Cube.js

Cube.js to uniwersalna warstwa semantyczna, która znajduje się pomiędzy Twoimi źródłami danych a aplikacjami. Można ją porównać do inteligentnego oprogramowania pośredniczącego, które łączy się z hurtowniami danych takimi jak Snowflake, BigQuery czy Postgres i przekształca surowe dane w gotowe do użycia metryki i wymiary biznesowe.

W przeciwieństwie do tradycyjnych narzędzi BI, które ograniczają Cię do określonych interfejsów, Cube.js oferuje elastyczne API działające z dowolną aplikacją lub narzędziem. Definiujesz swój model danych raz za pomocą kodu, a Cube.js automatycznie generuje zoptymalizowane zapytania SQL, zarządza pamięcią podręczną dla szybszej wydajności oraz zapewnia spójne wyniki we wszystkich Twoich aplikacjach.

Platforma składa się z dwóch głównych ofert: Cube Core (open-source) do samodzielnego hostingu oraz Cube Cloud (usługa zarządzana) z dodatkowymi funkcjami dla przedsiębiorstw. Obie wersje obsługują tę samą podstawową funkcjonalność, jednak Cube Cloud zawiera hosting, funkcje bezpieczeństwa oraz integracje z popularnymi narzędziami BI, takimi jak Tableau i Power BI.

Rozpoczęcie pracy z Cube.js jest proste, niezależnie od tego, czy wybierzesz wersję open-source, czy chmurową. Oto jak to zrobić:

Dla Cube Cloud (zalecane):

• Zarejestruj się, tworząc darmowe konto na cube.dev

• Połącz swoje źródło danych (Snowflake, BigQuery, Postgres itp.)

• Użyj wizualnego edytora modeli danych, aby zdefiniować swoje metryki i wymiary

• Automatycznie generuj API i testuj zapytania

• Podłącz swoje narzędzia BI lub aplikacje do wygenerowanych punktów końcowych

Dla samodzielnego hostingu Cube Core:

• Zainstaluj za pomocą Dockera lub pakietu npm

• Skonfiguruj połączenie z bazą danych

• Zdefiniuj modele danych używając plików YAML lub JavaScript

• Uruchom serwer deweloperski, aby przetestować konfigurację

Najlepsze praktyki dla sukcesu:

• Zacznij od prostych metryk i stopniowo dodawaj złożoność

• Wykorzystaj wbudowane funkcje buforowania, aby poprawić wydajność

• Organizuj swoje modele danych, używając folderów i przestrzeni nazw

• Wykorzystuj preagregacje dla często używanych zapytań

• Używaj kontroli wersji do zarządzania zmianami w modelach danych

• Dokładnie testuj swoje API przed podłączeniem aplikacji produkcyjnych

• Uniwersalna warstwa semantyczna dla spójnego dostępu do danych

• REST, GraphQL i SQL API z automatyczną optymalizacją

• Inteligentne buforowanie i preagregacje dla szybkich zapytań

• Ponad 20 konektorów do źródeł danych, w tym Snowflake, BigQuery

• Modelowanie danych w podejściu code-first z obsługą kontroli wersji

• Kontrola bezpieczeństwa na poziomie wierszy i kolumn

• Natychmiastowe integracje z narzędziami BI (Tableau, Power BI, Excel)

• Opcje open source i zarządzanej chmury

• Aktualizacje danych w czasie rzeczywistym i streaming

• Wizualny edytor modeli danych