Mage vs Make: Funkcje, Ceny i Opinie Użytkowników 2026
Porównaj funkcje, ceny, recenzje i więcej, aby podjąć świadomą decyzję
Mage
Mage to platforma do przetwarzania danych zasilana sztuczną inteligencją, która pomaga zespołom efektywnie tworzyć, zarządzać i skalować przepływy danych.
Make
Make to wizualna platforma do automatyzacji przepływów pracy, która łączy aplikacje i automatyzuje procesy biznesowe bez konieczności posiadania wiedzy programistycznej.
Mage
Mage to platforma do przetwarzania danych zasilana sztuczną inteligencją, która pomaga zespołom efektywnie tworzyć, zarządzać i skalować przepływy danych.
Make
Make to wizualna platforma do automatyzacji przepływów pracy, która łączy aplikacje i automatyzuje procesy biznesowe bez konieczności posiadania wiedzy programistycznej.
Mage
Generowanie kodu i pomoc w debugowaniu wspomagane przez AI
Wsparcie dla wielu języków (Python, SQL, R, dbt)
Przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym i wsadowe
Wbudowane konektory do ponad 300 źródeł danych
Wbudowany monitoring, testowanie i alerty
Współpraca w przestrzeni roboczej z kontrolą wersji
Elastyczne wdrożenie (chmura, hybrydowe, lokalne)
Dynamiczne skalowanie i optymalizacja wydajności
Funkcje bezpieczeństwa i zgodności na poziomie przedsiębiorstwa
Interfejs w stylu notatnika dla łatwego rozwoju
Make
Wizualny kreator automatyzacji metodą przeciągnij i upuść
Ponad 2000 integracji i połączeń z aplikacjami
Procesy robocze wspierane przez AI z inteligentnymi agentami
Wykonanie w czasie rzeczywistym i harmonogram na poziomie minut
Zaawansowana logika warunkowa i transformacja danych
Współpraca zespołowa z uprawnieniami opartymi na rolach
Narzędzia do obsługi błędów i debugowania
Biblioteka szablonów z gotowymi automatyzacjami
Funkcje bezpieczeństwa i zgodności na poziomie przedsiębiorstwa
Dostęp do API dla niestandardowych integracji
Mage
Mage AI oferuje elastyczne ceny, dostosowane do różnych rozmiarów zespołów i wymagań. Plan Prototype jest całkowicie darmowy i idealny do nauki oraz eksperymentowania, choć nie obejmuje możliwości uruchamiania pipeline'ów.
Plan On-demand kosztuje 100 USD miesięcznie plus rozliczenie według zużycia na poziomie 0,29 USD za godzinę CPU lub 4 GB RAM w godzinie działania pipeline'u. Ten plan jest idealny dla małych i średnich zespołów, które chcą mieć przewidywalne podstawowe koszty z możliwością skalowania mocy obliczeniowej.
Dla większych organizacji plany Enterprise oferują indywidualne ceny z tym samym modelem rozliczania według zużycia runtime. Klienci Enterprise otrzymują dodatkowe korzyści, takie jak dedykowane wsparcie, zaawansowane funkcje bezpieczeństwa oraz priorytetową pomoc.
Wszystkie plany zawierają podstawowe funkcje, takie jak wsparcie AI, integracje danych oraz narzędzia do współpracy. Platforma oferuje również różne opcje wdrożenia – od w pełni zarządzanego hostingu w chmurze po instalację lokalną, co pozwala wybrać konfigurację najlepiej odpowiadającą wymaganiom bezpieczeństwa i zgodności.
Make
Make oferuje elastyczne plany cenowe, aby sprostać różnym potrzebom automatyzacji. Plan darmowy zapewnia 1 000 operacji miesięcznie, idealny do testowania i prostych automatyzacji. Operacje to pojedyncze działania wykonywane przez Twoje przepływy pracy, takie jak dodanie wiersza do arkusza kalkulacyjnego czy wysłanie e-maila.
Plany płatne obejmują:
Core (9 USD/miesiąc): 10 000 operacji z nieograniczonymi scenariuszami i dostępem do API
Pro (16 USD/miesiąc): 10 000 operacji plus priorytetowe wykonanie i zaawansowane funkcje
Teams (29 USD/miesiąc): 10 000 operacji z narzędziami do współpracy zespołowej i współdzielonymi szablonami
Enterprise (cena indywidualna): Nieograniczone operacje, dedykowane wsparcie i zaawansowane funkcje bezpieczeństwa
Wszystkie plany obejmują dostęp do wizualnego kreatora i integracji aplikacji. Możesz dokupić dodatkowe operacje w cenie 1 USD za 1 000 operacji, jeśli przekroczysz miesięczny limit. Make oferuje doskonałą wartość w porównaniu z konkurencją, zwłaszcza dla złożonych, wieloetapowych automatyzacji, które na innych platformach kosztowałyby znacznie więcej.
