
Apache Airflow
無料のオープンソースワークフロー自動化プラットフォーム
Apache Airflowは、Pythonコードとビジュアルダッシュボードを使用してデータワークフローを構築、スケジューリング、監視するための無料のオープンソースプラットフォームです。
Apache Airflowとは
Apache Airflowは、データ処理のための自動化ワークフローを作成・管理するのに役立つツールです。適切な順序で、適切なタイミングでタスクを実行し、問題が発生した際には対処するスマートなコーディネーターのようなものと考えてください。
ワークフローはPythonコードで定義するため、すでに知っているツールをすべて活用できます。各ワークフローはDAGと呼ばれ、タスク同士の接続や依存関係を示します。Airflowには、ワークフローの実行状況を確認したり、ログをチェックしたり、失敗したタスクを再起動したりできるビジュアルなウェブダッシュボードが付属しています。
このプラットフォームはAWS、Google Cloud、Azureなどのクラウドサービスや、数百もの他のツールと既成の接続を通じて連携します。自社サーバーで実行することも、Astronomerのようなマネージドサービスを利用することも可能です。
Apache Airflowの機能
Pythonベースのワークフロー作成
監視機能付きのビジュアルウェブダッシュボード
自動タスクスケジューリングとリトライ
スマートな依存関係管理
ノートパソコンからクラウドまでスケーラブル
1,500以上の既製統合
AWS、Google Cloud、Azureと連携
自動化のためのコマンドラインツール
組み込みのログ記録とアラート機能
オープンソースでセルフホスト可能
活発なコミュニティサポート
エンタープライズグレードの機能も利用可能
Apache Airflowの料金
Open Source
- 無制限のワークフローとタスク
- すべての機能への完全アクセス
- Pythonベースのワークフロー作成
- ビジュアルウェブダッシュボード
- タスクのスケジューリングと監視
- 1,500以上の統合機能
- お客様のインフラ上でのセルフホスティング
- Slackとフォーラムによるコミュニティサポート
Managed Services
- 完全管理されたインフラストラクチャ
- 自動更新とパッチ
- エンタープライズサポート利用可能
- 高可用性構成
- 監視とアラート通知
- セキュリティおよびコンプライアンス機能
- スケーラブルな計算リソース
- 複数の展開オプション
Apache Airflowの使用例
Apache Airflowのリポジトリ
Githubで見る| スター | 46,856 |
| フォーク | 17,838 |
| リポジトリの年齢 | 11 年 |
| 最終コミット | 3 時間 前 |
Apache Airflowについてのよくある質問
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