Milvus
Milvus, milyarlarca vektör arasında yüksek hızlı benzerlik araması yaparak yapay zeka uygulamalarını destekleyen ücretsiz açık kaynaklı bir vektör veritabanıdır.
Milvus nedir?
Milvus, vektör gömme verilerini depolamak ve aramak için özel olarak oluşturulmuş bir veritabanıdır. AI modellerini metin, resim veya diğer verileri işlemek için kullandığınızda, bu verilerin anlamını temsil eden sayısal vektörler oluştururlar. Milvus, bu vektörleri düzenleyerek benzer öğeleri hızlıca bulmanızı sağlar.
Kesin eşleşmelerle çalışan geleneksel veritabanlarının aksine, Milvus anlam olarak benzer öğeleri bulmada üstündür. Örneğin, tam kelimeler farklı olsa bile benzer görünen resimleri veya ilgili kavramlara sahip metin parçalarını bulabilir.
Veritabanı tamamen ücretsiz ve Apache 2.0 lisansı altında açık kaynaklıdır. Kendi sunucularınızda veya bulutta çalıştırabilirsiniz, böylece verileriniz ve sistemin nasıl çalıştığı üzerinde tam kontrole sahip olursunuz.
Milvus nasıl kullanılır
Milvus ile başlaması oldukça basittir. İşte temel adımlar:
Bilgisayarınızda hızlı test için pip kullanarak Milvus'u kurun veya tam bir dağıtım için Docker kullanın. Milvus Lite sürümü, özellikleri yerel olarak öğrenmek ve denemek için mükemmeldir.
Vektörlerinizi depolamak için bir koleksiyon oluşturun. Bir koleksiyonu geleneksel bir veritabanındaki tablo gibi düşünebilirsiniz. Vektörlerinizin kaç boyutlu olduğunu belirtirsiniz.
Vektör verilerinizi koleksiyona ekleyin. Daha iyi performans için vektörleri toplu olarak ekleyebilirsiniz.
Koleksiyonunuzda bir indeks oluşturun. İndeksler, Milvus'un benzer vektörleri hızlıca bulmasına yardımcı olur. Farklı indeks türleri farklı durumlar için daha uygundur.
Sorgu vektörü sağlayarak koleksiyonunuzda arama yapın. Milvus, matematiksel mesafeye göre en benzer vektörleri döndürecektir.
Üretim kullanımı için, otomatik ölçeklendirme ve yüksek erişilebilirlik için Milvus'u Kubernetes üzerinde dağıtın.
Milvus özellikleri
Milyarlarca vektörü verimli bir şekilde depolayın ve arayın
10'dan fazla indeks türü desteği (HNSW, IVF, DiskANN)
NVIDIA CAGRA ile GPU hızlandırma
Anlamsal ve anahtar kelime eşleştirmeyi birleştiren hibrit arama
Akış desteği ile gerçek zamanlı veri güncellemeleri
Çok dilli SDK'lar (Python, Java, Go, Node.js)
Bulut yerel Kubernetes dağıtımı
Meta veri filtreleme ve aralık araması
Apache 2.0 lisanslı açık kaynak
LangChain, LlamaIndex ve AI çerçeveleri ile entegrasyon
Milvus fiyatlandırması
Milvus Lite
Free
- Hafif vektör veritabanı
- pip install ile dizüstü bilgisayarda çalışır
- Öğrenme ve prototip oluşturma için mükemmel
- Tam veritabanı işlevselliği
- Tüm temel arama özellikleri
- Python SDK dahil edilmiştir
Milvus Standalone
Free
- Tam vektör veritabanı
- Tek makine dağıtımı
- Milyonlarca vektörü işler
- Küçük ölçek için üretime hazır
- Docker dağıtımı
- Tüm dizin türleri desteklenir
- Tam API erişimi
Milvus Distributed
Free
- Kurumsal düzeyde ölçeklenebilirlik
- Milyarlarca vektörü işler
- Kubernetes-yerel dağıtım
- Yatay ölçeklendirme
- Yüksek kullanılabilirlik
- Çok düğümlü küme
- Ayrı depolama ve hesaplama
- GPU hızlandırma desteği
Zilliz Cloud Free Tier
Free
- Tamamen yönetilen Milvus
- Sunucusuz seçenek
- Ücretsiz katman mevcut
- Altyapı yönetimi yok
- Kendi sunucunuzda barındırmaya göre 10 kat daha hızlı
- Dakikalar içinde hızlı başlangıç
Zilliz Cloud (Paid)
Custom
- Kullanıma dayalı fiyatlandırma
- Özel kümeler mevcut
- Kendi Bulutunu Getir (BYOC)
- %99,95 çalışma süresi SLA'sı
- SOC2 Tip II sertifikalı
- Kurumsal destek
- Çok bölgeli dağıtım
- Gelişmiş güvenlik özellikleri
Milvus kullanım durumları
Milvus'den kimler yararlanabilir?
Milvus Deposu
Github'da Görüntüle| Yıldızlar | 38,075 |
| Çatallar | 3,480 |
| Depo Yaşı | 6 yıl |
| Son Commit | 1 gün önce |
Milvus hakkında sık sorulan sorular
Milvus ile deneyiminizi paylaşın
Kullanıcıların ne dediğini görün Milvus
0 İncelemeler
Henüz inceleme yok
İlk incelemeyi siz yapın Milvus
Milvus rozetlerini gömme
Topluluğunuza Milvus'in Tool Questor'de öne çıkarıldığını gösterin. Web sitenize, belgelerinize veya sosyal profillerinize bu güzel rozetleri ekleyerek güvenilirliği artırın ve daha fazla trafik çekin.
