Flowise vs Inngest: Fonctionnalités, Tarifs et Avis d'Utilisateurs 2026
Comparez les fonctionnalités, prix, avis et plus pour prendre une décision éclairée

Flowise
Flowise est une plateforme visuelle open-source pour créer des agents IA et des chatbots en utilisant une interface simple de glisser-déposer sans codage.

Inngest
Inngest est une plateforme pour développeurs permettant de créer des flux de travail fiables et des tâches en arrière-plan sans infrastructure, grâce à des fonctions d'étape durables.

Flowise
Flowise est une plateforme visuelle open-source pour créer des agents IA et des chatbots en utilisant une interface simple de glisser-déposer sans codage.

Inngest
Inngest est une plateforme pour développeurs permettant de créer des flux de travail fiables et des tâches en arrière-plan sans infrastructure, grâce à des fonctions d'étape durables.
Flowise
Interface visuelle par glisser-déposer pour créer des applications d'IA
Orchestration multi-agents avec workflows partagés
Création de chatbots avec support de récupération de documents
Plus de 100 intégrations avec des LLM et des bases de données
Workflows d'approbation humaine pour le contrôle qualité
Intégration personnalisée de chatbots pour sites web
Open-source avec option d'auto-hébergement
Déploiement cloud ou installation locale
Tests et débogage en temps réel
Bibliothèque de modèles pour démarrages rapides
Inngest
Fonctions étape durables avec tentatives automatiques et gestion d'état
Déclencheurs de flux de travail basés sur les événements et planification
Orchestration IA avec AgentKit pour les systèmes multi-agents
SDK multilingues (TypeScript, Python, Go)
Observabilité en temps réel avec journaux, traces et métriques
Contrôle de concurrence multi-locataires et limitation
Options d'auto-hébergement et de déploiement cloud
Compatibilité serverless, edge et serveur
Flowise
Flowise propose une tarification flexible pour répondre à différents besoins. La plateforme est disponible en versions auto-hébergée et cloud.
Le plan Gratuit comprend 2 flux et assistants, 100 prédictions par mois, et 5 Mo de stockage. C’est parfait pour les tests et les petits projets personnels. Vous avez accès aux évaluations, aux métriques, à la personnalisation du chatbot et au support communautaire.
Le plan Starter coûte 35 $ par mois et inclut tout ce qui est dans le plan Gratuit, plus des flux et assistants illimités, 10 000 prédictions mensuelles, et 1 Go de stockage. Votre premier mois est gratuit, ce qui facilite l’essai sans engagement.
Le plan Pro à 65 $ par mois est conçu pour les entreprises en croissance. Vous bénéficiez de 50 000 prédictions mensuelles, 10 Go de stockage, d’espaces de travail illimités, du support pour 5 utilisateurs (les utilisateurs supplémentaires coûtent 15 $ chacun), des rôles et permissions administratives, ainsi que d’un support prioritaire pour une assistance plus rapide en cas de besoin.
Inngest
Inngest propose des plans tarifaires flexibles qui évoluent avec votre utilisation. Le plan Hobby est entièrement gratuit et inclut 100 000 exécutions par mois, parfait pour débuter et pour les petits projets. Au-delà de cette limite gratuite, vous ne payez que 50 $ par million d’exécutions supplémentaires.
Le plan Pro commence à 75 $ par mois et inclut des limites d’exécution plus élevées, des fonctionnalités avancées comme des métriques granulaires, une augmentation de l’échelle et du débit, ainsi qu’une conservation étendue des traces. Les utilisateurs Pro bénéficient d’un support prioritaire et de capacités de surveillance améliorées.
Pour les grandes organisations, une tarification Enterprise est disponible avec des conditions personnalisées. Enterprise inclut l’authentification SAML, le contrôle d’accès basé sur les rôles (RBAC), les pistes d’audit, un support dédié via Slack, et une conservation des traces de 90 jours. Les clients Enterprise bénéficient également de données d’observabilité exportables et d’accords de niveau de service.
Tous les plans incluent des environnements illimités pour le développement et la mise en scène, facilitant ainsi les tests des workflows avant le déploiement en production.