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2025年の機械学習エンジニア向けベスト20+ツール

機械学習エンジニアは、機械学習システムとアルゴリズムの設計および実装を行います。データサイエンティストと協力し、MLパイプラインを構築し、モデルを本番環境に展開し、AI搭載アプリケーションのスケーラビリティと信頼性を確保しながらパフォーマンスを最適化します。

39 アクティブツール
ログインラディウス logo

ログインラディウス

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LoginRadiusは、デジタル製品のユーザー認証とログイン管理を行うツールです。誰かがあなたのウェブサイトやアプリを訪れると、LoginRadiusが登録、ログイン、アカウントのセキュリティを管理します。従来のパスワード、GoogleやFacebookなどのソーシャルメディアアカウント、またはマジックリンクのようなパスワード不要のオプションなど、複数のサインイン方法を提供しています。

マジック logo

マジック

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Magicは、開発者がアプリケーションに安全なログインシステムを追加できるソフトウェア開発キットです。ユーザーがログインしたいとき、パスワードを入力する代わりに、メールやSMSでワンタイムコードを受け取ります。これにより、ログインプロセスがより速く、より安全になります。

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SlateDB

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SlateDBは、ログ構造化マージツリー設計を採用し、すべてをクラウドオブジェクトストレージに書き込む組み込み型ストレージエンジンです。Rustアプリケーションにライブラリとして組み込み、S3やGoogle Cloud Storageなどのサービスを通じてデータストレージを管理します。

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Qdrant

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Qdrantは、高度な技術を用いて高次元データを保存および検索するベクトルデータベースです。正確なテキストや数値を保存する従来のデータベースとは異なり、Qdrantは複雑な情報の数学的表現であるベクトルを扱います。これにより、正確な一致ではなく意味に基づいて類似アイテムを見つけるのに最適です。

シングルベースクラウド logo

シングルベースクラウド

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SinglebaseCloudは、最新の機能を備えたAIアプリケーションを構築できる完全なバックエンドプラットフォームです。AI埋め込みを保存するためのベクターデータベース、通常のデータ用のNoSQLデータベース、ユーザー認証、ファイルストレージ、類似検索やRAGパイプラインなどのAIツールを提供します。

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Weaviate

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Weaviateは、データの背後にある意味を理解する必要があるAIアプリケーション向けに特別に設計されたデータベースです。通常のデータベースが正確な単語の一致のみを行うのに対し、Weaviateは入力した内容だけでなく、その意味に基づいて情報を見つけることができます。

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ミルバス

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Milvusは、ベクトル埋め込みを保存および検索するために特別に構築されたデータベースです。AIモデルを使ってテキスト、画像、その他のデータを処理すると、それらのデータの意味を表す数値ベクトルが生成されます。Milvusはこれらのベクトルを整理し、類似したアイテムを迅速に見つけられるようにします。

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ラングフロー

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Langflowは、ビジュアルインターフェースを通じてAIアプリケーションを構築するためのオープンソースプラットフォームです。コンポーネントと呼ばれるビルディングブロックを接続してワークフローを作成します。各コンポーネントは、データの読み込み、AIモデルとの対話、データベースへの情報保存など、特定のタスクを実行します。

スナップロジック logo

スナップロジック

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SnapLogicは、ビジネスアプリやデータソースをつなぐ統合プラットフォーム・アズ・ア・サービスです。異なるソフトウェア同士が連携できる橋渡しのようなものと考えてください。プログラマーを雇ってカスタム接続を作る代わりに、SnapLogicは「スナップ」と呼ばれる既製の部品を提供します。

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ヴェラム

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Vellumは、AIアプリケーションを最初から最後まで作成するのを支援するプラットフォームです。チャットボット、コンテンツツール、データ分析システム、またはカスタムAIアシスタントを構築できます。このプラットフォームは、GPT-4、Claude、オープンソースのオプションを含む主要なAIモデルすべてに対応しています。

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