2025年の機械学習エンジニア向けベスト20+ツール
機械学習エンジニアは、機械学習システムとアルゴリズムの設計および実装を行います。データサイエンティストと協力し、MLパイプラインを構築し、モデルを本番環境に展開し、AI搭載アプリケーションのスケーラビリティと信頼性を確保しながらパフォーマンスを最適化します。

ログインラディウス

ログインラディウス
LoginRadiusは、デジタル製品のユーザー認証とログイン管理を行うツールです。誰かがあなたのウェブサイトやアプリを訪れると、LoginRadiusが登録、ログイン、アカウントのセキュリティを管理します。従来のパスワード、GoogleやFacebookなどのソーシャルメディアアカウント、またはマジックリンクのようなパスワード不要のオプションなど、複数のサインイン方法を提供しています。

SlateDB

SlateDB
SlateDBは、ログ構造化マージツリー設計を採用し、すべてをクラウドオブジェクトストレージに書き込む組み込み型ストレージエンジンです。Rustアプリケーションにライブラリとして組み込み、S3やGoogle Cloud Storageなどのサービスを通じてデータストレージを管理します。

シングルベースクラウド

シングルベースクラウド
SinglebaseCloudは、最新の機能を備えたAIアプリケーションを構築できる完全なバックエンドプラットフォームです。AI埋め込みを保存するためのベクターデータベース、通常のデータ用のNoSQLデータベース、ユーザー認証、ファイルストレージ、類似検索やRAGパイプラインなどのAIツールを提供します。

Weaviate

Weaviate
Weaviateは、データの背後にある意味を理解する必要があるAIアプリケーション向けに特別に設計されたデータベースです。通常のデータベースが正確な単語の一致のみを行うのに対し、Weaviateは入力した内容だけでなく、その意味に基づいて情報を見つけることができます。

スナップロジック

スナップロジック
SnapLogicは、ビジネスアプリやデータソースをつなぐ統合プラットフォーム・アズ・ア・サービスです。異なるソフトウェア同士が連携できる橋渡しのようなものと考えてください。プログラマーを雇ってカスタム接続を作る代わりに、SnapLogicは「スナップ」と呼ばれる既製の部品を提供します。




