ToolQuestor Logo
Dagster
Belum ada ulasan
0 Disimpan
Ditambahkan:10/22/2025
Jenis:Saas
Lalu Lintas Bulanan:-
Harga:
FREEMIUMSUBSCRIPTION
Didukung AIPembelajaran MesinBerbasis AwanTanpa KodeSumber TerbukaOtomatisasi
Vidnoz AI

Vidnoz AI

FEATURED
Bubble

Bubble

FEATURED
Granola

Granola

FEATURED
Dagster screenshot 2
Dagster screenshot 3
Dagster screenshot 4
Dagster screenshot 5

Apa itu Dagster?

Dagster adalah alat yang membantu mengatur dan menjalankan alur kerja data Anda secara otomatis. Anggap saja sebagai manajer pintar untuk semua tugas data Anda. Alih-alih menjalankan skrip secara manual atau mengingat file mana yang bergantung pada yang lain, Dagster menangani ini untuk Anda.

Yang membuat Dagster berbeda adalah cara berpikirnya tentang data. Ia melacak tabel, file, dan model Anda sebagai item penting (disebut aset) daripada hanya fokus pada pekerjaan yang membuatnya. Ini membantu Anda melihat bagaimana semua data Anda saling terhubung.

Platform ini mencakup fitur untuk menguji kode Anda sebelum dijalankan, memeriksa kualitas data secara otomatis, dan menunjukkan berapa biaya proses data Anda. Anda dapat menggunakannya di server Anda sendiri atau di cloud melalui layanan terkelola mereka.

Cara menggunakan Dagster

Memulai dengan Dagster sangat mudah. Berikut adalah langkah-langkah utamanya:

  • Pasang Dagster menggunakan manajer paket Python. Jalankan perintah sederhana di terminal Anda untuk mendapatkan semua yang Anda butuhkan di komputer Anda.

  • Tentukan aset data Anda dengan menulis fungsi Python yang menjelaskan data apa yang ingin Anda buat dan bagaimana cara membuatnya. Dagster menggunakan dekorator sederhana untuk menandai fungsi-fungsi ini.

  • Uji secara lokal sebelum menerapkan. Dagster memungkinkan Anda menjalankan semuanya di mesin Anda sendiri untuk memastikan semuanya bekerja dengan benar, yang jauh lebih cepat daripada menguji di produksi.

  • Lihat di antarmuka web dengan memulai server Dagster. Ini memberi Anda cara visual untuk melihat semua aset data Anda, memeriksa statusnya, dan memahami bagaimana mereka terhubung.

  • Jadwalkan jalannya otomatis untuk menjaga data Anda tetap segar. Anda dapat mengatur jadwal atau pemicu yang menjalankan pipeline Anda pada waktu tertentu atau saat kondisi tertentu terpenuhi.

Fitur Dagster

  • Orkestrasi dan pelacakan data berbasis aset

  • Lingkungan pengujian dan pengembangan lokal

  • Pemeriksaan validasi kualitas data otomatis

  • Integrasi dengan dbt, Snowflake, dan alat lainnya

  • Visualisasi garis keturunan data secara real-time

  • Pelacakan dan pemantauan biaya bawaan

  • Otomatisasi jadwal dengan pemicu pintar

  • Pengalaman pengembangan asli Python

  • Deploy cabang untuk pengujian aman

  • Katalog data dan metadata bawaan

Harga Dagster

Solo

$10 /bulan

Yang termasuk:
  • 7.500 kredit per bulan
  • 1 Pengguna
  • 1 Lokasi kode
  • 1 Penempatan
  • Uji coba gratis 30 hari
  • Sempurna untuk proyek pribadi
Paling Populer
Starter

$100 /bulan

Yang termasuk:
  • 30.000 kredit per bulan
  • Hingga 3 Pengguna
  • 5 Lokasi kode
  • 1 Penempatan
  • Pencarian Katalog
  • Uji coba gratis 30 hari
  • Kontrol akses berbasis peran
Pro

Custom

Yang termasuk:
  • Lokasi kode tanpa batas
  • Penempatan tanpa batas
  • Pelacakan Biaya dan Wawasan
  • Dukungan Onboarding yang Dipersonalisasi
  • Saluran Slack pribadi
  • SLA Waktu Aktif
  • Kuesioner Keamanan Kustom

Repositori Dagster

Lihat di Github
Bintang14,265
Fork1,861
Usia Repositori7 tahun
Commit Terakhir1 bulan yang lalu

Pertanyaan yang sering diajukan tentang Dagster

Apakah Dagster gratis untuk digunakan?
Ya, Dagster memiliki versi open-source gratis yang dapat Anda jalankan di infrastruktur Anda sendiri. Untuk layanan yang dikelola, ada paket Solo seharga $10/bulan dengan uji coba gratis selama 30 hari, paket Starter seharga $100/bulan, dan paket Enterprise Pro dengan harga khusus untuk tim yang lebih besar.
Apa perbedaan Dagster dengan Apache Airflow?
Dagster berfokus pada aset data Anda (tabel, model, file) sementara Airflow berfokus pada tugas. Ini membuat Dagster lebih baik untuk memahami ketergantungan dan garis keturunan data. Dagster juga memiliki pengujian dan pengembangan lokal yang jauh lebih mudah, memungkinkan Anda menjalankan pipeline di laptop tanpa pengaturan yang rumit.
Bisakah saya menggunakan Dagster dengan alat yang sudah saya miliki seperti dbt dan Snowflake?
Ya, Dagster memiliki dukungan bawaan yang kuat untuk dbt, Snowflake, dan banyak alat data populer lainnya. Ini dirancang untuk bekerja berdampingan dengan tumpukan teknologi Anda yang sudah ada, bukan menggantikannya. Anda dapat secara bertahap mengadopsi Dagster tanpa harus memigrasi semuanya sekaligus.
Apakah saya perlu mengetahui Python untuk menggunakan Dagster?
Ya, Dagster menggunakan Python untuk mendefinisikan pipeline dan aset data. Namun, kurva pembelajarannya ringan, dan dokumentasinya mencakup banyak contoh. Jika Anda sudah familiar dengan SQL dan konsep pemrograman dasar, Anda bisa mulai dengan cukup cepat.
Apakah Dagster dapat menangani pipeline pembelajaran mesin?
Tentu saja. Dagster sangat baik untuk alur kerja pembelajaran mesin. Ini membantu mengelola data pelatihan, pelatihan model, evaluasi, dan penerapan. Banyak tim menggunakan Dagster untuk pipeline rekayasa data dan ML mereka, sehingga memudahkan untuk menjaga semuanya tetap terhubung dan terorganisir.

Bagikan pengalaman Anda dengan Dagster

Memuat...

Lihat apa yang dikatakan pengguna tentang Dagster

0.0

0 Ulasan

5
0
4
0
3
0
2
0
1
0

Belum ada ulasan

Jadilah yang pertama mengulas Dagster

Sematkan lencana Dagster

Tunjukkan kepada komunitas Anda bahwa Dagster ditampilkan di Tool Questor. Tambahkan lencana indah ini ke situs web, dokumentasi, atau profil sosial Anda untuk meningkatkan kredibilitas dan mendorong lebih banyak lalu lintas.

Light Badge Preview