Devin

Devinは、Cognition AIによって開発された自律型のAIソフトウェアエンジニアで、複雑なソフトウェア開発タスクを独立して処理できます。疲れることなく24時間365日働き、最小限の監督でコーディングプロジェクトに取り組むことができるジュニア開発者がチームにいるようなものです。

Devinは、高度なAIモデルと長期的な推論能力を組み合わせて、プロジェクトの要件を理解し、詳細な実装計画を作成し、コードを書き、テストを実行し、問題をデバッグし、アプリケーションをデプロイします。システムは独自のサンドボックス化されたコンピューティング環境内で動作し、シェル、コードエディタ、ウェブブラウザを備えており、人間の開発者が必要とするすべてのツールを持っています。

Devinの特徴は、時間とともに学習・適応し、以前のタスクのコンテキストを記憶してパフォーマンスを向上させる能力にあります。SWE-benchコーディングベンチマークで13.86％の成功率を達成し、他のAIコーディングツールを大きく上回っています。単純なバグ修正から数千のコード変更を伴う複雑なマイグレーションまで、あらゆる作業をこなすことができます。

Devinの使い始めは簡単で、チームでのコラボレーションを念頭に設計されています。まず、app.devin.aiでアカウントに登録し、料金プランを選択してください。DevinはSlackとシームレスに連携し、まるでチームメンバーとチャットしているかのように感じられます。SlackワークスペースでDevinにタグを付け、必要な内容をわかりやすい英語で説明するだけです。

最高の結果を得るためのポイント：

• 小さく始める：あいまいな依頼ではなく、「ユーザー認証モジュールのログインバグを修正する」など、明確で具体的なタスクから始めましょう

• コンテキストを提供する：関連するコードリポジトリやドキュメント、例を共有して、Devinがプロジェクトをよりよく理解できるようにしましょう

• ウェブインターフェースを使う：複雑なプロジェクトの場合は、ウェブアプリケーションを通じてDevinの完全なIDE環境にアクセスし、進捗を監視しながらリアルタイムで共同作業が可能です

• 大きなタスクを分割する：複雑なプロジェクトは小さく管理しやすい部分に分けることで成功率が向上します

• レビューと反復：Devinの作業を監視し、フィードバックを提供し、必要に応じて調整を行いましょう

Devinは、明確な指示と定期的なチェックインが必要なジュニアチームメンバーとして扱うと最も効果的に機能します。このツールは会話のコンテキストを記憶するため、以前の作業を基にしたり、フォローアップの質問をすることが可能です。常に本番環境にデプロイする前に出力を確認してください。Devinは、明確に定義された小規模なタスクで最も良いパフォーマンスを発揮します。

• 計画から展開までの自律的なソフトウェア開発

• Slackまたはウェブインターフェースを通じた自然言語によるタスク指示

• コードエディター、ターミナル、ブラウザを備えた完全な開発環境

• リアルタイムのコラボレーションと進捗監視

• 時間とともにコードベースを学習し適応

• バグ修正、機能開発、大規模マイグレーションの対応

• 企業向け自動化ワークフローのためのAPIアクセス

• 異なるコーディングタスクに対応する複数のAIモデル