3 alat terbaik untuk Mengimplementasikan Pencarian Semantik di tahun 2025
Tingkatkan pengalaman pencarian dengan pemahaman semantik untuk memberikan hasil pencarian yang sadar konteks dan berbasis makna menggunakan embedding AI.

Qdrant

Qdrant
Qdrant adalah basis data vektor yang menyimpan dan mencari data berdimensi tinggi menggunakan teknologi canggih. Berbeda dengan basis data tradisional yang menyimpan teks atau angka secara tepat, Qdrant bekerja dengan vektor—representasi matematis dari informasi kompleks. Ini membuatnya sempurna untuk menemukan item serupa berdasarkan makna daripada kecocokan tepat.

Weaviate

Weaviate
Weaviate adalah basis data yang dirancang khusus untuk aplikasi AI yang perlu memahami makna di balik data. Berbeda dengan basis data biasa yang hanya mencocokkan kata-kata secara tepat, Weaviate dapat menemukan informasi berdasarkan apa yang Anda maksud, bukan hanya apa yang Anda ketik.

Milvus

Milvus
Milvus adalah database yang secara khusus dibuat untuk menyimpan dan mencari embedding vektor. Ketika Anda menggunakan model AI untuk memproses teks, gambar, atau data lainnya, mereka menghasilkan vektor numerik yang mewakili makna dari data tersebut. Milvus mengorganisir vektor-vektor ini sehingga Anda dapat dengan cepat menemukan item yang serupa.