
Milvus
Milvus es una base de datos vectorial de código abierto y gratuita que impulsa aplicaciones de IA con búsqueda de similitud de alta velocidad a través de miles de millones de vectores.




¿Qué es Milvus?
Milvus es una base de datos diseñada específicamente para almacenar y buscar incrustaciones vectoriales. Cuando utilizas modelos de IA para procesar texto, imágenes u otros datos, crean vectores numéricos que representan el significado de esos datos. Milvus organiza estos vectores para que puedas encontrar rápidamente elementos similares.
A diferencia de las bases de datos tradicionales que funcionan con coincidencias exactas, Milvus destaca en encontrar elementos que son similares en significado. Por ejemplo, puede encontrar imágenes que se parecen o pasajes de texto con conceptos relacionados, incluso si las palabras exactas son diferentes.
La base de datos es completamente gratuita y de código abierto bajo la licencia Apache 2.0. Funciona en tus propios servidores o en la nube, dándote control total sobre tus datos y cómo opera el sistema.
Cómo usar Milvus
Comenzar con Milvus es sencillo. Aquí están los pasos básicos:
Instala Milvus usando pip para pruebas rápidas en tu computadora, o utiliza Docker para un despliegue completo. La versión Milvus Lite es perfecta para aprender y probar funciones localmente.
Crea una colección para almacenar tus vectores. Piensa en una colección como una tabla en una base de datos tradicional. Especificas el número de dimensiones que tienen tus vectores.
Inserta tus datos vectoriales en la colección. Puedes agregar vectores en lotes para un mejor rendimiento.
Crea un índice en tu colección. Los índices ayudan a Milvus a encontrar vectores similares rápidamente. Diferentes tipos de índices funcionan mejor en distintas situaciones.
Busca en tu colección proporcionando un vector de consulta. Milvus devolverá los vectores más similares basándose en la distancia matemática.
Para uso en producción, despliega Milvus en Kubernetes para escalado automático y alta disponibilidad.
Características de Milvus
Almacena y busca miles de millones de vectores de manera eficiente
Soporte para más de 10 tipos de índices (HNSW, IVF, DiskANN)
Aceleración GPU con NVIDIA CAGRA
Búsqueda híbrida que combina coincidencia semántica y por palabras clave
Actualizaciones de datos en tiempo real con soporte de streaming
SDKs multilingües (Python, Java, Go, Node.js)
Despliegue nativo en la nube con Kubernetes
Filtrado de metadatos y búsqueda por rango
Open-source con licencia Apache 2.0
Integración con LangChain, LlamaIndex y frameworks de IA
Precios de Milvus
Milvus Lite
Free
- Base de datos vectorial ligera
- Funciona en portátil con pip install
- Perfecto para aprender y prototipar
- Funcionalidad completa de la base de datos
- Todas las funciones principales de búsqueda
- SDK de Python incluido
Milvus Standalone
Free
- Base de datos vectorial completa
- Despliegue en una sola máquina
- Maneja millones de vectores
- Listo para producción a pequeña escala
- Despliegue con Docker
- Todos los tipos de índice compatibles
- Acceso completo a la API
Milvus Distributed
Free
- Escalabilidad de nivel empresarial
- Maneja miles de millones de vectores
- Despliegue nativo de Kubernetes
- Escalado horizontal
- Alta disponibilidad
- Clúster multinodo
- Almacenamiento y computación separados
- Soporte de aceleración GPU
Zilliz Cloud Free Tier
Free
- Milvus totalmente gestionado
- Opción sin servidor
- Nivel gratuito disponible
- Sin gestión de infraestructura
- 10 veces más rápido que alojado por cuenta propia
- Inicio rápido en minutos
Zilliz Cloud (Paid)
Custom
- Precios basados en el uso
- Clusters dedicados disponibles
- TRAEC (Trae Tu Propia Nube)
- Acuerdo de nivel de servicio (SLA) de 99.95% de tiempo de actividad
- Certificado SOC2 Tipo II
- Soporte empresarial
- Despliegue multirregional
- Funciones avanzadas de seguridad
Casos de uso de Milvus
¿Quién puede beneficiarse de Milvus?
Repositorio de Milvus
Ver en Github| Estrellas | 38,075 |
| Bifurcaciones | 3,480 |
| Antigüedad del Repositorio | 6 años |
| Último Commit | 6 días hace |
Preguntas frecuentes sobre Milvus
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