Las mejores 3 herramientas para Almacenando incrustaciones vectoriales en 2025

Qdrant es una base de datos vectorial que almacena y busca datos de alta dimensión utilizando tecnología avanzada. A diferencia de las bases de datos tradicionales que almacenan texto o números exactos, Qdrant trabaja con vectores, representaciones matemáticas de información compleja. Esto lo hace perfecto para encontrar elementos similares basados en el significado en lugar de coincidencias exactas.

Weaviate es una base de datos diseñada específicamente para aplicaciones de IA que necesitan comprender el significado detrás de los datos. A diferencia de las bases de datos tradicionales que solo coinciden con palabras exactas, Weaviate puede encontrar información basada en lo que quieres decir, no solo en lo que escribes.

Milvus es una base de datos diseñada específicamente para almacenar y buscar incrustaciones vectoriales. Cuando utilizas modelos de IA para procesar texto, imágenes u otros datos, crean vectores numéricos que representan el significado de esos datos. Milvus organiza estos vectores para que puedas encontrar rápidamente elementos similares.