2025年に使用するベスト5のETLツール
複数のソースからデータを収集し、クリーンアップおよび変換を行い、ストレージシステムやデータウェアハウスにロードする抽出、変換、ロード(ETL)ツール。

パラボラ
試す パラボラ試す パラボラParabolaは、データソースを接続してワークフローを作成することで、繰り返しの作業を自動化するオンラインプラットフォームです。スプレッドシート、データベース、メール、PDF、そして多くの人気ビジネスツールから情報を取り出すことができます。その後、このデータをクリーンアップ、結合、整理して、必要な場所へ送信できます。

スナップロジック
試す スナップロジック試す スナップロジックSnapLogicは、ビジネスアプリやデータソースをつなぐ統合プラットフォーム・アズ・ア・サービスです。異なるソフトウェア同士が連携できる橋渡しのようなものと考えてください。プログラマーを雇ってカスタム接続を作る代わりに、SnapLogicは「スナップ」と呼ばれる既製の部品を提供します。

ダグスター
試す ダグスター試す ダグスターDagsterは、データワークフローを自動的に整理・実行するのに役立つツールです。すべてのデータタスクのスマートなマネージャーのようなものと考えてください。スクリプトを手動で実行したり、どのファイルが他のファイルに依存しているかを覚えたりする代わりに、Dagsterがこれらを代わりに管理します。

パーフェクト
試す パーフェクト試す パーフェクトPrefectは、通常の関数を本番環境対応のデータパイプラインに変えるPythonベースのワークフロー管理システムです。通常のPythonでコードを書き、いくつかの簡単なマーカー(デコレーターと呼ばれる)を追加するだけで、Prefectがスケジューリング、監視、エラー回復を自動的に処理します。

アパッチ・エアフロー
試す アパッチ・エアフロー試す アパッチ・エアフローApache Airflowは、データ処理のための自動化ワークフローを作成・管理するのに役立つツールです。適切な順序で、適切なタイミングでタスクを実行し、問題が発生した際には対処するスマートなコーディネーターのようなものと考えてください。
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