produkcji oprogramowanie poprzez metodologię opartą na specyfikacjach. Można to porównać do połączenia tradycyjnych IDE i narzędzi do planowania AI, ale znacznie bardziej inteligentne. Wykorzystuje zaawansowane modele językowe oraz inteligentne agenty, które potrafią autonomicznie analizować, planować i wdrażać złożone funkcje oprogramowania.

Główna różnica w porównaniu z tradycyjnymi narzędziami programistycznymi jest rewolucyjna: zamiast od razu przechodzić do kodowania, Kiro najpierw tworzy kompleksowe specyfikacje, dokumenty projektowe oraz podziały zadań. Każdy projekt otrzymuje szczegółowe wymagania w formacie EARS, diagramy architektury technicznej oraz krok po kroku plany wdrożenia. Oparte na platformie Code OSS, narzędzie to obsługuje wiele języków programowania, w tym Python, JavaScript, TypeScript, Java i inne. Założone przez Amazon Web Services, Kiro zyskało popularność, ponieważ łączy szybkie prototypowanie z produkcyjnym rozwojem oprogramowania, oferując wbudowane kontrole jakości i dokumentację.

Korzystanie z Kiro jest proste i przyjazne dla programistów. Najpierw odwiedź kiro.dev i pobierz aplikację desktopową dla swojego systemu operacyjnego (Mac, Windows lub Linux). Możesz zalogować się za pomocą Google, GitHub, Builder ID lub uwierzytelniania AWS SSO – konto AWS nie jest wymagane.

Interfejs jest znajomy dla użytkowników VS Code, ponieważ oparty jest na Code OSS. Oto jak uzyskać najlepsze rezultaty:

Rozpoczęcie pracy:

• Utwórz nowy projekt lub otwórz istniejącą bazę kodu

• Rozpocznij od rozwoju opartego na specyfikacjach, wpisując prostą komendę, np. „Zbuduj system uwierzytelniania użytkowników”

• Wybierz spośród różnych trybów: Specs dla strukturalnego rozwoju, Chat dla szybkiej pomocy w kodowaniu lub Hooks dla automatyzacji

Zaawansowane funkcje:

• Używaj plików sterujących, aby ustawić standardy projektu i preferencje kodowania

• Konfiguruj agent hooks, aby automatyzować zadania takie jak testowanie i dokumentacja

• Włącz tryb Autopilota dla autonomicznego rozwoju lub tryb Nadzorowany dla ręcznej kontroli

• Podłącz narzędzia zewnętrzne poprzez integrację Model Context Protocol (MCP)

Narzędzie zapamiętuje kontekst twojego projektu, dzięki czemu możesz zadawać pytania uzupełniające i wprowadzać iteracyjne ulepszenia. Zawsze przeglądaj wygenerowane specyfikacje i kod przed wdrożeniem, aby upewnić się, że odpowiadają twoim wymaganiom.

• Rozwój oparty na specyfikacjach z automatycznym planowaniem

• Agentowe haki do automatyzacji zadań i kontroli jakości

• Wsparcie dla wielu modeli AI (Claude Sonnet 4.0/3.7)

• Asysta w kodowaniu w języku naturalnym

• Integracja MCP dla narzędzi zewnętrznych

• Kompatybilność z VS Code i import ustawień

• Wsparcie dla programowania w wielu językach

• Tryby autopilota i nadzorowanego rozwoju

• Aktualizacje dokumentacji w czasie rzeczywistym

• Architektura bezpieczeństwa z priorytetem prywatności