Weaviate

Weaviate est une base de données conçue spécifiquement pour les applications d'IA qui ont besoin de comprendre le sens des données. Contrairement aux bases de données classiques qui ne correspondent qu'aux mots exacts, Weaviate peut trouver des informations en fonction de ce que vous voulez dire, pas seulement de ce que vous tapez.

Elle combine les fonctionnalités traditionnelles des bases de données avec la technologie de recherche vectorielle. Cela signifie que vous pouvez stocker des documents, des images ou tout type de données, puis les rechercher en utilisant un langage naturel ou par similarité. La base de données gère des millions voire des milliards d'éléments rapidement, retournant généralement les résultats en moins de 100 millisecondes.

Vous pouvez l'utiliser pour de nombreux usages : créer des chatbots qui répondent avec précision aux questions, développer des moteurs de recherche qui comprennent le contexte, concevoir des systèmes de recommandation ou organiser de grandes quantités de données non structurées comme des documents et des images.

Commencer avec Weaviate implique quelques étapes simples :

• Choisissez votre option de déploiement. Vous pouvez commencer avec un essai gratuit dans le cloud sur Weaviate Cloud, qui configure tout automatiquement. Ou installez-le vous-même en utilisant Docker sur votre ordinateur ou serveur.

• Connectez vos modèles d'IA. Weaviate fonctionne avec de nombreux fournisseurs comme OpenAI, Cohere et Google. Vous pouvez également télécharger vos propres vecteurs préfabriqués si vous préférez.

• Configurez votre structure de données en créant des collections. Pensez aux collections comme à des tables dans une base de données classique, où vous définissez le type d'informations que vous souhaitez stocker.

• Chargez vos données dans Weaviate. Le système convertit automatiquement vos textes, images ou autres contenus en vecteurs qui permettent une recherche intelligente.

• Commencez à rechercher en utilisant un code simple. Vous pouvez rechercher par sens, par mots-clés, ou combiner les deux approches pour de meilleurs résultats. Weaviate vous permet également de filtrer les résultats et de générer des réponses grâce à l'IA.

• Recherche vectorielle rapide sur des milliards d’éléments

• Recherche hybride avec capacités de mots-clés et sémantiques

• Intégration directe avec les principaux fournisseurs d’IA

• Options open source et auto-hébergées disponibles

• Sauvegarde et récupération des données intégrées

• Support multilingue et filtrage

• Mises à jour des données en temps réel

• Mise à l’échelle horizontale pour grands ensembles de données

• APIs RESTful et GraphQL

• Bibliothèques clientes Python, JavaScript, Go et Java