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Qdrant
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Añadido:10/23/2025
Tipo:Saas
Tráfico Mensual:-
Precios:
FREEFREEMIUMUSAGE_BASEDCUSTOM
Aprendizaje automáticoAprendizaje ProfundoBasado en la nubeExtensión del navegadorAPI DisponibleCódigo Abierto
Qdrant screenshot 2
Qdrant screenshot 3
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¿Qué es Qdrant?

Qdrant es una base de datos vectorial que almacena y busca datos de alta dimensión utilizando tecnología avanzada. A diferencia de las bases de datos tradicionales que almacenan texto o números exactos, Qdrant trabaja con vectores, representaciones matemáticas de información compleja. Esto lo hace perfecto para encontrar elementos similares basados en el significado en lugar de coincidencias exactas.

La base de datos utiliza un algoritmo especial llamado HNSW que hace que las búsquedas sean increíblemente rápidas, incluso con miles de millones de puntos de datos. Soporta diferentes formas de medir la similitud entre elementos, incluyendo opciones para texto, imágenes y otros tipos de datos.

Qdrant incluye características como compresión de datos para ahorrar memoria, filtrado para reducir los resultados y la capacidad de escalar a medida que crecen tus necesidades. Puedes usarlo a través de una interfaz web sencilla o integrarlo directamente en tus aplicaciones usando varios lenguajes de programación.

Cómo usar Qdrant

Comenzar con Qdrant es sencillo. Aquí están los pasos para empezar:

  • Regístrate gratis: Visita el sitio web de Qdrant y crea una cuenta gratuita. Obtienes un clúster de 1GB sin necesidad de tarjeta de crédito. Esto es suficiente para pruebas y proyectos pequeños.

  • Instala localmente: Para trabajo de desarrollo, puedes ejecutar Qdrant en tu computadora usando Docker. Solo un comando descarga y inicia la base de datos en tu máquina.

  • Crea una colección: Las colecciones contienen tus vectores. Elige el tamaño de tus vectores y qué fórmula de distancia usar. Las opciones comunes incluyen similitud coseno para texto y distancia euclidiana para imágenes.

  • Agrega tus datos: Sube vectores junto con cualquier información adicional que quieras almacenar. Puedes incluir detalles como texto, categorías o marcas de tiempo.

  • Busca y filtra: Realiza búsquedas para encontrar elementos similares. Puedes combinar la búsqueda por similitud con filtros para obtener resultados precisos según tus criterios.

Características de Qdrant

  • Búsqueda rápida de similitud vectorial con indexación HNSW

  • Escrito en Rust para velocidad y fiabilidad

  • Múltiples métricas de distancia (coseno, producto punto, euclidiana)

  • Filtrado avanzado y búsqueda de texto completo

  • Cuantización para eficiencia de memoria

  • Escalado horizontal y vertical

  • Opciones gestionadas en la nube y autoalojadas

  • Integración con frameworks de IA populares

  • Actualizaciones de datos en tiempo real

  • Alta disponibilidad y recuperación ante desastres

  • Soporte API para Python, JavaScript, Rust, Go

  • Open-source con comunidad activa

Precios de Qdrant

Free

Free

Qué incluye:
  • Clúster de 1GB gratis para siempre
  • No se requiere tarjeta de crédito
  • Búsquedas básicas ilimitadas
  • Funciones principales de búsqueda vectorial
  • Soporte comunitario
  • Acceso a todas las métricas de distancia
  • Capacidades básicas de filtrado
  • Acceso REST API y gRPC
Más Popular
Managed Cloud

Custom

Qué incluye:
  • Comienza con un clúster gratuito de 1GB
  • Paga solo por lo que usas
  • Múltiples proveedores de nube (AWS, GCP, Azure)
  • Totalmente gestionado con administración centralizada del clúster
  • Escalado horizontal y vertical
  • Monitoreo centralizado y gestión de registros
  • Alta disponibilidad y autocuración
  • Copia de seguridad y recuperación ante desastres
  • Actualizaciones sin tiempo de inactividad
  • Usuarios ilimitados
Hybrid Cloud

$0.014

Qué incluye:
  • Trae tu propia infraestructura
  • Funciona con cualquier proveedor de la nube o en las instalaciones
  • Todos los beneficios de la Nube Gestionada
  • Seguridad mejorada y aislamiento de datos
  • Latencia óptima para tu ubicación
  • Usar Gestión Centralizada de Clúster en la Nube Gestionada
  • Soporte estándar y acuerdos de nivel de servicio (SLA) de tiempo de actividad
  • Se puede actualizar a soporte Premium
Private Cloud

Custom

Qué incluye:
  • Despliegue completamente local
  • Todos los beneficios de la Nube Híbrida
  • Control máximo y soberanía de los datos
  • Gestiona clústeres en tu infraestructura
  • Despliegue en la nube, en las instalaciones o en el borde
  • Opción completamente aislada disponible
  • No se requiere conexión a Qdrant Cloud
  • Plan de soporte premium disponible
  • Precios personalizados según las necesidades

Repositorio de Qdrant

Ver en Github
Estrellas26,722
Bifurcaciones1,865
Antigüedad del Repositorio5 años
Último Commit6 días hace

Preguntas frecuentes sobre Qdrant

¿Qdrant es completamente gratuito para usar?
Sí, Qdrant ofrece un nivel gratuito para siempre con un clúster de 1GB que no requiere tarjeta de crédito. El software principal también es de código abierto, por lo que puedes alojarlo tú mismo sin ningún costo. Para necesidades mayores, puedes actualizar a servicios gestionados de pago con precios basados en el uso u opciones empresariales.
¿Qué lenguajes de programación puedo usar con Qdrant?
Qdrant ofrece bibliotecas cliente oficiales para Python, JavaScript, TypeScript, Rust y Go. También puedes usar la API REST o la interfaz gRPC desde cualquier lenguaje de programación. La plataforma se integra fácilmente con frameworks populares como LangChain, LlamaIndex y Haystack.
¿Cómo se compara Qdrant con otras bases de datos vectoriales?
Qdrant se destaca por su velocidad, está escrito en Rust para un rendimiento máximo y seguridad de memoria. Ofrece capacidades avanzadas de filtrado, soporta múltiples métricas de distancia y proporciona opciones flexibles de despliegue. Los benchmarks muestran que maneja miles de millones de vectores de manera eficiente con baja latencia.
¿Puedo usar Qdrant para aplicaciones en producción?
Absolutamente. Qdrant está listo para producción y alimenta aplicaciones en grandes empresas como TripAdvisor, HubSpot y Deutsche Telekom. Incluye características como alta disponibilidad, copias de seguridad automáticas, actualizaciones sin tiempo de inactividad y seguridad de nivel empresarial. Elija la nube gestionada para un despliegue más sencillo o las opciones híbridas/privadas para un control máximo.
¿Cuáles son los principales casos de uso de Qdrant?
Los casos de uso comunes incluyen la búsqueda semántica (encontrar contenido similar por significado), sistemas de recomendación (sugerir elementos relevantes), generación aumentada por recuperación para chatbots de IA, búsqueda de imágenes y multimedia, detección de anomalías y creación de agentes de IA. Cualquier aplicación que necesite encontrar elementos similares en grandes conjuntos de datos puede beneficiarse de Qdrant.

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