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Mage
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追加済み:8/14/2025
タイプ:Saas
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AI搭載機械学習クラウドベースSaaSオープンソース
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Mage AIを使えば、データパイプラインの構築と管理がこれまでになく簡単になります。この強力なプラットフォームは、ノートブックのシンプルさとエンタープライズグレードのパイプライン管理を組み合わせることで、データチームの働き方を変革します。Mage AIはオープンソースのツールであり、Apache Airflowの現代的な代替手段として、よりユーザーフレンドリーなデータエンジニアリングのアプローチを提供します。

複雑なセットアップやメンテナンスを必要とする従来のパイプラインツールとは異なり、MageはPython、SQL、またはRでコードを書ける直感的なインターフェースを提供します。データ統合や変換からスケジューリングやモニタリングまで、プラットフォームがすべてを処理します。単純なETLプロセスの構築から複雑なAIワークフローまで、Mageは誰でもデータエンジニアリングにアクセスできるようにしつつ、本番環境に対応した信頼性を維持します。

とは何ですか メイジ

Mage AIは、チームがデータワークフローの構築、展開、管理を簡素化するために設計された包括的なデータパイプラインオーケストレーションプラットフォームです。ノートブックスタイルの開発と強力な自動化機能を組み合わせたスマートな作業空間と考えてください。

このプラットフォームはオープンソース版とエンタープライズ版の両方を提供しており、チームは無料で始め、必要に応じてスケールアップできます。MageはデータベースやAPIからクラウドストレージサービスまで、ほぼすべてのデータソースに接続できるため、データ統合がシームレスです。特にAIによる支援機能が特徴で、コードの作成、パフォーマンスの最適化、問題の自動デバッグをサポートします。

このツールはPython、SQL、Rなど複数のプログラミング言語をサポートしており、開発者は馴染みのあるツールで柔軟に作業できます。リアルタイムモニタリング、自動テスト、バージョン管理、コラボレーションツールなどの組み込み機能も備えています。これにより、Mageはインフラ管理ではなくインサイトに集中したいデータエンジニア、アナリスト、サイエンティストに最適です。

使用方法 メイジ

Mageの使い始めは簡単で、ほとんど設定が不要です。まず、mage.aiにアクセスし、クラウド版かセルフホスト型のインストールを選択してください。すぐに試したい場合は、クラウド版が設定不要で即座に利用可能です。

インターフェースはモダンなノートブックのようで、馴染みのあるプログラミング言語を使ってパイプラインブロックを作成できます。最初のパイプラインを作る方法は以下の通りです:

  • 「New Pipeline」ボタンをクリックして新しいパイプラインを作成する

  • データローダーブロックを追加し、データベース、API、ファイルなどのデータソースに接続する

  • Python、SQL、またはRを使って変換ブロックを書き、データをクリーンアップおよび処理する

  • データエクスポーターブロックを設定し、結果をデータウェアハウスやダッシュボードなどの宛先に送る

  • 組み込みのプレビューとデバッグ機能を使って、各ブロックを個別にテストする

  • トリガーやcronスケジュールを使って、パイプラインを自動実行するようスケジュール設定する

プロのコツ:AIアシスタントを使ってコードブロックを生成し、データワークフローの最適化提案を受けましょう。プラットフォームは作業内容を記憶し、バージョン管理やチーム共有機能でコラボレーションを簡単にします。

の機能 メイジ

Mage AIは、データパイプライン管理のあらゆる側面を網羅する包括的な機能セットを提供します。このプラットフォームはデータ統合に優れており、データベース、クラウドストレージ、API、ストリーミングプラットフォームなど、数百のデータソース向けの事前構築済みコネクタを提供しています。

主な機能は以下の通りです:

  • AI搭載の開発支援:インテリジェントなコード生成、デバッグ支援、パフォーマンス最適化の提案

  • マルチ言語対応:Python、SQL、R、dbtモデルを統合環境でサポート

  • リアルタイムストリーミングとバッチ処理:ワークロードの需要に応じた動的スケーリング

  • 高度なオーケストレーション:柔軟なスケジューリング、イベント駆動トリガー、依存関係管理

  • 組み込みの監視と可観測性:詳細なログ、メトリクス、自動アラート機能

  • コラボレーションツール:バージョン管理、チームワークスペース、パイプライン共有機能

  • エンタープライズセキュリティ:ロールベースのアクセス制御、データ暗号化、コンプライアンス機能

また、データ品質テスト、自動ドキュメント作成、クラウド環境間のシームレスなデプロイも含まれています。ギガバイトからペタバイトの処理まで、Mageはパフォーマンス要件に応じて自動的にスケールします。

メイジ 価格

Mage AIは、さまざまなチーム規模や要件に対応する柔軟な価格設定を提供しています。プロトタイププランは完全に無料で、学習や実験に最適ですが、パイプラインの実行機能は含まれていません。

オンデマンドプランは月額100ドルに加え、パイプライン実行のCPU時間または4GB RAM時間あたり0.29ドルの使用量に基づく課金が適用されます。このプランは、予測可能な基本コストでスケーラブルなコンピュートを求める小規模から中規模のチームに理想的です。

大規模な組織向けには、エンタープライズプランはカスタム価格設定で、同じ使用量に基づく実行課金モデルを採用しています。エンタープライズ顧客には、専用サポート、高度なセキュリティ機能、優先支援などの追加特典があります。

すべてのプランには、AI支援、データ統合、コラボレーションツールなどのコア機能が含まれています。プラットフォームは、完全管理型クラウドホスティングからオンプレミスインストールまでさまざまな展開オプションを提供しており、セキュリティおよびコンプライアンス要件に最適なセットアップを選択できます。

についてのよくある質問 メイジ

Mage AIは無料で使用できますか?
はい、Mage AIは学習と実験のために無料のプロトタイププランを提供しています。オープンソース版もセルフホスティング用に完全無料です。有料プランは月額100ドルからで、本番環境のワークロードに対して使用量に基づく課金が適用されます。
MageはApache Airflowとどう違いますか?
Mageは、Airflowのコード優先アプローチと比べて、よりユーザーフレンドリーなノートブックスタイルのインターフェースを提供します。AI支援、組み込みのテスト、リアルタイムコラボレーションを含み、同様のオーケストレーション機能を提供しながら、インフラ管理の手間を減らします。
Mageはどのプログラミング言語をサポートしていますか?
MageはPython、SQL、R、dbtモデルをサポートしています。同じパイプライン内でこれらの言語を組み合わせて使用できるため、チームは好みのツールを使いながらもワークフローの一貫性を保つことができます。
Mageはリアルタイムデータストリーミングに対応していますか?
はい、Mageはバッチ処理とリアルタイムストリーミングデータ処理の両方をサポートしています。イベント駆動型パイプライン、Kafka統合、リアルタイム変換を従来のスケジュールされたバッチジョブと共に処理することが可能です。
利用可能な展開オプションは何ですか?
Mageは4つの展開オプションを提供しています:完全管理型クラウドホスティング、ハイブリッドクラウド(制御プレーンはMageのクラウド、データ処理はお客様の環境で実施)、プライベートクラウド展開、および最大のセキュリティと制御を実現するオンプレミスインストールです。

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