2025年のデータエンジニア向けベスト20+ツール
データエンジニアは、分析およびビジネスインテリジェンスを支援するためのデータインフラストラクチャとパイプラインを設計、構築、維持します。彼らはビッグデータ技術を活用し、データの品質とアクセス性を確保し、効率的なデータ処理と分析を可能にするためにデータサイエンティストと協力します。
28 アクティブツール

SurrealDB

SurrealDB
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SurrealDBは、異なるデータベースシステムを必要とせずに複数のタイプのデータストレージを扱えるデータベースです。従来の行と列を持つデータベース、MongoDBのようなドキュメントストア、そして接続データのためのグラフデータベースとして同時に機能する一つのツールと考えてください。

プラネットスケール

プラネットスケール
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PlanetScaleは、AWSやGoogle Cloudなどのクラウドプラットフォーム上で動作するデータベースホスティングサービスです。MySQLワークロード向けのVitessと、PostgreSQLアプリケーション向けのネイティブPostgresという2種類のデータベースをサポートしています。どちらのオプションも、高可用性を備えており、1つのプライマリデータベースと異なるデータセンターに分散された2つのバックアップコピーを使用しています。

スナップロジック

スナップロジック
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SnapLogicは、ビジネスアプリやデータソースをつなぐ統合プラットフォーム・アズ・ア・サービスです。異なるソフトウェア同士が連携できる橋渡しのようなものと考えてください。プログラマーを雇ってカスタム接続を作る代わりに、SnapLogicは「スナップ」と呼ばれる既製の部品を提供します。






