Milvus
Milvus adalah basis data vektor open-source gratis yang mendukung aplikasi AI dengan pencarian kesamaan berkecepatan tinggi di antara miliaran vektor.
Apa itu Milvus?
Milvus adalah database yang secara khusus dibuat untuk menyimpan dan mencari embedding vektor. Ketika Anda menggunakan model AI untuk memproses teks, gambar, atau data lainnya, mereka menghasilkan vektor numerik yang mewakili makna dari data tersebut. Milvus mengorganisir vektor-vektor ini sehingga Anda dapat dengan cepat menemukan item yang serupa.
Berbeda dengan database tradisional yang bekerja dengan pencocokan tepat, Milvus unggul dalam menemukan item yang mirip dalam makna. Misalnya, dapat menemukan gambar yang tampak serupa atau bagian teks dengan konsep terkait, meskipun kata-katanya berbeda.
Database ini sepenuhnya gratis dan open source di bawah lisensi Apache 2.0. Ia berjalan di server Anda sendiri atau di cloud, memberikan Anda kendali penuh atas data dan cara sistem beroperasi.
Cara menggunakan Milvus
Memulai dengan Milvus sangat mudah. Berikut adalah langkah-langkah dasar:
Pasang Milvus menggunakan pip untuk pengujian cepat di komputer Anda, atau gunakan Docker untuk penyebaran penuh. Versi Milvus Lite sangat cocok untuk belajar dan mencoba fitur secara lokal.
Buat koleksi untuk menyimpan vektor Anda. Anggap koleksi seperti tabel dalam database tradisional. Anda menentukan jumlah dimensi vektor Anda.
Masukkan data vektor Anda ke dalam koleksi. Anda dapat menambahkan vektor secara batch untuk kinerja yang lebih baik.
Buat indeks pada koleksi Anda. Indeks membantu Milvus menemukan vektor serupa dengan cepat. Jenis indeks yang berbeda bekerja lebih baik untuk situasi yang berbeda.
Cari koleksi Anda dengan memberikan vektor kueri. Milvus akan mengembalikan vektor yang paling mirip berdasarkan jarak matematis.
Untuk penggunaan produksi, terapkan Milvus di Kubernetes untuk penskalaan otomatis dan ketersediaan tinggi.
Fitur Milvus
Menyimpan dan mencari miliaran vektor secara efisien
Mendukung lebih dari 10 jenis indeks (HNSW, IVF, DiskANN)
Percepatan GPU dengan NVIDIA CAGRA
Pencarian hibrida yang menggabungkan pencocokan semantik dan kata kunci
Pembaruan data waktu nyata dengan dukungan streaming
SDK multi-bahasa (Python, Java, Go, Node.js)
Penempatan cloud-native dengan Kubernetes
Penyaringan metadata dan pencarian rentang
Sumber terbuka dengan lisensi Apache 2.0
Integrasi dengan LangChain, LlamaIndex, dan kerangka kerja AI
Harga Milvus
Milvus Lite
Free
- Basis data vektor ringan
- Berjalan di laptop dengan pip install
- Sempurna untuk belajar dan membuat prototipe
- Fungsi database penuh
- Semua fitur pencarian inti
- SDK Python disertakan
Milvus Standalone
Free
- Basis data vektor lengkap
- Penempatan mesin tunggal
- Menangani jutaan vektor
- Siap produksi untuk skala kecil
- Penerapan Docker
- Semua jenis indeks didukung
- Akses API penuh
Milvus Distributed
Free
- Skalabilitas tingkat perusahaan
- Menangani miliaran vektor
- Penempatan asli Kubernetes
- Skalabilitas horizontal
- Ketersediaan tinggi
- Klaster multi-node
- Penyimpanan dan komputasi terpisah
- Dukungan akselerasi GPU
Zilliz Cloud Free Tier
Free
- Milvus yang sepenuhnya dikelola
- Opsi tanpa server
- Tingkat gratis tersedia
- Tanpa manajemen infrastruktur
- 10x lebih cepat daripada yang di-host sendiri
- Mulai cepat dalam hitungan menit
Zilliz Cloud (Paid)
Custom
- Harga berdasarkan penggunaan
- Klaster khusus tersedia
- BYOC (Bawa Awan Anda Sendiri)
- SLA waktu aktif 99,95%
- Tersertifikasi SOC2 Tipe II
- Dukungan perusahaan
- Penempatan multi-wilayah
- Fitur keamanan tingkat lanjut
Kasus penggunaan Milvus
Siapa yang bisa mendapat manfaat dari Milvus?
Repositori Milvus
Lihat di Github| Bintang | 38,075 |
| Fork | 3,480 |
| Usia Repositori | 6 tahun |
| Commit Terakhir | 1 bulan yang lalu |
Pertanyaan yang sering diajukan tentang Milvus
Bagikan pengalaman Anda dengan Milvus
Lihat apa yang dikatakan pengguna tentang Milvus
0 Ulasan
Belum ada ulasan
Jadilah yang pertama mengulas Milvus
Sematkan lencana Milvus
Tunjukkan kepada komunitas Anda bahwa Milvus ditampilkan di Tool Questor. Tambahkan lencana indah ini ke situs web, dokumentasi, atau profil sosial Anda untuk meningkatkan kredibilitas dan mendorong lebih banyak lalu lintas.
