2025年のデータパイプラインの構築のための最高の6ツール

Keboolaは、データスタック全体をサービスとして扱う包括的なデータプラットフォームです。抽出、変換、保存、オーケストレーションのために個別のツールを管理する代わりに、すべてが一つの統合環境で連携して動作します。このプラットフォームは、700以上のネイティブコネクタとAPI統合の豊富なライブラリを通じて、ほぼすべてのデータソースに接続可能です。

Prefectは、通常の関数を本番環境対応のデータパイプラインに変えるPythonベースのワークフロー管理システムです。通常のPythonでコードを書き、いくつかの簡単なマーカー（デコレーターと呼ばれる）を追加するだけで、Prefectがスケジューリング、監視、エラー回復を自動的に処理します。

Dagsterは、データワークフローを自動的に整理・実行するのに役立つツールです。すべてのデータタスクのスマートなマネージャーのようなものと考えてください。スクリプトを手動で実行したり、どのファイルが他のファイルに依存しているかを覚えたりする代わりに、Dagsterがこれらを代わりに管理します。

Apache Airflowは、データ処理のための自動化ワークフローを作成・管理するのに役立つツールです。適切な順序で、適切なタイミングでタスクを実行し、問題が発生した際には対処するスマートなコーディネーターのようなものと考えてください。

Mage AIは、チームがデータワークフローの構築、展開、管理を簡素化するために設計された包括的なデータパイプラインオーケストレーションプラットフォームです。ノートブックスタイルの開発と強力な自動化機能を組み合わせたスマートな作業空間と考えてください。

Kestraは、タスクやプロセスを自動化されたワークフローに変換するワークフローオーケストレーションプラットフォームです。まるでレシピを作るように、何をいつ行うかをリストアップし、Kestraがすべてを適切な順序とタイミングで実行します。