2025年のMLOpsエンジニア向けベスト1ツール
MLOpsエンジニアは、機械学習の開発と運用をつなぐ役割を担い、MLパイプラインとインフラストラクチャを実装します。彼らはMLモデルをデプロイし、パフォーマンスを監視し、スケーラビリティを確保し、MLワークフローを自動化し、モデルのバージョン管理を行い、信頼性と効率性の高い機械学習運用のために本番環境のMLシステムを維持管理します。
1 アクティブツール
ディープグラム
ディープグラム
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Deepgramは、使いやすいAPIを通じて3つの主要なサービスを提供する包括的な音声AIプラットフォームです。まず、騒がしい環境や強いアクセントがあっても90%以上の精度で話された言葉をテキストに変換する音声認識（Speech-to-Text）を提供します。次に、アプリや音声アシスタント向けに自然な音声を生成する音声合成（Text-to-Speech）を提供します。さらに、開発者が完全な対話型AIシステムを構築できる音声エージェントAPIも提供しています。