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2025年に使用するベスト5のデータオーケストレーション

複雑なデータワークフローを調整および自動化し、システム間でのデータの円滑な移動、変換、および処理を確実にするツール。

ダグスター logo
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Dagsterは、データワークフローを自動的に整理・実行するのに役立つツールです。すべてのデータタスクのスマートなマネージャーのようなものと考えてください。スクリプトを手動で実行したり、どのファイルが他のファイルに依存しているかを覚えたりする代わりに、Dagsterがこれらを代わりに管理します。

パーフェクト logo
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Prefectは、通常の関数を本番環境対応のデータパイプラインに変えるPythonベースのワークフロー管理システムです。通常のPythonでコードを書き、いくつかの簡単なマーカー(デコレーターと呼ばれる)を追加するだけで、Prefectがスケジューリング、監視、エラー回復を自動的に処理します。

アパッチ・エアフロー logo
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Apache Airflowは、データ処理のための自動化ワークフローを作成・管理するのに役立つツールです。適切な順序で、適切なタイミングでタスクを実行し、問題が発生した際には対処するスマートなコーディネーターのようなものと考えてください。

ケストラ logo
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Kestraは、タスクやプロセスを自動化されたワークフローに変換するワークフローオーケストレーションプラットフォームです。まるでレシピを作るように、何をいつ行うかをリストアップし、Kestraがすべてを適切な順序とタイミングで実行します。

ウィンドミル logo
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Windmillは、コードとビジュアルワークフロー構築を組み合わせた開発者向けプラットフォームです。Python、TypeScript、Go、Bash、SQLでスクリプトを書け、プラットフォームが自動的にユーザーインターフェースを作成します。従来のローコードツールとは異なり、Windmillは実際のコードを使用しながら、非開発者向けのビジュアルツールも提供します。