Les meilleurs 5 Outils d'infrastructure IA à utiliser en 2026
Infrastructures cloud et plateformes DevOps qui gèrent le déploiement, la mise à l'échelle et la surveillance grâce à l'automatisation par IA. Optimisez la gestion des serveurs, l'orchestration des conteneurs et le déploiement des applications avec des outils d'infrastructure intelligents.

Keboola est une plateforme de données complète qui gère l'ensemble de votre pile de données en tant que service. Au lieu de gérer des outils séparés pour l'extraction, la transformation, le stockage et l'orchestration, tout fonctionne ensemble dans un environnement intégré. La plateforme se connecte à pratiquement toutes les sources de données grâce à sa vaste bibliothèque de plus de 700 connecteurs natifs et intégrations API.

Codemagic
Essayer CodemagicEssayer CodemagicCodemagic est une plateforme d'intégration continue et de livraison continue basée sur le cloud, conçue spécifiquement pour le développement d'applications mobiles. Considérez-la comme votre ferme de construction personnelle dans le cloud qui gère automatiquement toutes les parties complexes du développement d'applications.

Appliku est une plateforme d'automatisation du déploiement conçue pour simplifier la gestion des serveurs et le déploiement des applications pour les développeurs et les équipes. Pensez-y comme un pont entre l'administration serveur complexe et les plateformes d'hébergement faciles à utiliser.

Svix est une plateforme de webhooks en tant que service qui élimine les difficultés liées à l'envoi de webhooks. Pensez aux webhooks comme des notifications que votre application envoie à d'autres applications lorsqu'un événement important se produit - par exemple lorsqu'un paiement est traité ou qu'un utilisateur s'inscrit.

Pulumi est une plateforme open-source d'infrastructure en tant que code qui permet aux développeurs de définir, déployer et gérer l'infrastructure cloud en utilisant des langages de programmation familiers au lieu de langages spécifiques propriétaires. On peut le voir comme l'application des pratiques d'ingénierie logicielle à la gestion de l'infrastructure.