Las mejores 2 alternativas a Qdrant en 2026
Qdrant es una base de datos vectorial que almacena y busca datos de alta dimensión utilizando tecnologÃa avanzada. A diferencia de las bases de datos tradicionales que almacenan texto o números exactos, Qdrant trabaja con vectores, representaciones matemáticas de información compleja. Esto lo hace perfecto para encontrar elementos similares basados en el significado en lugar de coincidencias exactas.

Weaviate

Weaviate
Weaviate es una base de datos diseñada especÃficamente para aplicaciones de IA que necesitan comprender el significado detrás de los datos. A diferencia de las bases de datos tradicionales que solo coinciden con palabras exactas, Weaviate puede encontrar información basada en lo que quieres decir, no solo en lo que escribes.
Combina caracterÃsticas tradicionales de bases de datos con tecnologÃa de búsqueda vectorial. Esto significa que puedes almacenar documentos, imágenes o cualquier tipo de dato, y luego buscarlos usando lenguaje natural o por similitud. La base de datos maneja millones o incluso miles de millones de elementos rápidamente, generalmente devolviendo resultados en menos de 100 milisegundos.
Puedes usarlo para muchos propósitos: construir chatbots que respondan preguntas con precisión, crear motores de búsqueda que entiendan el contexto, hacer sistemas de recomendación u organizar grandes cantidades de datos no estructurados como documentos e imágenes.

Milvus

Milvus
Milvus es una base de datos diseñada especÃficamente para almacenar y buscar incrustaciones vectoriales. Cuando utilizas modelos de IA para procesar texto, imágenes u otros datos, crean vectores numéricos que representan el significado de esos datos. Milvus organiza estos vectores para que puedas encontrar rápidamente elementos similares.
A diferencia de las bases de datos tradicionales que funcionan con coincidencias exactas, Milvus destaca en encontrar elementos que son similares en significado. Por ejemplo, puede encontrar imágenes que se parecen o pasajes de texto con conceptos relacionados, incluso si las palabras exactas son diferentes.
La base de datos es completamente gratuita y de código abierto bajo la licencia Apache 2.0. Funciona en tus propios servidores o en la nube, dándote control total sobre tus datos y cómo opera el sistema.






