
CTO.ai
CTO.ai est une plateforme DevOps qui simplifie les flux de travail des développeurs grâce à l'intégration continue et au déploiement continu (CI/CD) alimentés par l'IA, GitOps, et des processus de déploiement automatisés.





Qu'est-ce que CTO.ai ?
CTO.ai est une plateforme de contrôle pour développeurs conçue pour offrir des workflows de développement logiciel rapides, fiables et bien mesurés. Pensez-y comme un mélange entre les outils CI/CD traditionnels et l'ingénierie de plateforme moderne, mais beaucoup plus simple à utiliser. Il utilise l'intelligence artificielle et l'automatisation pour fournir des workflows containerisés qui prennent en charge ChatOps, GitOps, les aperçus instantanés des pull requests et les revues de code par IA.
La principale différence avec les outils DevOps classiques est simple : au lieu de vous faire configurer des pipelines complexes, CTO.ai crée des workflows intelligents qui fonctionnent avec n'importe quel fournisseur cloud. Chaque déploiement inclut un suivi automatique des métriques DORA, vous permettant de mesurer et d'améliorer facilement la performance de votre livraison logicielle. Fondée en 2017, cette plateforme est devenue populaire car elle fait gagner du temps et rend le DevOps accessible à toute équipe de développement, quel que soit leur niveau d'expertise en infrastructure.
Comment utiliser CTO.ai
Utiliser CTO.ai est simple et convivial pour les développeurs. Tout d'abord, rendez-vous sur cto.ai et contactez leur équipe pour configurer votre Developer Control Plane. La plateforme s'intègre à vos dépôts Git existants et à votre infrastructure cloud sans nécessiter de modifications majeures de votre flux de travail actuel.
Voici comment obtenir les meilleurs résultats :
Connectez vos dépôts GitHub pour une détection automatique des workflows
Utilisez l'outil CLI pour exécuter les workflows localement ou via Slack
Configurez des aperçus instantanés des PR pour tester les modifications avant la fusion
Activez la revue de code par IA pour un retour automatisé sur les pull requests
Configurez le suivi des métriques DORA pour mesurer la performance de votre équipe
La plateforme fonctionne via de simples fichiers de configuration YAML qui définissent l'ensemble de votre workflow de déploiement. Vous pouvez créer des workflows personnalisés en utilisant leur SDK ou utiliser des modèles préconçus pour des frameworks populaires comme React, Node.js et Python. Le système capture automatiquement les événements de déploiement et fournit des insights en temps réel via leur tableau de bord. Les équipes peuvent déclencher des workflows depuis Slack, la CLI ou GitHub, ce qui le rend accessible aussi bien aux membres techniques que non techniques.
Fonctionnalités de CTO.ai
DevOps en tant que service avec des workflows gérés
Revue de code assistée par IA et aperçus instantanés des PR
Intégration ChatOps pour la gestion des déploiements via Slack
Suivi automatisé des métriques DORA et analyses
Support multi-cloud (AWS, GCP, DigitalOcean)
Modèles Infrastructure as Code et SDKs de workflow
Statut de build en temps réel et surveillance des déploiements
Services professionnels pour l’ingénierie de plateforme
Tarification de CTO.ai
DevOps as a Service
$3500 /mois
- Revue, Création et Aperçu Intelligents
- Revue de code IA avec retour instantané
- Aperçus PR automatiques sans nouveaux serveurs
- Suivi en temps réel des métriques DORA
- Surveillance du délai de changement et de la fréquence de déploiement
- Modèles personnalisés d'infrastructure en tant que code
- Déploiement multi-cloud (AWS, GCP, DigitalOcean)
- Support commercial prioritaire
- Responsable Clientèle et Ingénieur Plateforme attribués
- Configuration de la plateforme avec IaC Open Source
Enterprise Custom
Custom
- Toutes les fonctionnalités DevOps en tant que service
- Mise en œuvre et configuration personnalisées
- Équipe d'ingénierie dédiée à la plateforme
- Services avancés de migration
- Intégrations et flux de travail personnalisés
- Heures de support étendues
- Programmes de formation et d'intégration
- Tarification personnalisée basée sur la taille de l'équipe et les besoins
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