Kiro

Kiro AI, spesifikasyon odaklı metodolojiyle yapılandırılmış, üretime hazır yazılım geliştirmeyi sağlamak üzere tasarlanmış ajan tabanlı Entegre Geliştirme Ortamıdır. Bunu, geleneksel IDE'ler ile yapay zeka planlama araçlarının bir kombinasyonu olarak düşünebilirsiniz, ancak çok daha akıllı. Gelişmiş dil modelleri kullanır ve karmaşık yazılım özelliklerini otonom olarak analiz edebilen, planlayabilen ve uygulayabilen zeki ajanları içerir.

Geleneksel geliştirme araçlarından temel farkı devrim niteliğindedir: doğrudan kodlamaya atlamak yerine, Kiro önce kapsamlı spesifikasyonlar, tasarım belgeleri ve görev dağılımları oluşturur. Her proje, EARS formatında ayrıntılı gereksinimler, teknik mimari diyagramlar ve adım adım uygulama planları ile desteklenir. Code OSS platformu üzerine inşa edilen bu araç, Python, JavaScript, TypeScript, Java ve daha fazlası dahil olmak üzere çoklu programlama dillerini destekler. Amazon Web Services tarafından kurulan Kiro, hızlı prototipleme ile üretim kalitesinde yazılım geliştirme arasındaki boşluğu yerleşik kalite kontrolleri ve dokümantasyon ile kapattığı için popüler hale gelmiştir.

Kiro kullanımı basit ve geliştirici dostudur. Öncelikle kiro.dev adresini ziyaret edin ve işletim sisteminiz için masaüstü uygulamasını indirin (Mac, Windows veya Linux). Google, GitHub, Builder ID veya AWS SSO kimlik doğrulaması ile giriş yapabilirsiniz - AWS hesabı gerekmez.

Arayüz, Code OSS üzerine inşa edildiği için VS Code kullanıcılarına tanıdık gelecektir. En iyi sonuçları almak için şu adımları izleyin:

Başlarken:

• Yeni bir proje oluşturun veya mevcut bir kod tabanını açın

• "Bir kullanıcı kimlik doğrulama sistemi oluştur" gibi basit bir komut yazarak spesifikasyon odaklı geliştirmeye başlayın

• Farklı modlar arasında seçim yapın: Yapılandırılmış geliştirme için Specs, hızlı kodlama yardımı için Chat veya otomasyon için Hooks

Gelişmiş Özellikler:

• Proje standartlarını ve kodlama tercihlerini belirlemek için yönlendirme dosyalarını kullanın

• Test ve dokümantasyon gibi görevleri otomatikleştirmek için ajan kancalarını yapılandırın

• Otonom geliştirme için Autopilot modunu veya manuel kontrol için Supervised modunu etkinleştirin

• Model Context Protocol (MCP) entegrasyonu ile harici araçları bağlayın

Araç, proje bağlamınızı hatırlar, böylece takip soruları sorabilir ve yinelemeli iyileştirmeler yapabilirsiniz. Oluşturulan spesifikasyonları ve kodu uygulamadan önce her zaman gözden geçirerek gereksinimlerinize uygun olduğundan emin olun.

• Otomatik planlamayla özellik odaklı geliştirme

• Görev otomasyonu ve kalite kontrolleri için ajan bağlantıları

• Çoklu model yapay zeka desteği (Claude Sonnet 4.0/3.7)

• Doğal dil kodlama desteği

• Dış araçlar için MCP entegrasyonu

• VS Code uyumluluğu ve ayarların içe aktarılması

• Çok dilli programlama desteği

• Otomatik pilot ve denetimli geliştirme modları

• Anlık dokümantasyon güncellemeleri

• Gizliliği önceliklendiren güvenlik mimarisi