2025年のAIエンジニア向けベスト7ツール
AIエンジニアは、人工知能システムおよび機械学習ソリューションの開発と実装を行います。彼らはアルゴリズムを設計し、モデルをトレーニングし、パフォーマンスを最適化し、AIをアプリケーションに統合し、データ分析を実施します。また、プロセスを自動化し意思決定能力を向上させるインテリジェントシステムの構築に取り組みます。

Helicone AI

Helicone AI
Helicone AIは、大規模言語モデルを扱う開発者向けに設計されたオープンソースのオブザーバビリティプラットフォームです。これは、AIアプリケーションのダッシュボードのようなもので、内部で何が起こっているかをすべて表示します。

Inngest

Inngest
Inngestは、インフラ管理なしであらゆるプラットフォーム上で信頼性の高いマルチステップワークフローを実行するために構築されたイベント駆動型の耐久実行プラットフォームです。従来のキューと最新のサーバーレス関数のミックスのようなものですが、はるかに優れています。

Trigger.dev

Trigger.dev
Trigger.devは、開発者が信頼性の高い長時間実行タスクをコードベース内で直接作成できるオープンソースのバックグラウンドジョブフレームワークです。数秒以上かかるジョブをタイムアウトやサーバー管理を気にせずに処理するためのより良い方法と考えてください。

ディープグラム

ディープグラム
Deepgramは、使いやすいAPIを通じて3つの主要なサービスを提供する包括的な音声AIプラットフォームです。まず、騒がしい環境や強いアクセントがあっても90%以上の精度で話された言葉をテキストに変換する音声認識(Speech-to-Text)を提供します。次に、アプリや音声アシスタント向けに自然な音声を生成する音声合成(Text-to-Speech)を提供します。さらに、開発者が完全な対話型AIシステムを構築できる音声エージェントAPIも提供しています。