2025年のデータエンジニア向けベスト9ツール
データエンジニアは、分析およびビジネスインテリジェンスを支援するためのデータインフラストラクチャとパイプラインを設計、構築、維持します。彼らはビッグデータ技術を活用し、データの品質とアクセス性を確保し、効率的なデータ処理と分析を可能にするためにデータサイエンティストと協力します。
9 アクティブツール

PROCESIO

PROCESIO
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PROCESIOは、ノーコード、ローコード、フルコードの機能を一つのプラットフォームに統合した、視覚的な自動化、開発、実行環境です。ビジネス自動化のためのスイスアーミーナイフのような存在で、アプリの連携といった簡単な作業から、ソフトウェアのバックエンド全体の構築といった複雑なプロジェクトまで対応できます。

パイプドリーム

パイプドリーム
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Pipedreamは、異なるアプリケーションやAPIを接続する必要がある開発者向けに設計されたサーバーレスのワークフロー自動化プラットフォームです。アプリ同士が自動的に連携できる橋渡しのようなものと考えてください。

Trigger.dev

Trigger.dev
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Trigger.devは、開発者が信頼性の高い長時間実行タスクをコードベース内で直接作成できるオープンソースのバックグラウンドジョブフレームワークです。数秒以上かかるジョブをタイムアウトやサーバー管理を気にせずに処理するためのより良い方法と考えてください。