ToolQuestor Logo
Milvus

Milvus

AI Uygulamaları için Açık Kaynak Vektör Veritabanı

Eklendi:10/24/2025
Fiyatlandırma:
Ücretsiz
Bağlan:
Bubble

Bubble

FEATURED
OpenArt

OpenArt

FEATURED
Granola

Granola

FEATURED

Milvus nedir?

Milvus, vektör gömme verilerini depolamak ve aramak için özel olarak oluşturulmuş bir veritabanıdır. AI modellerini metin, resim veya diğer verileri işlemek için kullandığınızda, bu verilerin anlamını temsil eden sayısal vektörler oluştururlar. Milvus, bu vektörleri düzenleyerek benzer öğeleri hızlıca bulmanızı sağlar.

Kesin eşleşmelerle çalışan geleneksel veritabanlarının aksine, Milvus anlam olarak benzer öğeleri bulmada üstündür. Örneğin, tam kelimeler farklı olsa bile benzer görünen resimleri veya ilgili kavramlara sahip metin parçalarını bulabilir.

Veritabanı tamamen ücretsiz ve Apache 2.0 lisansı altında açık kaynaklıdır. Kendi sunucularınızda veya bulutta çalıştırabilirsiniz, böylece verileriniz ve sistemin nasıl çalıştığı üzerinde tam kontrole sahip olursunuz.

Milvus özellikleri

  • Milyarlarca vektörü verimli bir şekilde depolayın ve arayın

  • 10'dan fazla indeks türü desteği (HNSW, IVF, DiskANN)

  • NVIDIA CAGRA ile GPU hızlandırma

  • Anlamsal ve anahtar kelime eşleştirmeyi birleştiren hibrit arama

  • Akış desteği ile gerçek zamanlı veri güncellemeleri

  • Çok dilli SDK'lar (Python, Java, Go, Node.js)

  • Bulut yerel Kubernetes dağıtımı

  • Meta veri filtreleme ve aralık araması

  • Apache 2.0 lisanslı açık kaynak

  • LangChain, LlamaIndex ve AI çerçeveleri ile entegrasyon

Milvus fiyatlandırması

Milvus Lite
Free
  • Hafif vektör veritabanı
  • pip install ile dizüstü bilgisayarda çalışır
  • Öğrenme ve prototip oluşturma için mükemmel
  • Tam veritabanı işlevselliği
  • Tüm temel arama özellikleri
  • Python SDK dahil edilmiştir
En Popüler
Milvus Standalone
Free
  • Tam vektör veritabanı
  • Tek makine dağıtımı
  • Milyonlarca vektörü işler
  • Küçük ölçek için üretime hazır
  • Docker dağıtımı
  • Tüm dizin türleri desteklenir
  • Tam API erişimi
Milvus Distributed
Free
  • Kurumsal düzeyde ölçeklenebilirlik
  • Milyarlarca vektörü işler
  • Kubernetes-yerel dağıtım
  • Yatay ölçeklendirme
  • Yüksek kullanılabilirlik
  • Çok düğümlü küme
  • Ayrı depolama ve hesaplama
  • GPU hızlandırma desteği
Zilliz Cloud Free Tier
Free
  • Tamamen yönetilen Milvus
  • Sunucusuz seçenek
  • Ücretsiz katman mevcut
  • Altyapı yönetimi yok
  • Kendi sunucunuzda barındırmaya göre 10 kat daha hızlı
  • Dakikalar içinde hızlı başlangıç
Zilliz Cloud (Paid)
Custom
  • Kullanıma dayalı fiyatlandırma
  • Özel kümeler mevcut
  • Kendi Bulutunu Getir (BYOC)
  • %99,95 çalışma süresi SLA'sı
  • SOC2 Tip II sertifikalı
  • Kurumsal destek
  • Çok bölgeli dağıtım
  • Gelişmiş güvenlik özellikleri
Yıldızlar46,091
Çatallar4,252
Depo Yaşı6 yıl
Son Commit1 saat önce

Milvus hakkında sık sorulan sorular

Evet, Milvus %100 ücretsiz ve Apache 2.0 lisansı altında açık kaynaklıdır. Lisans ücreti olmadan indirebilir, değiştirebilir ve herhangi bir amaç için kullanabilirsiniz. Ayrıca, altyapıyı sizin için yöneten ücretli bir yönetilen hizmet olan Zilliz Cloud da vardır.
Geleneksel veritabanları tam eşleşmeler ve sayılar ile metin gibi yapılandırılmış verilerle çalışır. Milvus, aynı olanlardan ziyade anlam olarak benzer öğeleri bulmaya odaklanan vektör benzerlik araması konusunda uzmanlaşmıştır. Bu da onu anlamsal ilişkileri anlaması gereken yapay zeka uygulamaları için ideal kılar.
Milvus, Milvus Lite ile dizüstü bilgisayar testinden üretimde onlarca milyar vektörü yönetmeye kadar ölçeklenebilir. Dağıtık mimarisi, depolama ve hesaplamayı ayırarak, iş yükü ihtiyaçlarınıza göre her bileşeni bağımsız olarak ölçeklendirmenize olanak tanır.
Milvus, Python, Java, Go ve Node.js için resmi SDK istemcileri sağlar. Ayrıca topluluk tarafından katkıda bulunulan bir C# SDK'sı da vardır. Python SDK en popüler olanıdır ve gömme ve yapay zeka modelleri ile çalışmak için kullanışlı araçlar içerir.
Evet, Milvus LangChain, LlamaIndex, Haystack ve OpenAI araçları dahil olmak üzere popüler yapay zeka çerçeveleriyle sorunsuz bir şekilde entegre olur. RAG (geri getirme destekli üretim) ve diğer yapay zeka uygulama mimarilerinde vektör depolama katmanı olarak çalışacak şekilde tasarlanmıştır.

Kullanıcıların ne dediğini görün Milvus

0.0

0 İncelemeler

5
0
4
0
3
0
2
0
1
0

Henüz inceleme yok

İlk incelemeyi siz yapın Milvus