2026年のプロセス自動化のための最高の8ツール
最終更新日: 2025年9月23日
反復的な手作業は、ほとんどのチームで膨大な時間を静かに消費しています。プロセス自動化ツールは、アプリとワークフローを接続し、日常的なタスクが自動的に実行されるようにするため、誰かが各ステップを手動で起動する必要はありません。
オペレーションチームやビジネスオーナーは、プロセス自動化を使用して、手作業の雑務を減らし、繰り返し行うタスクにおける人為的ミスの可能性を低減します。
ガムループ
ガムループノーコードAI自動化プラットフォーム、
Trigger.dev
Trigger.dev開発者向けオープンソースのバックグラウンドジョブプラットフォーム、
リンディ
リンディはプロセス自動化に最適です。それでは、8個のツールすべてを詳しく見ていきましょう。
Gumloopは、人工知能と機械学習を活用して複雑なワークフローの自動化を支援するAIネイティブの自動化プラットフォームです。お気に入りのビジネスアプリケーションと最先端のAIモデルをつなぐビジュアルプログラミングツールと考えてください。
このプラットフォームは、ユーザーが「ノード」（個々のコンポーネント）をビジュアルキャンバスにドラッグ＆ドロップして完全な自動化ワークフローを構築できる仕組みです。ノードはウェブスクレイパーやドキュメントプロセッサーから、GPT-4やClaudeのようなAIモデルまで多岐にわたります。ユーザーはこれらのノードをつなげて「フロー」を作成し、複雑なビジネスプロセスを自動的に処理します。
2023年に設立されたGumloopは、Webflow、Instacart、Shopifyなどの企業のチーム間で急速に人気を集めています。特に注目すべきはAIファーストのアプローチで、単にアプリ間でデータを移動するだけでなく、人工知能を使ってそのデータを処理・分析し、意思決定を行うことができます。これにより、従来は人間の判断を必要としたタスクの自動化に最適です。
Trigger.devは、開発者が信頼性の高い長時間実行タスクをコードベース内で直接作成できるオープンソースのバックグラウンドジョブフレームワークです。数秒以上かかるジョブをタイムアウトやサーバー管理を気にせずに処理するためのより良い方法と考えてください。
このプラットフォームは、AIコンテンツ生成、ビデオ処理、データ分析、メールキャンペーン、従来のサーバーレス関数が苦手とする複雑なワークフローなどのタスクに優れています。Trigger.devの特長はそのシンプルさにあり、通常のJavaScriptまたはTypeScriptコードを書き、CLIを通じてデプロイし、タイムアウト制限なしで管理されたインフラ上で実行されます。
自動リトライ、リアルタイムモニタリング、既存のコードベースとのシームレスな統合により、Trigger.devはバックグラウンドジョブ管理の複雑な部分を処理し、開発者は優れた機能の構築に集中できます。複数の環境をサポートし、セルフホストまたはクラウドサービスとして利用可能です。
Lindyは、コーディング知識がなくても誰でも「Lindies」と呼ばれるインテリジェントなアシスタントを作成できるAI搭載の自動化プラットフォームです。ChatGPTの知能とZapierの連携機能をスマートに組み合わせたようなもので、はるかに強力です。
作成した各Lindyは、コンテキストを理解し、意思決定を行い、あなたのテクノロジースタック全体でアクションを実行できます。単にデータを移動するだけの基本的な自動化ツールとは異なり、LindyのAIエージェントはメールを読み、その意味を理解し、リードを調査してパーソナライズされたアプローチを書き、会議に参加して詳細なメモを取り、人間のような応答でカスタマーサポートを行うことができます。
このプラットフォームは、「もしこれならあれ」というシンプルなロジックと自然言語コマンドを組み合わせており、小規模なビジネスオーナーから大企業のチームまで誰でも利用できます。事前に用意されたテンプレートから始めることも、特定のビジネスニーズに合わせて完全にカスタムエージェントを作成することも可能です。
Inngestは、インフラ管理なしであらゆるプラットフォーム上で信頼性の高いマルチステップワークフローを実行するために構築されたイベント駆動型の耐久実行プラットフォームです。従来のキューと最新のサーバーレス関数のミックスのようなものですが、はるかに優れています。
ステップ関数を使用し、リアルタイムのイベント処理を組み込むことで、開発者は数日から数ヶ月にわたって実行可能な複雑なワークフローを自動エラー回復付きで構築できます。通常のワークフローツールとの主な違いはシンプルで、キューの設定や状態管理を行う代わりに、通常のコードを書くだけでInngestがすべてのインフラの複雑さを処理します。
ワークフローの各ステップは失敗時に自動的に再試行され、実行間で状態を維持するため、信頼性の高いシステムを簡単に構築できます。2021年に設立されたこのツールは、インフラの煩わしさを排除し、複雑なワークフローを簡単にすることで人気を博しています。TypeScript、Python、Goで関数を書き、どこにでもデプロイ可能です。
Tonkeanは、人工知能を活用してチームやシステム間のビジネスワークフローを自動化・調整するエンタープライズグレードのプロセスオーケストレーションプラットフォームです。すべてのビジネスアプリケーションの間の欠けているリンクのような存在であり、業務を遂行する必要がある従業員にシームレスな体験を提供します。
このプラットフォームは「プロセスオーケストレーション」を専門としており、単一のタスクを自動化するだけでなく、複数の人、部門、ソフトウェアシステムが関与するワークフロー全体を管理します。例えば、誰かが購入リクエストを提出すると、Tonkeanは自動的に社内ポリシーを確認し、適切な承認者にルーティングし、調達システムで発注書を作成し、関係者全員に更新情報を送信します。
2015年に設立され、Google、Netflix、Instacartなどの企業に信頼されているTonkeanは、コーディングスキルを必要とせず、既存のツールと連携できる点で際立っています。シンプルなドラッグ＆ドロップツールを使って複雑な自動化プロセスを構築できるため、IT専門家だけでなくビジネスユーザーにも利用しやすいプラットフォームです。
Process Streetは、チームが主要なビジネスプロセスを文書化、共有、そして自動化するのを支援する、世界初のAI搭載プロセスマネジメントプラットフォームです。会社のハンドブックを、重要なタスクの各ステップをチームに案内するスマートでインタラクティブなワークフローに変えるようなものと考えてください。
このプラットフォームでは、条件付きロジック、自動化されたアクション、リアルタイム追跡機能を備えた動的なチェックリストを作成できます。静的なドキュメントや基本的なタスク管理ツールとは異なり、Process Streetは異なるシナリオに応じて適応し、技術スタック全体で自動的にアクションをトリガーする生きたワークフローを作成します。
従業員のオンボーディングや顧客導入から、コンプライアンス監査や品質管理プロセスまで、このプラットフォームは見落としを防ぎます。AI生成ワークフロー、承認ルーティング、包括的な分析などの機能により、Process Streetは組織の運用管理方法を変革します。その結果、全てのビジネスプロセスにおいて一貫性の向上、エラーの削減、完了時間の短縮、そしてチーム間の協力強化が実現します。
Temporalは、何が起こってもアプリケーションコードが最後まで実行されることを保証する耐久性のある実行プラットフォームです。分散システムの面倒な部分を自動的に処理するソフトウェアの安全網のようなものと考えてください。
このプラットフォームは、ワークフローの実行を管理するオープンソースのサーバーと、Go、Java、Python、TypeScript、.NET、PHPなどの人気プログラミング言語向けのSDKという2つの主要な部分で構成されています。従来の複雑なエラーハンドリングコードを書く方法とは異なり、Temporalではビジネスロジックをシンプルなワークフローとアクティビティとして記述できます。
ワークフローは全体のプロセスを定義し、アクティビティはメール送信や支払い処理などの個々のタスクを担当します。システムはアプリケーションの状態を各ステップで自動的に永続化するため、何かが失敗しても実行は正確に中断した場所から再開されます。このアプローチにより、カスタムのリトライロジックや状態マシン、複雑な障害処理コードは不要になります。
Integryは、SaaSアプリケーションと数百のサードパーティツールをつなぐエンタープライズグレードの統合プラットフォームです。従来の統合ソリューションとは異なり、Integryは製品インターフェース内で直接動作する組み込み型のユーザー向け統合に重点を置いています。
このプラットフォームはAI搭載の関数呼び出し機能を提供し、人工知能システムが異なるアプリケーション間でのアクションを自動的に予測・実行できるようにします。これにより、外部ツールと連携する必要があるAIエージェントやチャットボットにとって特に価値があります。
IntegryはOAuth認証、データマッピング、エラー処理、API管理など、統合の複雑な技術的側面を処理します。ビジュアルプログラミング環境により、製品チームはコードを書かずに高度なワークフローを構築でき、ホワイトラベルコンポーネントは統合体験がブランドに完全にマッチすることを保証します。