CTO.ai

CTO.ai to Developer Control Plane stworzony, aby dostarczać szybkie, niezawodne i dobrze mierzone procesy rozwoju oprogramowania. Można go porównać do połączenia tradycyjnych narzędzi CI/CD z nowoczesnym inżynierią platformową, ale znacznie prostszym w użyciu. Wykorzystuje sztuczną inteligencję i automatyzację, aby zapewnić konteneryzowane procesy wspierające ChatOps, GitOps, natychmiastowe podglądy pull requestów oraz przeglądy kodu oparte na AI.

Główna różnica w porównaniu z tradycyjnymi narzędziami DevOps jest prosta: zamiast zmuszać Cię do konfigurowania skomplikowanych pipeline’ów, CTO.ai tworzy inteligentne procesy działające na dowolnym dostawcy chmury. Każde wdrożenie obejmuje automatyczne śledzenie metryk DORA, co pozwala łatwo mierzyć i poprawiać wydajność dostarczania oprogramowania. Założona w 2017 roku platforma stała się popularna, ponieważ oszczędza czas i sprawia, że DevOps jest dostępny dla każdego zespołu deweloperskiego, niezależnie od ich wiedzy o infrastrukturze.

Korzystanie z CTO.ai jest proste i przyjazne dla deweloperów. Najpierw odwiedź cto.ai i skontaktuj się z ich zespołem, aby skonfigurować swój Developer Control Plane. Platforma integruje się z Twoimi istniejącymi repozytoriami Git oraz infrastrukturą chmurową, bez konieczności wprowadzania dużych zmian w obecnym przepływie pracy.

Oto jak uzyskać najlepsze rezultaty:

• Połącz swoje repozytoria GitHub, aby automatycznie wykrywać przepływy pracy

• Używaj narzędzia CLI do uruchamiania przepływów pracy lokalnie lub w Slacku

• Skonfiguruj natychmiastowe podglądy PR, aby testować zmiany przed scaleniem

• Włącz AI do przeglądu kodu, aby uzyskać automatyczne opinie na temat pull requestów

• Skonfiguruj śledzenie metryk DORA, aby mierzyć wydajność swojego zespołu

Platforma działa za pomocą prostych plików konfiguracyjnych YAML, które definiują cały Twój przepływ wdrożenia. Możesz tworzyć niestandardowe przepływy pracy za pomocą ich SDK lub korzystać z gotowych szablonów dla popularnych frameworków, takich jak React, Node.js i Python. System automatycznie rejestruje zdarzenia wdrożeniowe i dostarcza wgląd w czasie rzeczywistym za pośrednictwem ich panelu kontrolnego. Zespoły mogą wywoływać przepływy pracy z poziomu Slacka, CLI lub GitHub, co czyni je dostępnymi zarówno dla członków zespołu technicznych, jak i nietechnicznych.

• DevOps jako usługa z zarządzanymi przepływami pracy

• Przegląd kodu wspierany przez AI oraz natychmiastowe podglądy PR

• Integracja ChatOps do zarządzania wdrożeniami w Slacku

• Automatyczne śledzenie i analiza metryk DORA

• Wsparcie multi-cloud (AWS, GCP, DigitalOcean)

• Szablony Infrastructure as Code oraz SDK do przepływów pracy

• Monitorowanie statusu budowy i wdrożeń w czasie rzeczywistym

• Usługi profesjonalne dla inżynierii platformy