Deepgram

Deepgram to kompleksowa platforma AI głosu, która oferuje trzy główne usługi za pośrednictwem łatwych w użyciu interfejsów API. Po pierwsze, zapewnia funkcję Speech-to-Text, która zamienia wypowiedziane słowa na tekst pisany z dokładnością ponad 90%, nawet w hałaśliwym otoczeniu lub przy silnym akcencie. Po drugie, oferuje Text-to-Speech, tworzący naturalnie brzmiące głosy dla aplikacji i asystentów głosowych. Po trzecie, udostępnia Voice Agent API, które pozwalają programistom budować kompletne systemy konwersacyjne AI.

Założona w 2015 roku i mająca siedzibę w San Francisco, firma Deepgram stała się wyborem dla takich firm jak Spotify, NASA i Citibank. Platforma wykorzystuje modele uczenia głębokiego specjalnie trenowane na rzeczywistych nagraniach audio, a nie tylko na czystych nagraniach studyjnych. Oznacza to, że sprawdza się doskonale w call center, transkrypcji medycznej, przetwarzaniu podcastów oraz transmisjach na żywo. Dzięki czasom odpowiedzi poniżej 300 milisekund umożliwia prowadzenie rozmów w czasie rzeczywistym, które są naturalne i natychmiastowe.

Rozpoczęcie pracy z Deepgram jest proste dla programistów. Najpierw zarejestruj się na deepgram.com i zdobądź darmowy klucz API wraz z 200 USD kredytów. Platforma oferuje SDK dla popularnych języków programowania, w tym Python, JavaScript, Go i .NET.

Do podstawowej transkrypcji wystarczy wysłać pliki audio lub strumienie do punktów końcowych API Deepgram. Usługa obsługuje ponad 40 formatów audio i wideo, więc nie musisz najpierw konwertować plików. Możesz transkrybować nagrane wcześniej pliki lub ustawić strumieniowanie w czasie rzeczywistym dla dźwięku na żywo.

Oto jak uzyskać najlepsze wyniki:

• Wybierz odpowiedni model – Nova-3 dla najlepszej dokładności, Base dla opłacalności

• Używaj wykrywania mówców w rozmowach wieloosobowych

• Włącz inteligentne formatowanie dla interpunkcji i wielkich liter

• Wypróbuj różne ustawienia językowe, jeśli pracujesz z międzynarodowym dźwiękiem

• Używaj webhooków do przetwarzania dużych partii plików

Platforma zawiera również playground, gdzie możesz testować funkcje przed napisaniem kodu. Zaawansowani użytkownicy mogą trenować niestandardowe modele dla konkretnych branż lub zastosowań, zapewniając jeszcze lepszą dokładność dla specjalistycznego słownictwa.

• Transkrypcja mowy na tekst w czasie rzeczywistym z dokładnością ponad 90%

• Naturalna synteza mowy z głosami Aura

• API Voice Agent do konwersacyjnej sztucznej inteligencji

• Wsparcie dla ponad 30 języków z obsługą akcentów

• Identyfikacja i separacja mówców

• Dostępne szkolenie modeli niestandardowych

• Analiza dźwięku i analiza sentymentu

• Opcje wdrożenia lokalnego (on-premises)

• API WebSocket i REST

• SDK dla wielu języków programowania