Apache Airflow vs Activepieces: Fitur, Harga dan Ulasan Pengguna 2026

Apache Airflow

Platform Otomasi Alur Kerja Sumber Terbuka Gratis

ETL Otomatisasi Alur Kerja+1 lebih

Baca lebih lanjut

Activepieces

Otomasi AI Sumber Terbuka untuk Tim

Otomatisasi Alur Kerja Platform Integrasi Perusahaan+1 lebih

Baca lebih lanjut

Apache Airflow

Platform Otomasi Alur Kerja Sumber Terbuka Gratis

ETL Otomatisasi Alur Kerja+1 lebih

Baca lebih lanjut

Activepieces

Otomasi AI Sumber Terbuka untuk Tim

Otomatisasi Alur Kerja Platform Integrasi Perusahaan+1 lebih

Baca lebih lanjut

Apa itu Apache Airflow dan Activepieces?

Apache Airflow

Apache Airflow adalah alat yang membantu Anda membuat dan mengelola alur kerja otomatis untuk memproses data. Anggaplah ini sebagai koordinator cerdas yang menjalankan tugas Anda dalam urutan yang tepat, pada waktu yang tepat, dan menangani masalah saat terjadi.

Anda mendefinisikan alur kerja menggunakan kode Python, yang berarti Anda dapat menggunakan semua alat yang sudah Anda kenal. Setiap alur kerja disebut DAG, yang menunjukkan bagaimana tugas Anda terhubung dan saling bergantung. Airflow dilengkapi dengan dashboard web visual di mana Anda dapat melihat alur kerja berjalan, memeriksa log, dan memulai ulang tugas yang gagal.

Platform ini bekerja dengan layanan cloud seperti AWS, Google Cloud, dan Azure, serta ratusan alat lain melalui koneksi siap pakai. Anda dapat menjalankannya di server Anda sendiri atau menggunakan layanan terkelola seperti Astronomer.

Activepieces

Activepieces adalah platform otomasi alur kerja yang menghubungkan aplikasi bisnis Anda dan menciptakan tindakan otomatis di antara mereka. Anda membangun alur dengan menyeret langkah-langkah ke kanvas, memilih kapan sesuatu harus terjadi dan tindakan apa yang harus diambil. Berbeda dengan alat otomasi dasar, Activepieces menyertakan agen AI yang dapat membuat keputusan cerdas dan menangani tugas kompleks secara mandiri.

Platform ini menawarkan versi yang dihosting di cloud maupun yang dihosting sendiri. Ini berarti Anda dapat menjalankannya di server Anda sendiri untuk privasi data yang lengkap, atau menggunakan layanan cloud mereka untuk pengaturan cepat. Platform ini mendukung lebih dari 350 integrasi termasuk Google Sheets, Slack, Gmail, dan alat AI seperti ChatGPT. Anda juga dapat menulis kode khusus saat dibutuhkan, menjadikannya fleksibel untuk kebutuhan otomasi sederhana maupun lanjutan.

Fitur Apache Airflow dan Activepieces

Apache Airflow

Pembuatan alur kerja berbasis Python
Dasbor web visual dengan pemantauan
Penjadwalan tugas otomatis dan percobaan ulang
Manajemen ketergantungan cerdas
Dapat diskalakan dari laptop ke cloud
Lebih dari 1.500 integrasi siap pakai
Bekerja dengan AWS, Google Cloud, Azure
Alat baris perintah untuk otomatisasi
Pencatatan dan pemberitahuan bawaan
Sumber terbuka dan dapat di-host sendiri
Dukungan komunitas aktif
Fitur tingkat perusahaan tersedia

Activepieces

Integrasi lebih dari 350 aplikasi dengan alat populer
Agen AI dengan kemampuan pengambilan keputusan
Pembangun alur visual drag-and-drop
Sumber terbuka dengan lisensi MIT
Pilihan penyebaran self-hosted dan cloud
Tabel data bawaan untuk penyimpanan
Alur kerja persetujuan manusia
Dukungan kode JavaScript kustom
Integrasi server MCP untuk alat AI
Pengujian alur waktu nyata
Perpustakaan template
Akses API untuk pengembang

Kasus penggunaan Apache Airflow dan Activepieces

Apache Airflow

Otomatisasi Alur Kerja Pembangunan Pipeline Data Penjadwalan Tugas Penyebaran Alur Kerja

Activepieces

Otomatisasi Alur Kerja Integrasi Aplikasi Sinkronisasi Data Lintas Sistem Pembuatan Integrasi Kustom

Harga Apache Airflow dan Activepieces

Apache Airflow

Apache Airflow sepenuhnya gratis dan sumber terbuka. Anda dapat mengunduh, menginstal, dan menggunakannya tanpa biaya lisensi atau biaya penggunaan. Ini membuatnya dapat diakses oleh individu, startup, dan perusahaan besar sekalipun.

Karena ini adalah sumber terbuka, Anda hanya membayar untuk infrastruktur tempat Anda menjalankannya. Ini bisa berupa server Anda sendiri, mesin virtual cloud, atau platform kontainer. Biayanya tergantung pada kebutuhan komputasi Anda dan berapa banyak alur kerja yang Anda jalankan.

Jika Anda lebih memilih solusi yang dikelola, beberapa perusahaan menawarkan layanan Airflow yang dihosting. Astronomer menyediakan Astro, platform yang dikelola yang dibangun di atas Airflow dengan harga mulai sekitar $100-300 per bulan untuk tim kecil. Amazon menawarkan MWAA (Managed Workflows for Apache Airflow), Google memiliki Cloud Composer, dan Microsoft memiliki Airflow yang dikelola di Azure. Layanan ini menangani infrastruktur, pembaruan, dan penskalaan untuk Anda.

Activepieces

Activepieces menawarkan harga yang fleksibel untuk berbagai kebutuhan dan ukuran tim. Paket gratis mencakup 1.000 tugas per bulan, 2 alur aktif, dan 200 kredit AI. Ini cocok untuk individu yang menguji otomatisasi atau menjalankan alur kerja sederhana.

Paket Plus seharga $25 per bulan memberikan tugas tanpa batas, 10 alur aktif, 500 kredit AI, tabel tanpa batas, dan dukungan email. Paket ini cocok untuk tim kecil dan bisnis yang sedang berkembang.

Untuk pengguna tingkat lanjut, paket Business seharga $150 per bulan dengan 50 alur aktif, 1.000 kredit AI, dukungan untuk 5 pengguna, 10 proyek, dan akses API. Anda dapat menambah pengguna sesuai kebutuhan.

Pelanggan Enterprise mendapatkan harga khusus dengan opsi untuk self-hosting, single sign-on, audit log, peran khusus, dan dukungan khusus. Hubungi tim penjualan mereka untuk penawaran harga.

Harga embed mulai dari $800 per bulan untuk pengembang yang ingin menambahkan Activepieces ke produk mereka sendiri, dengan opsi embed enterprise mulai dari $2.500 per bulan.