Roo Code

Roo Code, VS Code içinde yaşayan akıllı bir kodlama yardımcısıdır. Bunu, kodunuz üzerinde birlikte çalışan birden fazla yapay zeka asistanınızın olması gibi düşünebilirsiniz. Bir asistan uygulamanızın yapısını planlayabilir, bir diğeri gerçek kodu yazabilir ve bir başkası sorunları bulup düzeltebilir.

Onu özel kılan şey, sadece tek dosyaları değil, tüm projenizi anlamasıdır. Kodunuzu okuyabilir, birden fazla dosyada değişiklik yapabilir, terminalinizde komutlar çalıştırabilir ve hatta web uygulamalarını bir tarayıcıda test edebilir. Yapmak istediklerini onaylayarak veya reddederek kontrol sizde kalır.

Araç, birçok farklı yapay zeka modeli ile çalışır, böylece tek bir sağlayıcıya bağlı kalmazsınız. Ücretsiz modelleri veya ücretli olanları kullanabilirsiniz.

Roo Code ile başlamanız basittir ve sadece birkaç dakika sürer:

• VS Code Marketplace'te Roo Code'u arayarak uzantıyı yükleyin ve yükle butonuna tıklayın.

• Yüklemeden sonra, VS Code'un sol yan çubuğundaki kanguru simgesine tıklayarak Roo Code panelini açın.

• Ayarlar bölümünden OpenAI, Anthropic veya OpenRouter gibi sağlayıcılardan bir API anahtarı ekleyerek AI modelinizi bağlayın.

• İhtiyacınız olan modu seçin: Özellik yazmak için Kod modu, sistem planlamak için Mimari modu veya projenizle ilgili sorular için Soru modu.

• İstediğinizi sade bir dille yazmaya başlayın. Örneğin, E-posta ve şifre alanları olan bir giriş sayfası oluştur.

• Roo Code'un önerdiği değişiklikleri kabul etmeden önce gözden geçirin. Önerileri düzenleyebilir veya iyileştirme isteyebilirsiniz.

• Rutin görevler için otomatik onay ayarlarını veya daha büyük değişiklikler için manuel onayı kullanarak ne kadar özgürlük tanıyacağını kontrol edin.

• VS Code'da tam AI geliştirme ekibi

• Kodlama, planlama ve hata ayıklama için özel modlar

• Çoklu dosya düzenleme ve yeniden yapılandırma

• Terminal komutu yürütme

• Test için tarayıcı otomasyonu

• Özel AI ajanı oluşturma

• Herhangi bir AI model sağlayıcısıyla çalışır

• Açık kaynak ve ücretsiz kullanım

• Gizlilik öncelikli yerel çalışma

• Derin kod tabanı anlayışı

• Fark bazlı güvenli düzenlemeler

• Aktif topluluk desteği